本书介绍了现代语音信号处理的基础、原理、方法和应用，并且给出一些相关算法的Python库和调用函数。全书共15章，第1章介绍了语音信号处理的发展历程、人工智能基础和相关研究方向；第2~4章介绍了语音信号处理的一些基础理论、方法和参数；第5章介绍了神经网络与深度学习的基础知识；第6~15章将语音信号处理的研究方向分为前端处理（包括语音增强、回声消除、声源定位和波束形成）、后端应用（包括语音识别、说话人识别和语音情感计算）和其他研究（包括语音合成与转换、语音隐藏和助听器声信号处理）三个部分，并介绍了

本书是根据作者在音频降噪领域的研究成果而著，全书共分为10章，主要内容包括绪论、基于高斯混合模型的非监督在线建模噪声功率谱估计、结合优化U-Net和残差网络的单通道语音增强算法、基于差分麦克风阵列的变步长LMS语音增强算法、语音频带扩展研究综述、基于时间卷积神经网络的语音频带扩展、基于编解码器网络的语音频带扩展、基于时频感知神经网络的语音频带扩展、IMCRA-OMLSA噪声动态估计下的心音降噪、结合SVM和香农能量的HSMM心音分割方法。

本书以声信号为中心，以基本数字信号处理原理为基础，以典型声学工程应用为背景，以MATLAB为实现工具，较全面地介绍声学基础知识、声信号的来源与特点、声信号分析处理方法、数字信号处理基本理论、声信号处理算法的MATLAB实现及其在语音信号分析、水下目标识别、厅堂音质虚拟和噪声与振动控制等领域的应用，同时也对近年来的热门信号处理算法做简要的介绍。
本书将声学应用和信号处理理论紧密结合，讲述由浅入深、简明易懂，针对性和实用性强，可作为高等学校声学或信号处理相关专业的本科生教材，亦可供相关

数字音频处理是数字媒体技术专业的专业核心课程，音频的编辑和处理是数字媒体中不可缺少的一环，对于学习者后期的游戏制作、媒体编辑等有非常重要的作用。数字媒体技术专业蓬勃发展，但是相关的教材却很少，不适合数字媒体技术专业理论与实践结合的方向和培养原则，因此编写了这一本教材。数字音频处理主要讲授的内容是声音的特性、音频处理的过程和原理、音频压缩技术、结合Adobe audition软件进行音频的处理、编辑更好的了解音频的特点和处理手法，并且给出了经典的实例讲解。适用于数字媒体技术专业本科生及相关专

本书从人类听觉、视觉的处理机制出发，系统地介绍了听觉和视觉感知模型、数字音频技术、音视频（图像）压缩编码技术、音视频（图像）处理技术和基于内容的音视频（图像）检索技术等内容。在介绍各部分内容的同时，给出了相关知识的应用实例，具有较高的参考学习和实用价值。本书覆盖的学科领域十分广泛，包括人工智能、信号处理、图像处理、语音处理、视频处理和模式识别等一系列学科。读者可以通过本书，学习到很多具有普遍价值的知识和具体的应用方法。

本书可作为高等学校电子信息工程、通信工程和计算科学与

本书内容的编排和组织是以通信行业的发展、通信企业的需求、学生的认知规律、多年的教学经验积累为依据确定的。以岗位工作流程为导向，在经过充分市场调研的基础上，立足于NGN网络基础原理、软交换技术、VoIP基本原理的职业能力培养。经过行业专家深入、细致、系统的分析，通过调研报告分析，本教程*终确定了以下8个学习情境： 首先认识 NGN语音融合初识软交换技术落地VoIP网络电话VoIP核心技术VoIP中主要采用协议VoIP中的网

　　《立体声拾音技术》主要内容包括绪论，立体声概况，立体声重放的听音，传声器，时间差拾音方法，强度差拾音方法，强度差拾音方法（2）PanPot制式（多轨录音技术），“混合”拾音方法，人头立体声方法，立体声声音信号的特性，等。

本书内容包括四个部分，分别为基础知识、音响技术、录音技术及实战技巧。首先从音响录音技术需必备的基础知识为出发点，介绍了本专业需了解和掌握的声学基础、电学基础，音响录音设备的功能原理及话筒技术等；接着介绍了音响技术中音响系统的配接、调音技巧、声学模拟工程软件EASE及声学测量软件Smart的应用；然后介绍了录音技术中录音系统的配接、数字音频工作站Nuendo/Cubase、录音的方法及混音技术；*后通过实例讲解音响录音技术的实战技巧，为使读者能学以致用及巩固书本知识。本书力求深入浅出地讲解音响录音

语音信号处理是数字信号处理的一个重要分支。本书含有许多数字信号处理的方法和 MATLAB函数。 全书共10章。第1~4章介绍语音信号处理的一些基本分析方法和手段,以及相应的MATLAB函数;第5~ 9章介绍语音信号预处理和特征的提取,包括消除趋势项和基本的减噪方法,以及端点检测、基音的提取和共 振峰的提取,并利用语音信号处理的基本方法,给出了多种提取方法和相应的 MATLAB程序;第10章结合 各种参数的检测介绍了语音信号的合成、语音信号的变速和变调处理,还介绍了时域基音同步叠加( TD PSO