本书系统地介绍了在机械工程学科中常用的最优化理论与方法，分为线性规划与整数规划、非线性规划、智能优化方法、变分法与动态规划4个篇次，共15章。第1篇包含最优化基本要素、线性规划和整数规划。在介绍优化变量、目标函数、约束条件和数学建模等最优化的基本内容后，讨论了线性规划求解基本原理和最常用的单纯形方法，然后给出了两种用于整数线性规划的求解方法。在第2篇的非线性规划中，包含了非线性规划数学分析基础、一维最优化方法、无约束多维最优化方法、约束非线性规划方法等。第3篇的智能优化方法包括启发式搜索

本书系统地介绍了运筹学的主要内容，其中包括线性规划、对偶问题与灵敏度分析、运输问题、目标规划、整数规划、图论、动态规划、排队论、存贮论和决策论的基本概念、基本理论和方法。

本书结合卫生管理的实际，系统地介绍了运筹学的基本理论与基本方法，并有选择地介绍了卫生系统中运筹学应用的案例；

本书内容包括最优化基础、线性规划、对偶线性规划、无约束最优化方法、约束优化方法、直接搜索的方向加速法、多目标优化、动态规划等内容。

运筹学是一门解决实际问题的新兴学科，它在国民经济和科学技术的各个领域有着广泛的应用，特别是在企业经营管理、产品营销、资源分配、财政金融、优化服务等方面产生了巨大的经济效益，从而也极大地促进了学科的发展。为了适应经济发展和科学技术的需要，

《运筹学学习指导及题解》是为了配合我们所写的《运筹学及其应用》一书的教学而编写的。这本学习指导书，不仅对学习运筹学的学生会起到加深理解、牢固掌握运筹学知识的作用，而且对从事运筹学教学的教师也可能有些帮助。《运筹学学习指导及题解》对《运筹学及其应用》中的习题给出了详尽的解答，另外新增加了一些习题，可用作学生课外训练。

　　本书系作者在近年来为北京大学本科生所开设的一门数学与自然科学类通选课的讲义基础上经补充、修改而成。全书共分八讲，分别讨论数学中的基本哲学问题，数学悖论的意义，对称概念与艺术和社会学的联系，叶序等生物学规律的数学表达，变分问题的简要历史和意义，作为一种数学模式的最小二乘法，概率统计方法的应用和意义等课题。本书力图从一个更为基本的观点阐明数学的本质与意义，数学与其他科学的关系；说明应如何认识、理解与把握数学。全书试图从一个与经典数学教材不同的角度讲授有关内容，强调对问题的整体理解，避免过分的形式

　　 本书主要是根据运筹学的学科特点，对传统运筹学的内容和方法做了较大的改革，其主要特点是： “掌握概念、介绍原理、注重方法、淡化理论、突出实用”。即各章都详细讲解基本概念和数学模型，简单介绍一般原理和算法，重点讲授应用方法，淡化理论推导和计算，借助于功能强大的数学软件MATLAB和专业的优化软件LINGO来求解模型，特别突出解决实际问题的“实用性”。
主要内容包括： 绪论、线性规划、运输规划、整数规划、目标规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析、存储论、排队论、对策论

全书包括绪论共14章内容，约4□万字。第0章～第6章属于运筹学确定型模型，适用于本科教学段，第7章～□□0章属于运筹学随机型模型，适用于研究生教学段。本科教学段根据作者多年的教学经验，40学时的教学内容，通常只能完成线性规划、对偶规划、运输问题和整

本书内容包括优化模型、线性规划、约束和无约束非线性规划、多目标规划、离散型优化问题以及遗传算法，涵盖了工程技