本书以人体视觉理解为核心，系统地探讨了多数据源多任务学习在该领域的应用与挑战。提出了一种创新方法——混合监督学习，混合监督学习通过共享主干网络，端到端地实现人体检测、实例分割、人体解析、姿态估计、密集姿态估计和实例级人体部位检测6项任务的高效建模与预测，针对当前方法存在的精度与效率不足、任务间梯度竞争、多数据源适应性差等问题。本书提出了梯度均衡策略、实例级迁移学习、解析区域卷积网络和注意力激发感受野模块等创新技术，实验结果表明，混合监督学习在精度和效率上显著领先现有方法。

本书分为五个模块，分别从基础设备、暖通设备运维、电气设备运维、消防设备运维及安防设备运维介绍了数据中心的基本概况及知识，包括设备功能作用、系统间的配合、数据中心设计思维方式及一些运维经验，并配有相应的任务工单以巩固所学知识。全书内容紧密结合工程法规、标准，既具有先进的理论知识，又具有丰富的工程实际运维经验总结。
本书既可以作为开设了“数据中心基础设备运行与维护”课程的职业院校相关专业的教材，又可以作为培训工程技术人员的参考书。

本书论述比较成熟的现代计算机体系结构的基本概念、基本原理和基本分析方法，并特别强调采用量化评测的分析技术和方法。本书共8章，主要内容包括计算机体系结构的基本概念、指令系统、流水线技术、指令级并行、存储层次、输入输出系统、多处理机、集群计算机。
本书语言简练，深入浅出，通俗易懂，适合作为高等学校计算机科学与技术学科各专业以及自动化、电子工程等相关专业本科生、研究生的教材，也可作为计算机领域工程技术人员的参考书。

"本书是一本全面介绍 RISC-V 微控制器开发的实用指南,从基础理论出发,详细讲解了 RISC-V 架构的设计原理、指令集体系结构、中断和异常处理机制、内存管理等核心概念,并通过丰富的编程示例和项目指导,引导读者深入理解 RISC-V 微控制器的开发过程。 本书的特色在于对 RISC-V 架构的透彻解析、对编程与应用实践的重视、对软硬件协同设计内容的创 新介绍,突出了自主可控的重要性,并提供了实用的学习资源。 全书共14章,主要内容包括:绪论、RISC-V 微控制器与开发平台、RISC-

本书按照先总后分、由表及里的方法, 脱离具体机型和具体芯片, 综合运用各种基础知识, 讲解计算机组成结构相关的基本概念和原理。全书共10章, 除第1章对计算机系统基本概念进行介绍外, 其余各章分别讲解计算机的各主要功能部件的工作原理, 包括计算机的逻辑部件、运算方法和运算器、主存储器、指令系统、中央处理器、存储系统、辅助存储器、输入/输出设备、输入/输出系统。

本书以图像的全景拼接、单目测量、目标检测和三维立体视觉4条技术主线为载体, 系统介绍了计算机视觉领域的基础理论、算法和实践应用。围绕每条技术主线, 作者都有意识地为读者建立起“数学→算法→技术→应用”支撑体系。除理论讲解外, 本书还提供了丰富的示例程序和实践指导, 帮助读者消化理解相关模型算法以及技术。

全书共12章, 分别介绍人工智能的历史与现状、深度学习的基础原理、卷积神经网络的基本构建、PyTorch的基本应用、分类识别技术与应用、目标检测技术与应用、基于视觉大数据检索的图搜图应用、验证码AI识别、基于生成式对抗网络的图像生成应用、肺炎感染影像智能识别、基于深度学习的人脸二维码识别、污损遮挡号牌识别与违法行为检测, 书中的每个知识点都有相应的实现代码和实例。

本书以MIPS架构为基础，详细讲述了MIPS单周期主机，多周期主机以及带中断外设的整机的设计思想，并依托一些常见开源设计平台，介绍了大量具体样例的设计步骤、仿真步骤等过程。本教材的主要目标群体就是具备一定计算机组成原理知识，并想借助一些开源平台进行动手实践完成具体元件、主机以及最终整机的设计实验的学生以及自学者。

本书全面地介绍计算机组装与维护的方法和技巧。全书共5个学习情境，分别为计算机系统的认识，计算机硬件的认识与选购，计算机的组装与设置，操作系统的安装与备份，以及计算机的日常维护与保养，每个学习情境包含若干任务。通过对各任务的学习，学生可以全面、系统、透彻地理解计算机组装与维护的常见方法和技巧，提高学习和工作中使用计算机的效率。本书可作为职业院校及各类培训班计算机组装与维护相关课程的教材，也可作为计算机爱好者的参考书。

本书涵盖丰富实用内容，既有数据中心运维基础理论、核心管理目标、体系构建等理论知识，又包含标准化程序文档、运维必备技能、实战案例，还涉及 EHS 管理、工具仪表应用、DCOM 系统及表单报告模板。其特点显著，融合多座数据中心运维经验，由行业与高校专家联合编写，助读者构建知识框架、提升效率，推动运维规范化。本书面向广大读者，是从业者能力提升指南、高校专业教材、企业培训蓝本，更是专业人士的参考依据。