本书以综合性高光谱遥感知识体系为线索，围绕高光谱遥感数据采集、数据处理、数据分析、数据应用全流程实践体系，构建完整知识框架，内容包括数据采集与预处理、高光谱降维与特征挖掘、高光谱图像分类、混合像元分解、目标探测、数据融合以及高光谱遥感应用等模块，形成了一套系统的实习与实验方案。通过学习本书，读者能够系统提升高光谱遥感的理论素养，掌握ENVI平台软件的应用技能，从而提高在高光谱遥感科研和实践中的综合性创新能力。

遥感技术广泛应用于气象、环境、农业和城市规划。偏振遥感技术通过测量光波偏振状态来提供独特信息，对精度要求极高。本书以一种特定的遥感仪器——多通道偏振辐射计为例，分析其影响精度的因素，提出定标模型，探讨提高偏振测量精度的方法。本书特别关注误差来源，提出控制未知参数误差容限的思路；设计定标测试方案，全面评估仪器关键参数。 本书适合对偏振遥感技术感兴趣的初学者及相关工程师等阅读和学习。

遥感影像多尺度分类是目前遥感影像处理与解译研究的热点之一。本书以遥感影像像素-对象-场景分类为主线，基于人工智能方法，开展像素级分类、面向对象分类和场景级分类研究，建立了多种遥感影像多尺度分类和解译方法。这些研究旨在提高遥感影像智能分类精度和异常值探测性能，推动遥感影像分类技术的应用与发展，兼具理论和实践的双重意义。
本书可供测绘地理信息、遥感和资源环境等专业本科生和硕士、博士研究生教学和科研使用，还可作为高等院校教师、科研工作者的参考书。

遥感图像中的目标检测对城市规划、人口估计和地形图制作具有重要意义。不同观测平台在进行数据采集时，由于成像机理、天气及地物复杂性等原因，将产生不同程度的噪声，对采集到的图像进行处理时，错分、漏分现象比较普遍，这些都会影响目标检测的效果。深度学习方法在各种计算机视觉任务中显示出可喜的成果，包括遥感图像中的目标检测，它可以自动从原始图像数据中学习相关特征，并在目标检测任务中实现高精度。论著研究了遥感图像目标识别与分类模型，提出了一些创新性思路和方法，从理论与实验分析的角度对其研究价值进行了分

本书是在国产遥感数据处理和分析平台PIE系列软件用户手册和培训素材的基础上，系统分析了其他相关教材在内容构成、形式表达以及在教学、科研及行业应用中所存在的实际问题，集合作者多年教学经验以及实践经验编写而成。通过结合理论基础与实际案例，提供了一个系统的学习和应用平台。全书共包括五个专题，18个实验，分别为农业遥感(专题一)、植被遥感(专题二)、土地覆盖与生态环境遥感(专题三)、城市与人居环境遥感(专题四)、水环境遥感(专题五)五个专题。专题一为农作物种植结构信息提取的基本方法，包括四种方

本书从基于GoogleEarthEnginecodeEditor在线Web中实现从账号申请，到JavaScript基础，再到GEE常用功能和GEE案例的分析等角度，渐进式讲解了GEE遥感云计算的相关操作技术，具体涵盖JavaScript中EE对象、矢量、影像、图像可视化、影像的上传和下载、影像去云、影像时间和边界筛选、指数反演、波段运算、影像掩膜、镶嵌和裁剪、矢量和栅格的转换、面积和周长的计算、线性回归、相关性分析、reducer统计和筛选、join连接、图表加载、runTask以及几

本书系统融入我国高分辨率卫星对地观测计划等国内遥感的最新进展，并密切跟踪美国陆地卫星计划、欧洲Sentinel、RapidEye等国际新型对地观测卫星的发展动态，提供了完整的遥感实践案例，可作为《遥感原理与应用》教材的有效补充。全书由上篇和下篇两部分构成，上篇为“知识要点与扩展”，对“遥感原理与应用”课程章节逐一从知识要义和知识扩展方面进行辅导，包括绪论、电磁波与遥感物理基础、遥感平台与传感器、遥感影像几何处理、遥感影像辐射校正和遥感影像分类与目标识别等；下篇为“数据处理应用实践”，以

本书主要介绍如何将压缩感知理论应用到遥感成像中,以实现遥感高分辨率图像成像、视频成像和去噪成像。全书分为两个部分:基于遥感成像的压缩感知理论和基于压缩感知的遥感成像技术。第1章主要介绍了压缩感知的基本思想、理论和成像应用方面的研究进展;第2章介绍了遥感感知理论的基础知识,包括信号稀疏表示、信号压缩测量和信号重构;第3章~第5章介绍了基于遥感成像的压缩感知理论,包括遥感图像稀疏表示理论、遥感图像压缩测量矩阵和遥感图像重构算法;第6章~第10章介绍了基于压缩感知的遥感成像技术,包括压缩感知遥感

本书是一本探讨卷积神经网络在图像融合、识别任务上应用的专业著作，旨在为读者提供全面而实用的知识体系，使其能够深入理解图像融合与识别的原理和实现，并应用于各个领域。本书涵盖了从卷积神经网络基础概念到图像融合、识别前沿技术的全面内容，并详细介绍了著者自身的研究成果。本书共8 章，主要包括：图像融合与目标识别的目的、意义、基本概念、技术指标和研究历史及现状，卷积神经网络，特征表示学习的多源图像融合，多域特征对齐的多源图像融合，小样本遥感目标识别，复杂样本分布的遥感目标识别，图像融合和目标识别的实际应用

本书全面介绍了遥感数字图像获取，遥感数据表示方法、存储及显示，遥感图像校正，遥感影像调色、镶嵌与正射影像生产，图像变换与增强，图像分割，遥感图像分类等的基本概念、理论和方法。同时，本书在ENVI软件的基础上介绍了遥感数字图像处理的应用，并与景观生态风险时空变化驱动与预测项目相结合，详细介绍了遥感数字图像处理在景观生态风险时空变化、分析与预测中的应用。本书既包含经典的遥感数字图像处理内容，也创新地结合了遥感数字图像处理的应用和项目，具有一定的广度、深度和新颖性。本书可作为高校测绘工程、遥