本书内容涵盖海洋大数据概述，海洋大数据来源、获取与传输，智慧海洋，海洋大数据典型数据挖掘分析方法，海洋大数据的深度学习与应用，海洋大数据和智慧海洋发展形势与挑战等。首先，本书介绍了海洋大数据经典的数据挖掘分析方法，并进一步拓展研究方法，介绍了深度学习在海洋大数据中的处理与应用。其次，在给出完备理论推导的基础之上，引入典型应用案例。最后，本书还对海洋大数据和智慧海洋面临的机遇与挑战进行分析，对海洋大数据未来发展提出了建设性建议。

本书面向海洋土木工程行业领域信息智能化发展需求，围绕海洋土木工程信息智能化发展趋势，以监测感知和人工智能分析预警为重点技术展开，帮助学生了解材料、结构、环境间的作用机制，掌握监测、预警、反馈间的互馈机理，建立海洋土木工程全生命周期安全保障的完整知识体系。本书内容包括土木工程简介与回顾、功能材料与结构化材料、人工智能海洋土木工程应用、智能监测感知技术、海洋智能土木工程监测感知技术、海洋智能土木工程展望与愿景。

全书共分8章，第1章“数字海洋概论”，主要介绍数字海洋出现的背景、概念与内涵、数字海洋的工程化思想与技术框架，国内外数字海洋进展与比较，智慧海洋工程建设展望；第2章“数字海洋系统集成关键技术”，简单介绍数字海洋基础设施、信息获取与处理技术，重点介绍多源数据集成与融合、大数据挖掘与共享服务和虚拟可视化技术；第3章“数字海洋工程基础平台”，简单介绍数字海洋工程基础平台体系，包括：网络平台、数据平台、服务平台、安全平台等；第4章“数字海洋核心应用系统”，重点介绍了海洋空间基础信息管理、海洋功

本书构建了涉水环境水下降质光学困像的恢复与增强相结合的处理方法。对于水下光学围像出现的四类主要降质特性（非均匀亮度、信噪比低、动态范围窄、颜色失真），提出了种水下降质光学图像降质特性判断的参数指标，明确刻画了降质特性的定义与度量，为水下降质光学图像增强效果的评估提供了理论依据。另外，开展了水下降质光学图像增强的理论研究，以及结合四类主要降质特性进行水下降质光学图像增强的应用研究。 为了便于读者深入地理解并掌握水下降质光学图像增强方法及应用，本书配备有大量实用案例。本书的研究成果可以应用到水利工程

主要包括沉积记录形成过程及其正演模拟、基于沉积动力学的地貌演化过程、海岸与海底沉积体系形成演化等

本书系统介绍了潮汐现象及相关经典理论，以及其计算和应用。主要内容包括潮波静力学理论、潮波动力学理论、潮波的计算、潮波的工程应用四个部分，潮汐潮流现象、引潮力和引潮势与平衡潮、平衡潮的展开、其他形式的潮汐、正压潮波、内潮波、潮汐潮流调和分析和预报、卫星测高资料的潮波信息提取、潮汐响应分析、正压潮波数值模拟、海平面和海图基准面、工潮潮位共12章，以及6个相关附录。

本教材与马忠俊教授、邢莹莹教授主编的《海洋天然产物化学》配套使用，适用于海洋药学、海洋化学、海洋科学等专业的本科学生。本书分为两大部分：第一部分为“各章习题”，围绕理论教材《海洋天然产物化学》的17个章，设置“学习要求”“知识点总结”“知识能力测评”三个模块。其中，练习题的题型多样，包括选择题（单选、多选）、判断题、名词解释和简答题等。第二部分为“模拟试卷”，共设置5份试卷，有利于帮助教师了解学生的学习进度。此外，本书还提供了“习题参考答案”作为附录。