本书面向遥感数字图像处理方法与实践技能的教学与业务应用，旨在搭建遥感数据获取与遥感应用之间的技术桥梁。立足国产高分系列数据，以国产遥感数字图像处理软件PIE为软件操作平台，实践应用为导向，从遥感数字图像处理流程及目标的角度出发，侧重遥感数字图像运算和变换基础方法，对遥感数字图像质量改善（辐射校正、几何校正、图像去噪声、

遥感卫星作为国家新兴和重点战略目标，近年来新兴遥感卫星和技术不断涌现，原有内容无法体现学科最新发展。本书系统介绍了遥感的基础理论、遥感平台、遥感数据格式与特征，以及植被遥感、土地遥感、水体遥感等各种具体应用，针对师范院校特色。并在原来的基础上，增加介绍了新发射的卫星或基于新的遥感理论知识，或形成新的数据结构和格式，或采

本书聚焦于光学遥感图像中的目标检测技术，分析图像中目标的特征及其对应的标签问题，并归纳出三种常见的标签情况，即标签错误、标签单一和标签缺失，进而引出弱标签的概念，并对每种标签问题的现有解决方案及其局限性进行探讨。基于此，书中进一步提出了针对不同标签问题的创新方法，并展示了相关实验结果。此外，部分方法还在嵌入式设备上得到

本书全面系统地介绍了遥感技术的理论基础与实践应用。内容涵盖遥感物理与几何原理、卫星平台技术、图像处理方法及典型应用案例，特别融入了国产高分卫星、视频遥感成像、面向对象分割和深度学习分类等前沿技术。教材结合我国遥感技术最新发展，通过理论与实践相结合的方式，帮助学生掌握遥感技术核心内容。本书既可作为测绘、遥感及相关专业本科

全书共9章，主要分为高光谱影像特征提取和高光谱影像分类两大部分，主要内容包括典型高光谱影像特征提取技术、基于滤波的高光谱影像特征提取、高光谱影像半监督特征提取、高光谱影像信息向量机分类、高光谱影像模糊分类、空间约束条件下的高光谱影像分类、高光谱影像多核支持向量机后验概率空间结构规则化等。

本书以综合性高光谱遥感知识体系为线索，围绕高光谱遥感数据采集、数据处理、数据分析、数据应用全流程实践体系，构建完整知识框架，内容包括数据采集与预处理、高光谱降维与特征挖掘、高光谱图像分类、混合像元分解、目标探测、数据融合以及高光谱遥感应用等模块，形成了一套系统的实习与实验方案。通过学习本书，读者能够系统提升高光谱遥感的

本书系统介绍了群集行为的数学理论，以Cucker-Smale模型为核心，探讨了多智能体在自然界和工程领域中的群体动态行为，如蜂拥、群集行为和一致性等现象.全书分为两部分：第一部分聚焦Cucker-Smale模型的群集行为，第二部分研究其一致性.本书从群体行为的基本概念入手，详细分析了长程和短程通信权重下的模型性质，包括

遥感技术广泛应用于气象、环境、农业和城市规划。偏振遥感技术通过测量光波偏振状态来提供独特信息，对精度要求极高。本书以一种特定的遥感仪器——多通道偏振辐射计为例，分析其影响精度的因素，提出定标模型，探讨提高偏振测量精度的方法。本书特别关注误差来源，提出控制未知参数误差容限的思路；设计定标测试方案，全面评估仪器关键参数。本

遥感影像多尺度分类是目前遥感影像处理与解译研究的热点之一。本书以遥感影像像素-对象-场景分类为主线，基于人工智能方法，开展像素级分类、面向对象分类和场景级分类研究，建立了多种遥感影像多尺度分类和解译方法。这些研究旨在提高遥感影像智能分类精度和异常值探测性能，推动遥感影像分类技术的应用与发展，兼具理论和实践的双重意义。

遥感图像中的目标检测对城市规划、人口估计和地形图制作具有重要意义。不同观测平台在进行数据采集时，由于成像机理、天气及地物复杂性等原因，将产生不同程度的噪声，对采集到的图像进行处理时，错分、漏分现象比较普遍，这些都会影响目标检测的效果。深度学习方法在各种计算机视觉任务中显示出可喜的成果，包括遥感图像中的目标检测，它可以自