本书在系统梳理各种高级统计方法的基础上，详细介绍了SPSS软件实现这些统计方法的
过程，是一本实用性很强的指导书和参考书。全书共分为11章，包括直销、相关、方差分析进阶、
调节效应和中介效应、多元统计分析进阶、微观计量模型、多层回归模型、因果推断、机器学
习、对数线性模型、生存分析内容，涵盖了当前流行的机器学习、中介效应、因果推断等前沿
方法。本书内容丰富，注重理论和实践的有机结合，每章均配备复习思考题。

本书可作为高等院校统计学类、经济管理类、大数据类本科

本书是编著者经过近20年的教学实践，在总结之前版本的基础上，根据广大读者的反馈意见修订而成的。全书基于SPSS 29（中文版），同时兼顾早期的软件版本。在编写过程中，编著者以统计分析的实际应用为主线，在对主要统计分析方法的基本概念和统计学原理进行简明介绍的基础上，以71个实例（包含第14章的2个综合案例）为载体，对SPSS 29中各种统计分析方法的应用场合和操作过程进行了清晰的说明，并对相关领域的31个统计分析典型案例进行了应用方法及解决思路的详细分析。全书共有思考与练习题84道，以供读者巩固学

SPSS是世界公认的标准统计分析软件之一，也是应用最为广泛的统计分析软件。SPSS最鲜明的特点就是操作简单、易学易用，只需通过鼠标点击，便可以完成统计计算和分析，而且输出结果直观、清晰、专业。所以，SPSS受到广大用户特别是非统计学专业人员的青睐，是非统计学专业人员的首选统计软件。
本书共16章，章节的顺序尽量按照统计学教材的顺序编排，这样便于读者与统计学教材对照和学习，同时兼顾了SPSS菜单的位置。第1～3章介绍SPSS数据文件的建立和管理；第4～5章介绍描述性统计分析；第6

本教材以Excel 2010作为数据处理软件，设计了九个常见的实验内容：统计数据的来源、Excel 2010在统计学中的应用基础、统计数据的整理与显示、统计数据分布特征的描述、动态数列分析、统计指数分析、相关分析与回归分析、参数估计、假设检验。每个实验内容都有具体的实验任务和练习题，有针对性地分类别进行统计应用实验的操作讲解，使学生更容易掌握。
本教材围绕常见问题设计了九个具体的实验内容，通过学习使学生能够借助Excel进行数据处理，完成数据整理、显示和统计指标计算等，并能对统计分析结

回归分析是社会科学定量研究方法中基本且应用广泛的数据分析方法，也是学习高阶定量方法或更加复杂的计量模型的基础。本书应用Stata统计软件，通过实际的社会研究案例，讲授回归分析的方法基础、社会研究中常用的统计模型，以及实用的数据分析和建模策略。本书淡化公式推导，侧重实用性和操作性，力求为有志于使用定量方法从事社会科学研究的学生和青年学者提供一个“道”与“术”有机结合的方法手册。

本书是非平稳数据分析教材，涵盖经验模态分解、集成经验模态分解、快速集成经验模态分解、互补集合经验模态分解、完全自适应噪声集合经验模态分解、改进的集合经验模态分解、基于优化的经验模态分解、变分模态分解、奇异谱分解、小波分解、小波包分解、固有时间尺度分解、局部均值分解、二次分解等，从理论基础、分解步骤、案例实现与延伸阅读四个角度展开，比较了不同算法的分解效果，共19章。本书提供了各分解算法实现的Matlab或Python代码，可应用于金融、经济、生物、电子信息等领域的实证研究，方便读者学习查阅

Stata是目前应用最为广泛的数据分析软件之一，深受各行业用户的青睐。本书基于Stata 16.0，以数据分析理论为主线，按照数据分析过程编写。全书讲解由浅入深，共8章，涵盖数据分析的3个阶段，包括数据分析方法的基本概念和分析流程、Stata软件在数据获取与整理上的功能、数据特征描述、数据的统计推断、内部关联结构分析、相关关系分析和回归关系分析等。本书每章均提供知识框架，并配合丰富的案例分析，以加深读者对所学内容的理解。 本书配有PPT课件、教学大纲、电子教案、源代码、案例数据集、习题答案、上

本教材是基础统计知识和Stata软件应用的入门教材。教材由浅入深、由易到难，包括定量分析研究方法与过程、数据处理技术、描述性统计分析和推断性统计分析四部分，共十章内容，详细介绍了基础统计的理论知识和Stata软件的应用。教材注重定量研究整体性与数据分析的统一、数据处理与数据分析的统一、统计理论与实际应用的统一、描述分析与模型分析的统一。它以社会科学研究领域定量分析过程与方法为基础，手把手地培养读者的数据处理能力这一定量研究的基本功；它介绍统计学的基本原理、数据处理的思路和缘由、研究方法等，帮助初

本书是在上一版前11章（11.7节以前内容）的基础上，基于软件SPSS 26，根据读者的反馈意见修订而成的。本书内容以统计分析应用为主，简要介绍各种统计分析方法的基本思想和基本概念；详细叙述操作方法，对于每种统计分析方法均设置了对应的例题，涉及多个领域。每道例题均从数据解释、数据文件结构、方法选择、操作步骤，以及对输出结果的分析解释方面给予了说明。本书保留前5版的统计分析方法，对基本操作内容等进行了压缩、修正及简化。对于SPSS 26界面中的改动部分及新增按钮部分，本书进行了相应图形及文字方面的

本书是在第5版11.8节及之后内容的基础上，基于软件SPSS 26，根据读者的反馈意见修订而成的。全书内容以统计分析应用为主，简要介绍各种统计分析方法的基本思想和基本概念；详细叙述操作方法，每种分析方法均设置了对应的例题，涉及各个领域。每个例题均从数据解释、数据文件结构、方法选择、操作步骤，以及对输出结果的分析解释方面给予了说明。本书保留第5版的统计分析方法，对基本操作的内容等进行了压缩、修正及简化。对于SPSS 26中的界面改动部分及新增按钮部分，本书进行了相应图形及文字方面的解释、修改和补充