PyQt6是Python应用开发的首选平台，本书包括PyQt6基础和PyQt6开发及实例两部分。PyQt6基础部分通过一个简单实例初步熟悉PyQt6的两种界面开发方式，然后介绍通用窗口、对话框（包括子类控件）和主窗口属性、方法、事件、信号和槽，在此基础上介绍布局管理、常用控件、容器布局、菜单栏、工具栏、状态栏、表格、树、拖曳与剪贴、绘图、二维及三维图表、定时器、线程和网页交互等。PyQt6开发及实例部分包括文档分析器、网上商城、我的美图、我的绘图板、简版微信和简版抖音。本书内容兼顾代码设计和工具

本书在介绍Python语言基本知识的基础上，着重介绍了Python语言在数据获取、数据分析与数据挖掘等方面的应用。本书设置一个实战项目贯穿全书内容，每章引导读者综合运用本章知识点解决或改进本项目的某些任务，从数据的获取、处理、分析、可视化到知识的挖掘，逐步完成一个数据分析与挖掘项目。这是一本适应新工科、应用型人才培养的数据分析与挖掘的案例式图书。
本书共9章，包括Python语言概述、Python编程基础、Python爬虫技术、科学计算库（Numpy）、数据分析处理库（Pandas）、数据

本书是“青少年人工智能与编程系列丛书”《跟我学Python 一级》配套的教学辅导书。全书共11
个单元，内容覆盖该标准Python 编程一级全部12 个知识点，并与《跟我学Python 一级》（简称“主教
材”）完美呼应，可促进基本编程能力的形成养成。为了帮助学习者深入了解教材的知识结构，更好地
使用教材，同时帮助教师形成便于组织的教学方案，本书对教材各单元的知识定位、能力要求、建议
教学时长、教学目标、知识结构、教学组织安排、教学实施参考、问题解答、习题答案等内容进行

本书详细讲解Python扩展库NumPy、Pandas、Matplotlib在数据分析与数据可视化领域的应用。全
书共3章，第1章讲解基于NumPy的数组运算、矩阵运算、多项式计算及傅里叶变换等内容；第2章讲解
基于Pandas的数据读写、生成、访问、修改、删除、分析与处理等内容；第3章讲解基于Matplotlib的折
线图、散点图、柱状图、饼状图、雷达图、箱线图、小提琴图、风矢量图、等高线图、树状图、三维
图形等各种图形绘制技术以及绘图区域切分、轴域属性设置、坐标轴属性

本书将Python程序设计基础和数据分析案例相结合，循序渐进地介绍Python基础知识和数据分析及可视化的全过程。全书共2篇13章，第一部分Python程序设计基础篇，从第1~8章，分别介绍Python开发环境、Python变量类型运算符与表达式、Python程序控制结构、列表与元组、字典与集合、函数定义使用、Python数据分析基础、Python数据可视化等知识；第二部分数据分析综合案例篇，包括第9~13章，共5个数据分析案例，详细阐述了数据分析及可视化的步骤及内容并配有微视频，全书中的每个知

本书集教材、练习册、上机指导、题库于一体，基于Windows 10和Python 3.10构建Python开发平台，阐述Python语言的基础知识，以及使用Python语言的实际开发应用实例，具体内容包括Python
程序设计导论，Python语言基础，程序流程控制，常用内置数据类型，组合数据类型，输入、输出和文件，错误和异常处理，函数和函数式编程，面向对象的程序设计，模块和
模块化程序设计，数据结构与算法基础，图形用户界面，图形绘制和数据可视化，数值日期和时间处理，字符串和文本处理

"本书为高等职业教育计算机类课程新形态一体化教材，同时是Python大数据技术系列教材中的一本。本书面向实践系统地介绍了Python网络爬虫技数据采集技术。本书采用项目式编排，主要分成5个项目。项目1以学生信息管理系统为依托，讲解Python的Web访问技术，它是网络爬虫的程序基础。项目2以爬取城市天气预报任务为依托，讲解网页数据的爬取方法，其中重点讲解了BeautifulSoup的数据分析与提取方法。项目3以爬取旅游网站的任务为依托，讲解爬取多个网页数据的方法，重点讲解了网页的深度优

本书涵盖了Python在数值计算和数据处理领域的常用扩展库，如NumPy、SciPy、Pandas、Matplotlib等，以数据载入、数据清洗与规整、数据分析与可视化为主线，利用浅显易懂的语言、丰富有趣的实例和案例，全面、系统地介绍了科学计算、数据处理与分析的知识。
本书共7章，第1章主要介绍Python语言以及环境的搭建和使用；第2~3章介绍Numpy和Pandas扩展库的数据结构和常用函数；第4章主要介绍了Pandas数据处理的相关技术；第5章主要介绍了Matplotlib

本书主要介绍Python语言的基础知识及其在数据处理、分析和可视化上的应用。本书一方面侧重讲解基础知识，另一方面侧重讲解利用Python进行数据处理、分析与可视化的方法和应用实例。为了便于理解，本书主要挑选经济管理类的案例。本书中的代码均在Python 3.10.4中测试通过，可以在Python 3.10及以上的版本中运行。

本书适合作为高校本科生或研究生“程序设计”“Python数据处理与分析”等课程的教材，也可作为相关科研工作者或工程实践者的参考书。

本书系统介绍了 Python 语言的主要语法特性，内容设计上注重实战，针对具体知识点设计了简单、易懂的应用案例，同时在每个章节最后设计了一个或多个实训任务，每个实训任务都会根据开发步骤详细阐述编程实现过程。读者可以结合具体的实训任务，在编程实战中快速掌握 Python 编程技术。本书共 14 章，其中第 1～7 章主要介绍 Python 的语法特性，包括 Python 语言概述、Python 语言基础知识、程序控制结构、函数与模块、组合数据类型、面向对象编程、文件操作；第 8～14 章主要介绍