本教材的编写，参考了大量国内外证券投资方面的教材、文献，结合了当前我国证券市场发展的**成果与实践，并注重课程思政建设，将思政元素贯穿于教材体系设计中。本教材分为四个篇章，第一篇：基础知识篇，第二篇：基本分析篇，第三篇：技术分析篇，第四篇：组合管理篇。本教材从证券投资的基础知识入手，在介绍证券投资工具和证券市场的基础上，阐述了证券投资分析理论中的证券内在价值评估、证券投资基本分析和技术分析理论；深入诠释了当代经典的证券组合管理理论。本教材每章均有导入案例和拓展阅读版块，为读者提供了丰富的阅读资源

　　《金融科技与现代金融市场》是一本从金融科技的角度认识现代金融市场的教材，紧扣金融科技内涵，系统阐释金融科技的发展、金融科技与主要金融机构的关系，以及金融科技的基础技术，使读者可以系统掌握金融科技与现代金融市场之间的关系。
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本书内容包括：汽车金融基础知识、汽车消费信贷业务、汽车金融公司的盈利模式与产品、汽车保险基础知识、汽车保险险种知识、汽车保险投保和承保、汽车保险索赔实务、汽车保险理赔实务、保险公司业务管理。

本书是在大数据框架下，全面介绍金融科技在处理真实场景金融问题时需要掌握的最重要的几类机器学习方法，并将重点放在实施过程中需要用到的特征提取、可解释性、隐私保护与数据安全共享等相关内容的讨论上。 本书内容分三部分:第一部分由1～6章组成，主要讲常规情况下，机器学习在金融场景特别是大数据风控中的建模应用；第二部分由第7章和第8章组成，主要讲在数据隐私保护和安全要求下，机器学习如何进行大数据风控建模；第三部分由9～16章组成，主要讲如何基于吉布斯抽样算法建立特征提取的理论 和标准框架及其在包含投资和融

本书以项目为引领、任务为驱动，带领学生由浅入深，了解大数据的含义及特征，认识大数据在金融行业的应用价值和应用趋势，理解金融大数据的处理流程和常见处理技术，通过理实结合的方式掌握Python分析软件的操作技术，在此基础上通过大量案例和实操练习，使学生进一步掌握大数据在金融精准营销、银行、证券、保险和财务分析等领域的应用原理，以及具体的大数据分析处理技术。以金融大数据的处理流程为框架，从金融数据认知、数据处理技术、金融数据应用三个层面构建课程体系。

本书采用技术—应用—监管的整体框架，系统、全面地阐述了区块链技术、区块链金融应用和区块链金融监管的理论研究和实践探究。本书从传统业务理论切入，通过区块链金融典型案例和实施路径讲解区块链金融应用模式，全景展现了区块链技术变革重塑金融新业态模式探索，为读者提供了丰富的理论成果和应用参考。全书结构合理、层次清晰、数据翔实、理论系统完整，对学习区块链金融相关知识的读者具有较强的指导意义。

这是目前介绍美国金融产品、金融机构与金融市场的版翻译教材！作者不但对此次美国金融危机的一些细节性问题进行了讨论与介绍，并注重用新的金融产品来对金融机构的资产与负债进行管理，并随着金融市场环境的变化进而进行调整。同时，本书也结合了著名国际金融机构的管理运作实践加以具体说明，使读者既全面了解了国际金融市场丰富的理论知识，又能分享处在金融创新前沿的激动与兴奋。
本书适合金融学专业本科生和金融学方向MBA使用，也适合金融证券部门实际工作者使用。

"本教材为教育部“高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划”项目的研究成果。从1999年起，至今已连续7次修订。本教材于2003年7月被列为教育部“面向21世纪课程教材”。第二版和第四版分别被列为普通高等教育“十一五“和“十二五”国家级规划教材。为进一步提高教材质量，本次着重从以下三个方面进行修订：一是进一步深刻体现马克思主义货币金融思想对中国金融理论和实践的指导；二是深刻反映习近平新时代中国特色社会主义思想在经济、金融领域的新理论、新战略和新实践；三是在第六版的基础上对内容安排

本书共分为投资概述、货币市场投资、股票市场投资、债券市场投资、基金市场投资、保险市场投资、其他投资、投资理财风险与金融骗局、金融理财与人生、综合理财规划十个模块的内容。每个模块下设若干单元,每个单元以贴近实际的案例导入,单元内容以解决实际问题为目标设计理论知识框架, 每个模块结束后还编写了模块小结和自测练习,充分体现了“教、学、做、练”一体化。

"本书作为金融科技专业基础课程教材，从理论、方法、实务三个层面介绍了大数据的基本概念、分析方法和金融应用。本书在介绍大数据的概念、演化、思维方式与处理流程的基础上，重点介绍了关联规则分析、聚类分析、回归分析、树类分析、本文分析以及人工智能网络、网络数据爬虫的基本原理和在金融领域的应用。最后，从金融实务出发，介绍了大数据在银行、证券投资与保险领域的运用。本书既可作为高等学校经济、管理类学科的专业课程教材，又可供从事金融科技、数据挖掘、大数据金融等领域的研究人员和实际工作者参阅。"