本书主要讲述风电场电气部分的系统构成和主要设备，包括与风电场电气相关的各主要内容。全书分为8章，重点涵盖风电场和电气部分的基本概念，风电场电气部分的构成和主接线方式，风电场主要一次设备及其选择，风电场电气二次系统，配电装置，风电场的防雷和接地，风电场中的电力电子设备等内容。

《光伏电站设计技术》从光伏发电系统应用技能要求出发，内容包括太阳能资源获取、光伏电池组件及阵列容量设计、储能技术及选配、光伏直流控制设备选配、光伏交流控制设备选配，以及典型光伏发电系统设计等。读者通过对本书的学习，能够掌握光伏发电系统组成、太阳能辐射量获取、光伏组件特性、光伏支架结构、铅酸蓄电池容量设计等知识，以及光伏控制器、直流汇流箱、光伏逆变器、交直流配电柜、升压变压器、光伏线缆、光伏接地防雷系统等部件的选配方法；掌握离网光伏发电系统、并网光伏发电系统的工作原理和系统设计。本书配备了相

本书首先介绍能源的基本知识以及可再生能源开发利用的必要性与发展概况，在此基础上，较为系统地讨论风力发电、太阳能发电、海洋能发电、生物质发电和地热发电等可再生能源发电的基本原理与基本技术，并介绍与可再生能源发电密切相关的功率变换技术与电力储能技术。本书深入浅出、理论联系实际，反映了可再生能源发电技术的最新技术成果。

本书按照应用型本科电气工程及其自动化专业所要求的专业知识和技能进行编写，全面系统地叙述了发电厂变电站电气部分的基本原理。主要内容包括绪论，电气设备结构与原理，电气主接线及厂、站自用电，电气设备选择，配电装置，发电厂、变电所的控制信号，电气设备的运行与维护等。 本书内容上紧紧围绕培养电气工程技术应用型人才的目标，着重加强教学内容的针对性和实用性，淡化繁琐的理论推导及设计论证；各章后均配有小结、思考题、阅读材料及参考答案，多个知识点配有二维码，体现教材新形态，使教学过程更为生动、灵活，学习效果更好。

本书将人工智能与新能源系统优化技术相结合，针对新能源的强随机性和强波动性特点，介绍了启发式算法、神经网络、强化学习等智能优化方法，系统梳理了近年来作者及其团队将人工智能应用于新能源系统优化的多种技术实践。
本书基于新能源系统的运行特点，完整地建立了新能源系统的数学模型；提出了多种基于人工智能算法的新能源系统优化技术，如将人工智能算法应用于光伏系统与风电系统预测、光伏系统与温差系统重构，设计了高效的智能优化算法进行光伏系统和温差系统的最z大功率跟踪、新能源控制器调参，通过多目标优化

本书按照光伏发电系统的组成结构，介绍太阳能光伏发电系统的基础知识与应用技术，主要包括：太阳与太阳能的基本知识；太阳能光伏电池及其电池组件的原理、结构与制造工艺；光伏发电系统的主要部件光伏蓄电池、光伏控制器、光伏逆变器以及防雷接地等装置的结构、原理、设计方法和技术特性；太阳能光伏发电系统的设计与工程应用技术。

本书以问题为导向，融合电力监控系统安全分区、网络专用、横向隔离，纵向认证的十六字防护方针与新时期等级保护2.0的新标准要求，提出构建基于物理基础设施防护、通信网络与区域边界防护、网络设备和安全设备防护等多个维度的安全防护技术体系，与基于全生命周期的风电场网络安全防护管理体系，从而建立起适用于风电场电力监控系统的综合防御体系，相关成果应用于实践，成效显著。
本书内容源于长期的风电场工控网络安防建设与实践，可作为风电领城网络安防体系建设、风电场现场网络安全运维的参考书和培训资料。

本书涵盖了煤化学、电力用油、化学水处理、热力设备的腐蚀与防护以及各种处理设备的设计、运行维护和在线监督与控制，还包括燃气、燃油锅炉、核电站的生产过程以及水处理的特点，对比分析不同电厂水处理流程的特点，突出了超临界、超超临界参数锅炉的化学技术及化学监督。本书是一本通用性强，涉及面广，具有系统的理论知识和最z新的电厂化学处理技术的教材。

本书是编者在长期从事新能源并网发电技术研究基础上编写而成的，其较为全面地介绍了风力发电、光伏发电、储能技术等新能源发电的变流器控制技术。主要内容包括风力发电、光伏发电和储能变流器的数学建模和控制技术、不平衡及谐波电网下新能源发电设备的数学建模和控制技术、电网故障穿越下新能源发电设备的数学建模和控制技术、新能源发电设备的阻抗建模和稳定性分析方法等。
本书可作为高等院校电气工程及相关专业的本科生或研究生教材，也可供从事新能源开发与利用，特别是从事新能源发电技术研究相关工作的工程技术人员参考。