《生物统计分析操作教程》作为课堂教学的辅助教材，选用Excel和R语言作为分析工具，介绍了生物统计基本知识、操作要点及软件分析技术要点。
　　《生物统计分析操作教程》的主要内容包括软件的安装、计量资料的统计描述、计量资料分布的统计量与P值、计量资料的统计推断、方差分析、计数资料的统计分析、非参数检验、直线回归与相关、统计作图初步、试验设计基础、随机试验设计、正交设计以及相关的参考文献等。
　　《生物统计分析操作教程》着重介绍了不同试验设计及资料类型条件下相关统计分析方法

《高级生物统计学》是为高等农林院校硕士研究生编写的教材，介绍了科学研究中常用的、先进的、重要的试验设计和统计分析方法。内容主要包括一元回归分析，多元回归分析，直线相关分析、复相关分析与偏相关分析，通径分析，正交设计与分析，回归的正交设计与分析，回归的旋转设计与分析，均匀设计、**设计与混料设计，回归方程的优化和特殊试验设计与分析。书后附有基于统计软件SAS9.4进行统计分析的SAS过程使用方法及SAS代码和统计数学用表。

本书系统介绍了生物学试验设计的特点、试验设计原则和数据分析原理，并列举了典型案例，编著上力求创新。大部分案例选取**期刊如Nature，Science，Cell中经典文章，分析其试验设计思路与数据分析方法，展示优秀科研成果产生过程。全书分两篇十二章。第一篇介绍试验设计原则及案例分析，包括试验设计概述、常用试验设计方法、生态学试验设计典型案例、农业科学试验设计典型案例、动物学试验设计典型案例、分子生物学试验设计典型案例、细胞生物学试验设计典型案例以及转录组学试验设计典型案例；第二篇介绍数据分析原理

　　生物统计学（第二版）分为基本原理和软件实现两部分。基本原理部分系统介绍了生物统计学的原理、方法和过程，内容涵盖统计分析的基础理论和常用方法，统计方法包括描述统计，单变量数据的参数、非参数检验和方差分析，双变量、多变量数据的回归、相关分析和协方差分析，常用试验设计及其统计分析方法，以及聚类分析与判别分析、主成分分析与因子分析等常用多元统计分析方法。软件实现部分系统介绍了各类统计的软件实现方法，包括SPSS软件、R语言实现的方法步骤和结果解读，Excel软件的实现过程。 本书充分考虑了理工

本教材适用于高等学校非生物类专业的通识教育类实验课程，目的是向本科生介绍生命科学的基础知识、研究方法和常用仪器的使用，以利于培养当代大学生的生命科学素养，奠定未来学科交叉的基础。 实验内容涵盖动物学、植物学、细胞生物学、生理学、遗传学、微生物学、生物化学、分子生物学多个生物学二级学科，共有26个实验项目；每个实验项目分别有实验简介、实验原理、实验准备、实验操作、实验结果、注意事项、思考题、扩展阅读等部分，并有试剂配制、仪器使用、彩色图版，以及实验教学视频、教学课件等资源支撑各个实验项目，便于师生

目前主流统计软件有两种，SAS已被广泛应用于政府行政管理，科研，教育，生产和金融等不同领域，并且发挥着愈来愈重要的作用。SPSS分布于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业，是世界上应用最广泛的专业统计软件。本书主要讲R语言在生物统计中的应用。本书包括R语言基础，基本数据管理，描述性统计、假设验测、方差分析、相关与回归分析、聚类分析和判别分析、主成分分析和因子分析、非参数测验等。

实验在生物科学教学中占有相当重要的地位。为培养学生掌握生物科学、技术的基本实验技能和科研素养、建立科学的批判性思维方式，不断提高教育教学效果，必须高度重视生物学实验课教学。我们根据多年教学和指导本科生科研实践和经验编写了本教材。本教材包括了植物学生物化学微生物学免疫学遗传学细胞生物学分子生物学等实验基础与方法，基本涵盖了经典的实验方法以及现在较为先进的实验技术。为方便教学本教材附录中还罗列了有关实验室管理、实验室常用试剂的配制、实验报告和论文写作的方法等。

  2017年国内还没任何一个高校开设有生物艺术类的课程，但在国外已经有了相关的课。北京大学生命科学学院几位老师基于个人专长联合开设了生物标本制作与艺术选修课，并面向全校本科学生开放选课。《生物标本制作与艺术》是基于该选修课的课程内容及学生作品编著而来。书中融合了生物学中动物学、植物学和微生物学等多个领域的标本制作内容，具体包括微生物绘画、显微镜下微世界、植物标本制作、生态学拓印、艺术压花五部分。由多名教师联合编著，从艺术的角度入手，来阐述生物科学的硬核。在编写内

针对动物科学与食品科学的统计学实验教材不足的现状，作者结合其多年的教学经验编写了这本实验指导教材，主要介绍SPSS22.0及R语言统计软件在动物科学、动物医学、食品科学等农科专业中简单应用。
全书共11章，分别介绍SPSS简介与数据操作、R 简介与基本数据操作、SPSS基本描述统计分析、R语言中的基本描述统计分析、SPSS样本均值检验、R均值t检验、SPSS方差分析、R基本方差统计分析、SPSS、R语言的适合性检验与独立性检验、简单线性相关与回归分析和统计绘图。
全书整

　　全书共收集了37个实验项目，内容涵盖细胞与形态、生理生化生态、生物工程、发酵工程、生物育种、生物制药、生物组学、动物科学等生物学相关的综合实验研究技术。书后附录包括实验室规则与安全防护知识、试剂的配制与保存、常用缓冲溶液的配制、实验室常用参考数据等内容，便于读者查阅。
　　在编写风格上，《生物学综合实验教程》坚持以技术方法为主线，增加与现代生物科学研究密切相关的新实验，体现内容的创新性、实践性、先进性，侧重科学研究问题的解决，突出实验内容与科研的结合，形成科研课题化的实验项目，以模拟科