本书是安徽理工大学陈军教授所负责的省级研究生规划教材《试验设计与分析》项目（2022ghjc059）成果，矿物加工工程、材料科学与矿物加工工程、材料科学与及材料化学工程专业硕士研究生必修基础课程教材，内容涵盖了试验设计和数据处理分析的基本原理、知识和方法，如单因素试验设计法、正交试验设计法、均匀试验设计法、响应面优化设计等试验设计方法，以及直观分析法、方差分析法及回归分析等试验数据分析方法，培养学生运用所学试验设计与分析知识解决问题的能力，为以后的科研及解决生产实际问题打下技术基础。

本书主要内容有：解释了如何设计最佳维修能力，同时最大限度地减少维修时间并降低维修成本；介绍了典型工程书籍中没有涵盖的大量设计实践，使读者在维修性设计要求时能够跳出传统思维约束；提供了大量示例和最新的可维护性设计实践，这些实践已被证明可以在整个系统生命周期内实现更好的系统准备、更短的停机时间和显著的成本节约，从而降低总体成本。书中呈现了体现良好的维护性设计原则的真实插图；讨论了维修性与其他相关学科之间的相互关系；探索技术领域的热门话题，如预测性维修等。

本书第一章讲述创造性设计思维的概念与原理，详细讲解了设计的范畴属性与范畴化过程，提出了基于范畴化理论的创造性设计思维认知原理，涵盖理论模型与操作模型。第二章讲述的是关于创造性设计思维的培养与训练：分节讲述基于建立新范畴关系的六种思维方法，以及结合AI工具系统开展的课题训练。第三章是对创造性设计思维的应用与解析。

《工程数字化设计与软件》旨在为工程设计领域的专业人士、学者以及对数字化设计感兴趣的人士提供全面而深入的理论框架与实践指导，深入探讨了工程设计行业在数字化转型时代的革新与发展。

本书首先剖析了工程数字化设计的必要性和紧迫性，强调在复杂多变的市场需求和环保节能要求下，传统设计方法的局限性，以及数字化设计如何通过集成建筑信息模型（Building Information Modeling, BIM）、参数化设计、性能模拟、算法生形等技术手段，实现设计的智能化、精细化与绿色化。随后

本书是一本系统解析智能设计方法及其在机械工程中应用的专业教材。全书共8章，内容包括智能设计方法概述、人工智能基础、模糊逻辑基础、神经网络基础、遗传算法基础、模糊控制基础、智能设计方法的应用技术、智能设计方法的案例分析。书中通过案例分析，具体展示了智能设计方法在机械设计、工业设计、产品设计等领域的实际应用。本书旨在为机械行业的专业人员提供一套全面而系统的智能设计知识体系，帮助他们深入理解智能设计方法的基本理论及其在实践中的应用，以在错综复杂的设计挑战中探索智能化的解决路径。

本书是一本基于 AI 工具在创新设计领域的运用，系统阐述 AI 概念与创新设计应用类型、AI 创新设计拓展的教材，旨在开拓学生使用 AI 工具进行创新设计活动时的创意思维，提升学生 AI 工具运用、组织与设计的创新能力。 全书共 10 章，其中理论部分系统介绍了 AI 与创新设计的关系、AI 辅助创意设计的基础知识，以及如何利用 AI 进行创意设计、工程分析和商业（模式）设计等；案例部分通过 AI 辅助创新创意设计的系列案例和 AI 辅助创新创意的新兴产业预测 AI 工具的发展前景，阐释 AI

《试验设计及数据统计处理》理论结合实践，在详细阐明实际分析测试工作中常用数理统计方法的数学原理的基础上，结合典型实例分析，说明所用数理统计方法的特点与适用条件，以便读者理解。本书共10章，依次分别为绪论、分析测试数据统计处理基础、试验设计、统计检验、回归分析、方差分析、分析质量控制、极差的应用、取样、分析方法和分析结果评价等。
本书可作为高等学校化学、化工、制药、材料、环境、生物、医学、药学、食品及相关专业本科生、研究生的教材，也可供广大分析工作者、实验技术人员参考。