本教材分为两个模块：实训模块一是关于主要跨境电商平台的基本操作与设计，包括平台绑定和注册开店等；实训模块二是依据跨境电商的业务流程介绍跨境电商的具体业务操作。
本教材的编写基于“跨境电商综合实训平台”，坚持“虚实结合、能实不虚、虚为实用”的原则，将“沙盒”引入跨境电商的教学实训中。沙盒环境是真实环境的镜像，基于全沙盒环境的跨境电商综合实训平台能够完整地再现跨境电商交易的全流程，其信息流和相应的功能可以与真实环境保持同步，让学生在无风险的环境中学习跨境电商运营、营销、支付、物流、监管

可以肯定地说，电子商务日新月异的发展，不断渗透并改变着我们的生产经营活动和日常生活。电子商务相关知识与技能是21世纪大学生必须掌握的，而不仅仅是电子商务专业学生才需要学习的。一本好的与时俱进的电子商务基础知识教材，对引导学生向电子商务纵深学习打好基础，既必要也至关重要。鉴于此，编者在第一版教材的基础上，根据电子商务发展的**情况，在广泛听取用书师生和有关专家的意见后，进行了科学适度的修订。与第一版教材相比，修订后的教材有如下三个特点：
第一，注重吸收新的技术发展应用成果。本版教材在

本书不仅囊括了电子商务领域需要了解和掌握的理论基础，而且运用案例的方式将理论与实际相结合，使初学者能够准确、快速、全方位地掌握电子商务这门新兴学科的有关知识。

本书立足商务数据分析与应用的实践操作，分为商务数据分析基础知识和商务数据分析流程操作实践两大部分。商务数据分析基础知识部分包括商务数据分析概述、商务数据分析方法和工具及商务数据分析在市场、产品、运营、客户四个方面的应用，全面介绍了数据分析的基本概念、思维方法、常用分析流程、分析方法、常用工具和商务数据分析应用；商务数据分析流程操作实践部分包括数据处理、数据分析、数据展示、撰写分析报告四个方面，以理论联系实际案例的方式培养读者的商务数据分析与应用能力。
本书结构清晰，内容简明扼要，从基础知识

本书是十二五职业教育国家规划教材，经全国职业教育教材审定委员会审定，作为全国中等职业学校财经商贸类专业教材使用。
电子商务发展速度快、涉及面广，作为中等职业学校的专业教材，选择哪些内容组织教学，目前还没有定论。本教材在内容设置上进行了全新的尝试，以任务驱动为主体，以教学实例为导向，体现教育思想和教育观念的转变，依据教学内容、教学方法和教学手段的现状和趋势，在广泛调研和教育研究的基础上，精心编写了本教材。

本书从电子商务的概念出发，深入浅出地讨论了电子商务的全过程，涉及计算机技术、网络技术、数据库技术、企业管理、商务管理、金融管理、营销分析等多个领域中较为深入的知识，并力求从实际应用的角度将这些复杂的知识以简明的方式告诉读者。同时让读者明白，在从事各类经营和商务活动时，不要忽视网络环境和电子商务系统的作用；在做任何经营决策时，不要忽视技术支持的作用；在制定企业营销和发展战略时，要注意到时代和环境已经发生了变化，要根据信息化社会的营销环境和技术特点来制定自己的营销策略。
为了帮

本教材主要分为商务沟通与商务礼仪两部分内容。在商务沟通部分，从认识沟通开始，帮助读者了解沟通的基础理论知识，树立积极沟通的理念。然后从听、说、写三个方面着重对商务沟通中关于倾听、语言表达以及书面表达等方面的技巧进行全面阐述。在商务礼仪部分，着重从形象礼仪、交往礼仪、宴会礼仪、商务活动礼仪以及涉外礼仪等方面全面阐述商务活动中的礼仪知识，帮助读者养成知礼、懂礼、行礼的良好习惯。本教材分为认识沟通及商务沟通、倾听的技巧、高效地语言表达、书面商务沟通、走进商务礼仪、商务形象礼仪、商务交往礼仪、

本书综合运用心理学、跨文化交际学、管理学、语言学、社会学的最前沿理论，对跨文化商务沟通的理论及技巧进行了全面的梳理和详细的阐述，向读者展示跨文化商务沟通的巨大魅力，教读者穿越文化障碍并掌握跨文化商务沟通的相关技能，成为跨文化商务沟通的高手。本书既可作为MBA、EMBA、IMBA和商学院、继续教育学院以及网络教育学院的工商管理、国际经济与贸易、金融、旅游、物流等专业的教材，也可作为广大从事跨国公司企业管理、国际营销、国际投资等国际商务实际工作的第一线专业工作者的培训、自学用书。

本书力争做到对理论问题用简练、通俗的语言进行阐述，对操作性的方法和技巧的介绍给予充足的篇幅，并尽力做到具体、细致、实用。尤其注重学生对统计分析软件的掌握，要求学生必须能够熟练应用一种统计软件。每一章的开头部分学习内容以**、最典型的案例引出将要阐述的问题，以增强教材的可读性。本书突出强调对学生市场调查技能的培养，每一章的后面都有实践训练的内容，以便能够检验学生的学习效果。

Power BI是微软推出的商业智能分析工具，它融合了数据准备、数据分析、数据可视化到报告协作分享的整个数据处理流程，帮助用户上手数据分析。 本书从实用的角度出发，结合作者本人的学习经验，从最基础的Power BI架构和操作界面开始，先通过一个小示例体验Power BI的强大和便捷，然后按照数据处理的流程和难易程度，分别介绍数据准备模块Power Query、数据建模以及Power BI数据分析语言DAX、可视化图表制作、丰富的交互方式和报表设计，最后用一个完整的分析示例带读者全面认识Power