本书系统阐述了人工智能的核心基础理论与前沿技术，构建了从基础到应用的完整知识体系。全书共10章，内容涵盖人工智能发展历程、知识表示与推理、智能搜索算法、机器学习基础、神经网络原理等经典理论，并深入讲解卷积神经网络、循环神经网络、图神经网络等深度学习核心技术。同时专设大语言模型基础章节，详细解析Transformer架构、提示工程、模型微调等热点技术，梳理了GPT系列模型的演进历程。书中还通过百度飞桨平台下的工业缺陷检测案例和能源行业案例，完整呈现AI技术的实际应用全流程。 本书既适合作为高等院校

在AI（Artificial Intelligence，人工智能）技术赋能各行各业、创新创业热潮蓬勃兴起的背景下，本书聚焦零基础学习者的AI入门与实践需求，以“活页式任务工单”为核心形式，构建了兼具系统性与实用性的知识体系。全书共设5个项目，循序渐进地覆盖AI创新创业全流程：项目一围绕创新创业大赛，带你初识AI的概念、发展与应用，选定AI语音智能终端等创业方向；项目二聚焦大模型应用，让你掌握利用大模型实现商业计划书框架生成、公司Logo设计等AIGC实用技能；项目三聚焦大赛实践，涵盖PPT制作、

《“人工智能+”应用》是一本面向高职和本科院校学生的“人工智能+”应用基础教材。本教材依托自主研发的开源智能体实践平台与图形化工具，按照“思辨引导—理论铺垫—实践掌握—理论提升”的结构展开，结合工业、农业、医疗、商业等真实案例，引导学生在跨学科背景下提升动手能力与综合素养。教材强调技术与责任并重，既可作为人工智能基础教材与通识教材，也适合各专业学生拓展学习使用。

本书分为 9 章，包括绪论、人工智能历史基础、人工智能哲学基础、人工智能伦理与法律基础、人工智能学科基础、人工智能技术基础、机器智能、生成式人工智能与机器创造、人工智能行业应用等内容，系统、整体地介绍了人工智能的定义、方法、体系、应用及内涵。第 1 章介绍人工智能定义、重点方向、相关技术和应用。第 2 章介绍人工智能进化过程、机械论、计算历史、控制论、联结主义起源、计算机器历史以及当代人工智能历史。第 3 章介绍与人工智能有关的哲学概念、分支，以及人工智能本体论、认识论、方法论。第 4 章介绍人

本书系统介绍了生成式人工智能（AIGC）的核心技术、发展历程与工具的使用方法，涵盖文本、图像、音频、视频及代码生成等的应用方法与实操技巧。本书共包含10个章节，分别是AIGC概述、AIGC工具与使用、AIGC写作工具与技巧、AIGC助力PPT生成、AIGC助力图像生成、AIGC助力音频生成、AIGC助力视频生成、AIGC助力代码生成、AIGC与智能体和AIGC的伦理与风险。通过真实案例分析，本书系统讲解了主流AIGC工具在文案生成等场景中的实际应用，同时结合伦理挑战与安全风险，培养读者的批判性思

本书系统介绍了人工智能技术的基础知识，全书共7章，分别为初识人工智能、人工智能应用案例、机器学习经典算法介绍、人工神经网络算法介绍、深度学习、AIGC基础与应用、人工智能产业现状和未来发展。本书为机器学习经典算法案例设计了编程实践。通过动手编程，读者对人工智能技术的认识能够从抽象的理论知识层面提升到具体的实际应用层面。
本书可作为高等院校人工智能、大数据、软件等相关专业的专业基础课程教材，也可作为其他计算机相关专业的选修课程教材，还可作为人工智能技术爱好者的自学用书。

本书主要内容包括人工智能基础、机器学习、深度学习、大模型技术、智算中心、智算操作系统和人工智能前沿技术等。此外, 附录部分还设计了6个实验, 旨在帮助读者将理论知识转化为实践能力。

本书是人工智能专业英语教材, 涉及人工智能基础、人工智能基本技术、人工智能应用、常用搜索算法、人工智能编程语言、知识系统与知识库、专家系统和推理、机器学习与深度学习、决策树、人工神经网络和模糊神经网络、监督学习与无监督学习、计算机视觉、模式识别、大语言模型、智能体、生成式人工智能、人工智能安全、大数据与人工智能、云计算与人工智能、群体智能、具身智能等各个方面。

本书通过对AI的历史、技术、商业、社会和哲学五个剖切面的综合介绍，帮助读者建立框架性的认知，明确自己在AI时代的位置和努力方向，就像当年在房地产时代找到自己的定位一样，抓住AI时代的财富机遇、就业机会和文化浪潮，面对时代的冲击，乘风破浪。

本书创新性地将三大前沿IT技术融合，系统介绍了DeepSeek大模型、昇腾算力框架与鸿蒙操作系统的协同开发。本书通过实战项目，生动展示了国产技术从模型、算力到系统所发挥的关键作用，为构建智能时代的坚实技术底座提供了具体方案。 本书面向广大AI技术人员、大学生群体及所有对国产技术感兴趣的读者。