本书融计量经济学理论、方法与应用为一体；以中级水平为主，适当吸收初级和高级水平的内容；以经典线性模型为主，适当介绍一些适用的非经典模型。全书形成具有特色的内容体系。全书详细论述了经典的单方程计量经济学模型的理论方法，适当介绍了现代时间序列计量经济学模型和几类非经典截面数据模型的理论方法；在计量经济学应用模型中，讨论了模型类型选择、模型变量选择、模型函数关系设定和模型变量性质设定的原则和方法。在详细介绍线性回归模型的数学过程的基础上，各章的重点不是理论方法的数学推导与证明，而是实际应用中

本书的结构框架和知识难度适合财经类专业的学生入门级学习。此次第八版修订主要是挖掘计量经济学专业领域的思政思想，能将计量经济学的方法不只应用于中国经济相关领域、还能应用于需要实证分析的其他领域。主要修订内容如下：一、理论内容的修改（结合目前应用方法的现状，第七章第九章第十章是重点，修改会比较多）。第一章第一节加入计量发展现状的介绍。第三章修改扰动项的假设及一系列的推导。第四章（1）增加多元斜率系数含义的推导（2）扰动项假设的修改及一系列的推导修改。第七章平稳性检验与协整检验的修订。第八章加入联立方

本教材是高等学校会计与财务管理专业系列教材之一。教材立足习近平新时代中国特色社会主义思想，紧扣高质量发展战略，系统构建区块链技术与会计实务深度融合的知识体系。教材通过思维导图与国家标准（如GB/T 42752-2023、GB/T 42571-2023）对接，解析区块链在会计领域的创新应用；以企业全流程业务场景为主线，配套区块链实训平台，实现从联盟链搭建到业财一体化处理的沉浸式学习；整合密码学、分布式系统等技术，培养复合型会计人才。教材通过三式记账法等前沿案例，推动会计从“核算型”向“智

本次修订保持了上一版问题为的，数学为失，有的放矢的基本修改原则。在引例、解释和应用诸多方面力争多联系与经济有关的问题，对概念、定理和方法等采用了学生容易理解的方式进行叙述，从而降低了起点，减少了难度，精简了内容。此外，还配置了教学重难点内容的讲解微视频，帮助学习者巩固所学知识，满足自学的需求。 本书分为上、下两册，共14章。上册是微积分的内容，主要包括：极限与连续、导数与微分、中值定理与导数应用、不定积分、定积分、多元函数微积分、常微分方程、无穷级数；下册是线性代数、概率论与数理统计的内容，主要

本书内容主要包括：计量经济学及其Python应用环境，Python在一元回归分析中的应用，Python在多元回归分析中的应用，Python在多重共线性中的应用，Python在异方差中的应用，Python在自相关中的应用，Python在时间序列分析自相关性与平稳性中的应用，Python在时间序列分析ARIMA等模型中的应用，Python在时间序列分析ARCH与GARCH模型中的应用，Python在面板数据计量分析中的应用，Python在广义矩估计与最大似然估计中的应用，Python在格兰

本书特点鲜明，注重理解、掌握和应用计量经济学的基本思想，强调通俗易懂的原则，将数学公式的运用极少化，使读者比较容易地掌握计量经济学基本的研究方法，并学会运用相关软件分析现实经济问题，是一本兼具理论性与实用性的教材。此外，书中丰富的案例分析，不仅涉及经济学领域，还涉及管理学、社会学、心理学等领域，使读者更好地将计量经济学运用到现实经济生活中去。第4版在保留原来特点的基础上，根据各方读者意见进行了修订和扩展，语言要加工，表述更准确，增加了波动性建模，一些常用的计量经济学的方法，同时更新了案例、

本书根据高等学校商科专业数学基础课程的教学要求编写，内容体现新商科理念与国
际化的深度融合.本书在编写过程中不仅借鉴国内外优秀教材的精华，还结合山东大学数学团队多年的教学经验.全书共 9 章，主要内容包括函数、极限与连续，导数与微分，微分中值定理与导数的应用，不定积分，定积分及其应用，常微分方程与差分方程，无穷级数，多元函数微分学及其应用，以及二重积分，每章配有核心知识点的思维导图，并融入德育元素相关内容，本书还以附录形式呈现各章典型习题的 Python 编程求解，本书侧重数学的实用

本书在保持传统高等数学的知识点的同时，增加了在手机APP中实现高等数学相关内容的计算和作图等功能，还增加了数学史和数学文化的介绍。对于一些较为抽象的概念都从具体的例子出发来阐述。本书一共七章：极限与连续、导数、导数的应用、不定积分、定积分、定积分的应用、微分方程.附录有初等数学的相关公式可查阅.每章都配有课后阅读，以便开阔学生的视野、提升学习数学的兴趣.本书尽量高等数学在经济突出方面的应用，力求通俗易懂深入浅出。

《因果推断计量经济学》主要介绍因果推断计量经济学的基本概念、基本原理和基本运算，以及因果推断实证研究中常用的设计方法。全书共分12章，具体内容包括：经济计量简介与基础知识、一元线性回归模型、多元线性回归分析、线性回归模型的拓展与应用、因果关系与因果图、工具变量估计方法、样本选择模型、潜在结果分析框架、断点回归设计概述、面板数据回归分析、时间序列基础知识和时间序列模型应用，等等。
本书既适用于高等院校经济与管理类专业的本科生，也可作为研究生和其他研究者学习社会科学计量方法的入门参考

本书通过对真实场景和上千个实例的分析描述了风险管理的流程，全面讲解了经过验证的方法论，论证了规划项目风险的关键点，演示了如何使用风险评估工具，还以巴拿马运河项目为例详细阐述了风险管理流程的核心要点。本书涵盖了在规划、估算成本和制定预算时应对不同风险的考虑因素，能帮助读者识别与项目指标相关的关键风险、工作分解结构、规模分析及活动排序等。长久以来，本书被奉为项目经理抵御失败的利器，与PMI的风险管理专业人员资格认证（RMP）、《项目组合、项目集和项目风险管理标准》和《PMBOK指南》中的风险管理知识