本书为适应现代物流自动化技术发展，满足高等职业教育对物流类人才的培养需求以及物流从业人员全面而系统地学习物流自动化技术而编写。《物流自动化技术及应用》系统地介绍物流自动化系统的构造方法及基本原理，通过学习物流自动化的基本原理，能正确识图和读图（包含机械图和电气图）；掌握物流自动化系统的操作流程，能处理常见物流系统故障。本书主要内容包括物流自动化认知、物流机械设备、物流信息技术、物流自动化电气控制技术、物流自动化系统及分类、物流自动化应用及实践共六个章节。

本次教材修订工作具体侧重以下两个方面：第一，根据企业会计准则体系近年来的修订或增补情况，对非货币性资产交换、债务重组、租赁、金融
资产等涉及的相关内容进行了全面修订。第二，随着营业税改征增值税试点的全面推进和部分行业增值税税率下调措施的实施，对全书相关内容进行了全面修改。本次修订，力求使教材内容与现行有关法律规范的规定相一致，进一步提升本教材的实践应用价值。

本教材是物流系统相关专业的虚拟仿真实验教学配套教材，适用于物流工程、物流管理、供应链管理、交通运输专业的本科、专科教学使用。本教材针对物流的主要设施和作业环节，采用虛拟仿真系统进行实验，主要包含4大模块：仓储模块、港[模块、配送模块和运输模块。在每个模块中均选取最主要作业环节作为实验项目，一共15个实验项目。具体包括实验性质、学时、目的、主要内容与步骤以及课后思考题等。通过这些实验，学生能够较全面地认识物流中心、港口码头、干线运输和终端配送的主要作业流程。

《物流管理》结合企业实例系统介绍仓储、运输、配送、流通加工等物流管理理论和方法。全书分三部分，第一部分为基础篇，主要介绍物流的基本概念、演变史和物流管理的框架；第二部分为物流功能篇，主要介绍仓储、运输、配送、物料搬运、流通加工、物流包装等基本功能的管理；第三篇为物流服务篇，主要介绍物流客户及服务管理、供应链管理。通过本书的学习，学生在掌握物流相关基础知识的前提下，对物流前沿知识有一定的了解，能够适应一般物流岗位工作的需要。
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本书体现以下特色：
（1） 结构合理、清晰。
全书分为三篇：上篇，主要阐述物流风险管理的基本理论与方法，适用于所有物流主体；中篇，主要阐述物流企业风险管理实践；下篇，主要阐述企业物流与供应链风险管理。具体内容由风险与风险管理概述、物流风险管理理论与方法、物流市场风险管理、物流信用风险管理、物流战略风险管理、物流操作风险管理、物流法律风险管理、物流危机管理、企业物流风险管理和供应链风险管理等10章组成。
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修订中对原有内容进

物联网与智能物流管理的发展；智能物流管理的最新技术，智能仓储、无人仓、智能分拣技术在物流仓储中的应用模式探索、智能运输与配送技术，包括无人车技术、无人机配送技术的应用。智能调度在城市配送中的应用，智能物流在国际物流业务中的应用，智能物流与物流大数据分析技术，智能物流系统规划等内容。本书针对智能物流人才培养的知识需求，紧贴智能物流行业发展实际，构建了智能物流的基本理论框架，能够增强读者对智能物流的行业认知与认同。

本书系统地对供应链库存管理的基本理论与方法进行了介绍。全书共分8章, 分别对供应链库存管理基础理论、供应链库存管理方法、供应链需求预测、供应链安全库存管理、库存控制的基本模型、基于供应链提前期的库存管理、供应链多级库存管理以及供应链库存管理中的现代控制技术等知识进行了深入浅出的讲解和分析, 尽量做到内容全面、适度, 重点、难点突出。

当中国进入数字经济时代，物流平台企业成为市场经济的重要主体。然而，物流平台行业的研究仍然在起步阶段。当前我国物流服务平台存在的运营模式趋同、盈利能力弱、数据价值未得到充分挖掘和应用等问题。在数字化和生态化的驱动下，我国物流平台的发展将更加规范、高效和可持续发展。《物流平台》尝试介绍了不同类型物流平台企业及其运营模式,探索性地分析物流平台企业商业模式创新机制。 2021年是物流平台企业上市元年，包括满帮集团、货拉拉等物流平台企业纷纷上市，然而关于这些企业的教材市面上尚未发现，本书选题新颖，具有理论

本书以Excel 2016为基础, 介绍了利用Excel解决物流中的市场预测、经济分析、采购、库存、运输, 以及物流中心选址、物流“大数据”管理和查找的问题。本书包含7个单元60个任务, 以任务驱动的方式, 首先给出每项任务物流实的方法原理, 然后用Excel逐步解决, 并以任务小结的方式形成总结和拓展。本书讲解了Excel的公式、函数、数据分析、规划求解和模拟运算等的用法, 介绍了图形的设计使用与动态窗体的结合, 特别是利用Power Query编辑器和Power Pivot插件解决