本书主要讲解Office 2016办公软件的使用，包括制作并编辑Word文档、美化和排版Word文档、制作并编辑Excel表格、管理并分析表格数据、制作并编辑演示文稿、添加交互与放映输出、Office移动办公与协同办公等知识，最后通过综合案例——制作产品营销推广方案进行综合训练。 本书采用项目—任务式进行讲解，每个任务主要由任务目标、相关知识和任务实施3部分组成，每个项目最后均配有强化实训和课后练习，以及与每个项目的内容相关的技能提升知识，便于从多个方面提升读者的学习能力和动手能力（项目八除外）

本书根据教育部颁布的《中等职业学校信息技术课程标准 (2020年版)》基础模块进行编写。本书为上册, 包括信息技术应用基础、网络应用和图文编辑三个单元的内容, 全书编写遵循职业教育规律、学生的心里特征和认知发展规律, 充分体现“做中学、做中教”的职业教育特色, 密切联系生产、生活实际, 使教材兼具解决具体问题的“实用工作手册”功能。

本书根据教育部颁布的《中等职业学校信息技术课程标准 (2020年版)》基础模块进行编写。本书为下册, 包括数据处理、程序设计入门、数字媒体技术应用、信息安全基础、人工智能初步五个单元的内容, 全书编写遵循职业教育规律、学生的心里特征和认知发展规律, 充分体现“做中学、做中教”的职业教育特色, 密切联系生产、生活实际, 使教材兼具解决具体问题的“实用工作手册”功能。

本书共12个项目，内容包括：WPS文档的创建和编辑、WPS文档排版和打印、编排长文档、WPS用图表展现数据、WPS黄灯片动画与放映、WPS在线表格的创建和编辑等。

《MySQL数据库技术》以MySQL8.0为平台介绍数据库技术与开发方法，采用任务驱动教学法组织教学内容，以任务贯穿全书，通过完成具体任务讲解知识点。全书分为基本技能、优化与安全和数据库应用开发3个部分，共9个模块，包括初识数据库、数据库设计、数据库的创建与管理、数据表的创建与维护、数据查询、T-SQL程序设计、数据库中其他对象的创建、数据库的日常维护与安全管理、管理信息系统开发等内容。

本书以零基础讲解为宗旨，用实例引导读者学习，深入浅出地介绍了 MySQL 数据库的相关知识和实战技能，内容详尽，实例丰富。全书共分为 8 章，包括数据库基础知识、数据库的基本操作、数据表的基本操作、数据类型和运算符、视图和触发器、事务管理、MySQL 连接器 JDBC 和连接池、常见函数和数据管理。每章节后包含了与本书内容全程同步的综合案例教学，并配有微视频详细讲解。本书适合作为高等院校学习 MySQL 数据库课程的教学用书，也可作为编程初学者学习MySQL 数据库的参考书，对于希望

本书结合了计算机科学与技术专业、软件工程专业等学生特点, 以对应专业的培养方案为基准, 制定了本科恒的课程大纲和教材内容。在内容编排上, 以实践活动为主线组织编排教材, 把握了软件测试的工具性本质。本书分别从理论和实践的角度介绍了软件测试技术, 具体包括软件工程和软件测试的基础知识、软件测试生命周期、软件测试流程、黑盒和白盒测试技术, 性能测试、单元测试、功能测试及对应测试工具以及缺陷管理工具, 最后讲述了软件测试项目管理的相关知识点。

本书主要介绍了软件开发环境、软件开发工具、软件开发管理工具、软件开发基础环境、CASE环境与工具的开发与选用、典型软件开发工具与环境、初级操作实验、中级设计实验和高级开发实验。
本书可作为高职高专院校软件工程专业、普通高等学校计算机或软件工程本科、211院校计算机或软件工程本科，普通高等学校计算机专业的专业研究生(专硕)的“软件开发环境与工具”课程的教材或教学参考书，也可作为相关领域学者和爱好者的参考书。

本书以SQL Server 2019为平台，从数据库管理和开发的角度出发，介绍数据库应用系统开发技术，内容涵盖开发数据库应用系统所需的基本知识和技术。本书将数据库应用系统开发实例“学生信息管理系统”融入各项目，再把每个项目分解成若干任务，使学生逐步学会创建、管理、开发数据库，并掌握使用T-SQL进行程序设计的编程思想和技术。 本书内容由浅入深，通过任务驱动，将理论与实践密切结合，体现了高职和应用型本科教育的特点，也符合初学者认知和掌握计算机技术的规律。 本书可作为高职高专院校、应用型本科院校数据

本书以HBase和MongoDB两大NoSQL数据库平台为选型，以任务为向导，采用项目化的方式进行项目任务的设计和实施，每个项目任务包括“任务描述+任务分析+知识准备+任务实施”。全书内容分为两大部分：第壹部分主题为HBase，内容包含岗前培训，项目1 HBase安装、部署与运行，项目2应用HBase shell命令实现微博数据存储操作，项目3应用HBase API操作学员信息，项目4应用HBase高级特性优化设计和查询；第二部分主题为MongoDB,内容包含项目5应用MongoDB实现管理员工