本书围绕Windows服务器部署与管理的核心知识和技能，系统、全面地对Windows Server 2016系统的配置和管理进行介绍。全书共14个项目，覆盖服务器基础配置、局域网组建、基础服务部署和高级服务部署相关内容，主要包括安装Windows Server 2016系统、管理信息中心的用户与组、管理信息中心服务器的本地磁盘、部署业务部局域网、部署信息中心文件共享服务、实现公司各部门局域网互联互通、部署企业DNS服务、部署企业DHCP服务、部署企业FTP服务、部署企业Web服务、部署企业

本书共14章，内容包括：WindowsServer2012R2操作系统、操作系统基础环境配置与管理、磁盘存储和文件系统管理、网络配置与管理、DNS与名称解析、ActiveDirectory配置与管理、PKI与证书服务配置与管理、网络资源共享配置与管理等。

本书部分对接“全国职业技能大赛”和“世界技能大赛”，符合“三教”改革精神。本书是国家精品课程、国家级精品资源共享课和浙江省精品在线开放课程“Linux网络操作系统”的配套教材，是基于“项目驱动、任务导向”的“双元”模式的纸质教材+电子活页的项目化零基础教程。 本书以RHEL 8/CentOS 8为平台，分为7个学习情境，分别为系统安装与常用命令、系统管理与配置、shell编程与调试、网络配置与安全管理、服务器配置与管理（电子活页）、系统安全与故障排除（电子活页）、拓展与提高（电子活页）。全书共1

本书立足实际应用, 以流行的Linux发行版为基础介绍Linux的基础操作。全书共包含11个章节模块, 包括: 认识Linux、安装Linux、文本界面基础、文件和目录、常用命令、Shell脚本、用户和组群、权限和所有者、磁盘分区和文件系统、软件包、进程和任务计划。本书的结构采用“章节模块--知识技能/项目任务”体系, 符合高职教育的培养目标、特点和要求, 突出Linux基础的实际技能的培养, 内容安排及教学过程“好学易教”。

本书基于建构主义学习理论，以就业为导向，突出职业教育“理论知识必需够用”的原则，以及“做中学、学中做”的教学理念，以情境、任务的形式进行编写。全书内容分为4大学习情境，共16个任务，包括认识和配置Linux、Linux的基本应用和综合应用、Linux综合项目，从 Linux 的常用命令到Linux 常用服务器架设，再到在Linux平台下搭建MySQL集群综合项目和基于LNMP+WordPress的博客应用系统开发综合项目，由浅入深，层层递进。本书体系完整、内容全面，配套立体化资源丰富，可以作为I

本书从教学实际需求出发，内容覆盖全国计算机等级考试中的一级考试“计算机基础及WPS Office应用”的考试大纲，并结合二级考试“WPS Office高级应用与设计”的考试大纲，以提高学生的应用能力、培养学生的计算思维为目标，以系统性、实用性和先进性为编写原则，侧重培养学生的创新精神和实践能力。在注重系统性和科学性的基础上重点突出实用性和可操作性，充分考虑大学生的知识结构和学习特点，提供丰富的实例，可操作性强。全书共8章，主要介绍计算思维、计算机信息数字化、计算机系统、操作系统、WPS办公软件、

本书详细介绍了使用Unity引擎开发虚拟现实或者游戏作品所应掌握的C#编程知识和技能。全书共9章: 第1章介绍Unity开发环境的搭建及与脚本相关的基本操作, 并介绍UnityC#脚本的作用和Unity C#脚本输入和输出功能的实现方法; 第2章介绍Unity C#脚本中最基本的元素, 包括变量和数据类型、运算符和表达式; 第3章介绍Unity C#脚本的两种调试方法, 即断点调试和日志调试; 第4章介绍C#程序语言中常用的流程控制语句, 包括分支语句、循环语句和特殊流程控制语句; 第

本书按照由浅入深的学习顺序进行编写, 具体分为基础篇、基本操作篇、项目开发票和设备交互篇4大部分共11个项目, 专为课堂教学精心打造。基础篇以理论为主, 主要介绍了虚拟现实概念和Unity 3D的界面操作, 基本操作篇主要讲解了Unity 3D的常用组件、动画系统、物理引擎、粒子系统等内容。并且以实例作为教学支持, 项目开发票用三个真实案例讲解了虚拟仿真、场景搭建、全景制作的实现方法, 以项目的方式对教学知识进行综合训练, 设备交互篇针对市场主流设备和开发平台, 如HTC VIVE、V

全书分4篇, 共有11章。第1篇为数据可视化基础, 主要阐述数据可视化的基础理论和概念, 包括可视化的简史、数据可视化的分类和工作流程、数据的视觉编码和交互设计。第2篇为虚拟现实基础, 主要介绍虚拟现实技术的基本概念和开发工具, 包括虚拟现实应用与Web端虚拟现实的开发技术。第3篇为沉浸式数据可视化与可视分析, 主要介绍沉浸式数据可视化的基础概念、多感知技术以及交互技术。第4篇通过两个具体的应用案例, 帮助读者学习并了解沉浸式可视化与可视分析作品的设计方法和开发过程。

本书主要介绍目前非常流行的数据分析和数据可视化工具，首先介绍数据分析“三剑客”，即NumPy、Matplotlib和Pandas。NumPy侧重于科学计算，Matplotlib侧重于数据可视化，Pandas侧重于数据分析。然后介绍微软推出的交互式数据分析和可视化工具Power BI。本书分为上篇和下篇，上篇介绍使用Python实现数据的分析和可视化，通过4个项目介绍NumPy、Matplotlib和Pandas的使用。下篇共4个项目，介绍使用微软的Power BI Desktop实现数