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“经济数学”是高等职业院校经济管理类专业的一门创新性特色课程，它贯彻了“突出应用性，与专业结合，为专业服务”的课程思想，能为经济管理类专业技术人才的能力培养提供有效的支持。本书包括函数与模型、金融计算、导数及其应用、积分及其应用、偏导数及其应用等5章，特别注重数学与经济学的融合，强调数学在解决经济管理问题中的应用，培养学生的数学应用能力。

《项目评估(第3版)/高等院校本科财务管理专业教材新系》以第二版《项目评估》教材为基础，根据国内外环境和形势的变化，参考现行国家法律、法规和政策制度的变化，对投资项目决策、投资估算、财务评价以及税收制度改革等方面作了进一步的补充和完善，相信新版教材的内容更符合社会实践对“项目评估”的教学要求。

本书是为高校本科相关专业学生编写的教材，通过本课程学习，学生可以在掌握基本的经典计量经济学理论与方法的基础上，进一步掌握非经典的计量经济学理论与方法，主要是计量经济学在模型结构、估计方法和数据类型方面的扩展，学会运用理论和分析软件，建立计量经济模型，对现实经济问题、金融现象和市场行为开展实证分析，并给出具有经济含义的解释。教材具体内容包括：（1）线性回归模型，包括一元和多元线性回归模型的参数估计与统计检验；（2）非经典假定的单方程计量经济学模型，主要有多重共线性、异方差性、自相关问题；

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这是一本面向经济类、管理类本科生和研究生的计量经济学教材，内容主要包括回归模型、时间序列ARIMA模型、单位根检验、误差修正模型和面板数据模型等。书中每一个知识点都用简练的语言介绍怎样用计量经济学软件EViews9实现计算。书中所提供的案例基本上都是中国建模案例，为计量经济学理论与分析中国经济实际相结合提供切实范例。书中提供多种图（包括散点图、序列图、分布图等），辅助对所研究问题的理解。书中所用全部数据可免费下载。本书第5版对第4版做了一次全面修订。为方便读者阅读，对全书所用符号做了统

本书包括：经济与金融计量分析绪论；描述性统计及其Python应用；参数估计及其Python应用；假设检验及其Python应用；相关分析与一元回归分析及其Python应用；多元回归分析及其Python应用；多重共线性及其Python应用；异方差及其Python应用；自相关及其Python应用；时间序列分析ARMA模型及其Python应用；广义自回归条件异方差模型(GARCH)及其Python应用；面板数据分析及其Python应用等。内容新颖、全面，实用性强，融理论、方法、应用于一体。

本书是“行知教育协作联盟”用书，由广东科技学院和黄河交通学院联合编写。全书分上、下两册，本书为下册，主要包括线性代数、概率论、数学规划三章。书末附有各章习题的参考答案及部分解题过程。
本书以“掌握基础、强化应用、提高能力”为宗旨，突出体现知识的应用及与专业的结合，书中配有丰富的应用例题与习题。
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本书主要研究考虑了一类具有截面相依特征的面板时间序列的贝叶斯分位协整方法及其应用，主要内容包括贝叶斯面板协整简介，贝叶斯分位面板协整的基础理论，线性的贝叶斯分位面板协整方法，平滑变结构分位面板协整方法以及门限分位面板协整方法，并将贝叶斯分位协整方法应用到原油与股票市场的关系研究。
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