本书图文并茂、深入浅出地介绍了机器学习算法所需的数学、Python语言编程基础知识，以及回归模型、K 近邻、K 均值、决策树、弱学习器集成、人工神经网络、深度学习等常用的机器学习算法。全书共10 章，每章习题中都配套了实验练习环节，实验内容包括Python 开发环境配置、机器学习算法的实际应用等，所有实验都配有Jupyter 的Python 代码，从而使读者既能掌握算法理论原理，又能进行实际应用。
　　本书适合作为普通高等院校本科或研究生阶段的人工智能、机器学习、数据挖掘等课程的教材，也适

人工智能是一门以自动化理论与计算机技术为基础，涉及多学科交叉融合的新兴学科，是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，对于推动经济发展、提高生产力、促进社会进步具有重要意义。
　　本书在总结编者及团队多年教学及科研经验的基础上编写完成，内容涵盖了人工智能的基本概念、发展历程、关键技术以及典型应用，旨在帮助学生快速了解人工智能理论和初步掌握人工智能应用技术。

本书是一本全面介绍人工智能领域的专业教材。分为八章，人工智能概述、人工智能数学基础、人工智能基础模型、人工智能编程框架、视觉智能处理技术、语言智能处理技术、语音智能处理技术和人工智能的未来发展趋势。首先介绍人工智能的相关基础知识，包括人工智能相关概念、人工智能的数学基础、人工智能的模型基础以及相关编程基础，然后分别介绍视觉、语音、语言三个领域中的人工智能原理、方法以及技术应用，最后对人工智能的发展趋势做出了总结、思考和前瞻。本书除了提供全面的人工智能基础知识外，还通过丰富的实践案例和具

本书讲述基于人工智能的控制技术，主要介绍了神经网络控制、模糊
逻辑控制和进化算法控制。全书分为两部分，共10 章。第1 部分为基础
篇，包括第1~6 章，讲述基础理论。第1 章绪论讲述人工智能和控制论的
基础；第2~4 章是神经网络控制部分，主要讲述神经网络理论基础、典型
神经网络、神经网络自适应控制、强化学习和深度强化学习的内容；第5
章讲述模糊控制；第6 章讲述进化算法。第2 部分是实用篇，包括第7~10
章，以机械臂、无人机、五子棋和图像优化处理等为例，

本书较为全面地介绍了人工智能边缘设备的基础概念、技术栈和应用开发等内容，以企业用人需求为导向，以岗位技能和综合素质为核心，通过理论与实战相结合的方式，旨在培养具备人工智能边缘设备基础认知，掌握人工智能模型选择、部署和推理方法的应用型人才。
全书共三篇：第一篇（模块1~4）为基础篇：人工智能边缘设备开发入门，着重讲解人工智能与边缘计算的概念、人工智能边缘设备的挑战与发展、操作系统、硬件基础；第二篇（模块5~7）为进阶篇：人工智能边缘设备应用技术，着重讲解人工智能边缘设备软件、算法、

本书深入浅出地讲解AIGC基础知识与实际应用。全书共8章，包括认识AIGC、AIGC的使用方式、AIGC助力高效办公、AIGC助力学习成长、AIGC丰富生活、AIGC造就绘画大师、AIGC成就编程小能手、AIGC的发展与展望。本书结合案例讲解，将理论与实践相结合、实用性强，可帮助学生及时巩固知识，提升操作能力。

全书内容丰富、图文并茂、重点突出、通俗易懂，可作为本科院校和职业院校相关专业的教材，也可作为信息技术领域的专业技术人才的参考书。

人工智能已成为推动社会进步和产业升级的重要力量。它不仅是掌握未来核心竞争力的关键，也是推动社会进步、解决复杂问题的有力工具。掌握与AI协同的工作方式与流程成为职场竞争的关键优势。本书主要面向大一新生，旨在让他们全面了解人工智能领域的基本概念和技术，并教授他们如何在日常学习和生活中运用先进的AIGC（生成式人工智能）技术来解决实际问题。本书包括提示词工程（Prompt）的应用，文生文、文生图、文生视频等12个实践任务。本书提供了配套教学?PPT、微课、课程工具包等基本资源，同时也包含了人工智能竞赛

本书将围绕人工智能职业标准展开，秉持“以学生为中心—职业标准融入—思政教育融入”的编写理念，通过项目案例激发学生的学习兴趣。本书结合人工智能学科的已有成果及编者的教学实践，以全面、基础、典型、新颖为原则，系统地介绍人工智能的技术基础，包括机器学习、计算机视觉、智能语音、自然语言处理、AIGC等热点及前沿问题。本书以“概述+案例”的模式编写，使教材内容泛而不空，使读者了解和学习人工智能的基础知识和初步技能，建立利用科学方法解决问题的创新思维，以适应教学需求。本书概念清晰，结构合理，叙述简明易懂，适

本书聚焦于知识表示与推理，围绕经典知识表示、知识图谱、知识体系构建和知识融合、实体识别和扩展、实体消歧、关系抽取、事件抽取、知识存储和检索、经典知识推理、确定性推理与不确定性推理、数值推理、知识问答与对话等展开介绍。每章对多个相关研究方向的发展进程进行系统的、多维度的梳理，注重介绍传统知识工程的思想和理论，以及机器学习和深度学习在知识表示与推理各个环节中应用的技术和方法，从而使读者能够了解知识表示与推理的发展脉络，激发研究兴趣，思考核心问题，领悟发展方向。本书既可作为高等院校人工智能、数据科学与

本教材围绕人工智能的核心概念、主要技术脉络、核心关键算法、典型应用场景等设立对应章节，阐述了人工智能的基本概念和历史沿革，论述了人工智能理论和技术体系的基本框架，介绍了人工智能主要分支领域的基本知识，并体现了人工智能技术的最新进展，以及人工智能伦理的思考。全书共10章，内容包括人工智能与智能社会、知识与知识表示、推理技术、搜索算法、专家系统、机器学习、神经网络、人工智能应用研究、智能机器人、人工智能伦理与未来展望。本教材通俗易懂，理例结合，可作为高等院校非计算机大类专业师生教材，也可作为人工智能