本书共分成4大模块，第一部分主要讲解计算思维的概念、本质以及相关特征；第二部分针对计算机的一些微观知识点进行补充，包括计算机的组成等；第三部分通过对程序设计语言发展的描述，初步体会程序语言的特点；第四部分主要针对C语言，将抽象的计算思维实例化，培养读者编程感觉，感受计算思维的实际运用。本教材具有零基础入门、基于解决问题

本书系统地介绍了数值分析的基本概念、基础理论、基本数值方法和具有实际应用背景的数值方法的实现过程。主要包括：数值计算基础、解非线性方程的数值方法、解线性方程组的直接方法、多项式逼近和插值法、逼近理论与最小二乘法、解线性方程组的迭代法、数值微分与数值积分、解非线性方程组的数值方法、矩阵特征值与特征向量的近似计算、常微分方

本书共分为4章。第1章“信息技术概述”主要介绍信息技术的发展，新一代信息技术，信息的表示与存储以及信息安全。第2章“计算思维与算法设计”主要介绍计算思维、计算机的三大核心思维，并结合案例讲解如何进行程序的算法设计。第3章“可视化编程方法”介绍使用可视化编程环境RAPTOR，通过连接基本流程图符号来创建算法，并进行直接调

本书系统地介绍了数值分析的基本理论和算法。全书共7章，内容分为三大部分：第一部分（第1章）是预备知识，主要介绍误差的基本理论、Banach空间、Hilbert空间、不动点原理等；第二部分（第2~4章）是数值逼近，主要介绍函数的插值与逼近问题、数据处理问题、数值积分和数值微分等；第三部分（第5~7章）是数值代数，主要介绍

《数值分析简明教程（第2版）》包含数值分析绪论、方程求根、线性方程组解法、特征值特征向量求法、插值与拟合、数值积分与数值微分和微分方程数值解七部分内容，且每章配以大量的精选例题和习题，还有思考题、数值实验和知识扩展阅读。每章的思考题和数值实验也是授课教师进行研究型教学的素材。此外，以此书为授课内容的作者教学录像已经由超

本书系统介绍科学与工程计算中常用的数值计算方法和理论，主要内容包括误差分析、解线性方程组的直接方法和迭代方法、非线性方程（组）的数值解法、插值法、函数逼近与曲线拟合、数值积分与数值微分、常微分方程的数值解法、矩阵特征值与特征向量的数值解法，以及MATLAB软件在数值计算中的应用.《BR》本书内容丰富，论述翔实、严谨，重

本书是为高等院校理工科专业本科生的数值分析或计算方法课程编写的教材，内容包括非线性方程（组）的数值解法、线性方程组的数值解法、线性方程组的迭代解法、插值、曲线拟合与函数逼近、数值积分与数值微分、常微分方程的数值解法、矩阵特征值与特征向量的计算等常用数值算法的基本方法和理论。本书在兼顾理论讲解的同时，重视算法的应用和数学

本书从人们身边最常见的整数讲起，逐步深入，介绍了数论、计数、图论、机器学习等领域的一些典型算法及其原理，尤其是算法背后的数学原理，可以让读者对这些算法有更深入的理解。 本书分为11章，涵盖的主要内容有整数的素因子分解、辗转相除、更相减损、扩展欧几里得算法和Karastuba算法；密码体制和RSA体制的加密原理；递归与

本书以学生成绩管理系统为主线，从简单的成绩输入/输出到采用文件存储成绩，并基于文件管理成绩，逐步丰富成绩管理系统的方式，引导读者思考利用计算机解决实际问题的方法，从而理解算法和计算思维，达到培养计算思维的目的。 计算思维是一个抽象概念，养成计算思维需要反复实践和反思。本书立足于计算思维的培养，每章都以问题为驱动，主要阐

“高等数学实验”是运用数学知识解决、解释现实问题的一门课程。本书以任务的形式结合学生所学的专业，利用软件将函数极限、导数、微积分等问题巧妙地融入。本书主要包含四个项目（函数图形绘制实验、函数极限及导数实验、积分实验、常微分方程实验），每一个项目都能让学生充分认识到高等数学学习对专业发展和应用的重要性。 本书适用于高职