"《基于深度学习的非相干无透镜成像技术研究》围绕非相干无透镜成像技术中图像重建质量和计算效率提升两个核心问题，开展了基于深度学习的菲涅耳孔径编码和无透镜光纤束成像技术研究。 1.提出了单帧菲涅耳孔径编码成像无孪生像重建方法；构建了无需校准的无透镜相机样机；建立了基于部分采样的编码掩膜成像模型；设计了基于交替方向乘子法的压缩重建算法。 2.提出了基于深度学习的菲涅耳孔径编码成像方法；提出宽带光源照明下编码掩膜成像系统的点扩散函数计算方法；基于U-Net和图像超分辨网络设计了端到端的网络模型。 3.

本书为“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材。本书以光的电磁理论和傅里叶分析方法为基础，系统阐述经典与现代物理光学的基本概念、原理、主要现象和重要应用，力求反映本学科的现代面貌。本书共7章。第1章，光的电磁理论；第2章，光的叠加与分析；第3章，光的干涉和干涉仪；第4章，多光束干涉与光学薄膜；第5章，光的衍射；第6章，傅里叶光学；第7章，光的偏振与晶体光学基础。本书可作为高等学校光电信息类、光学工程类各专业的物理光学课程教科书，也可供其他专业学习物理光学的大学生和研究生及科技人员参考。

本教材首先回顾实验量子光学的发展历史，简要介绍量子光学的早期发展，理论结合实验，包括HBT实验、HOM实验等、反聚束效应、Bell不等式检验等经典的量子光学和量子物理实验。勾勒出随着相干光学的理论发展，与实验同步进行的量子光学的发展脉络，给学生一幅整体的实验量子光学的图像，其中与介绍实验量子光学发展与冷原子物理结合、量子信息、量子计量等结合的发展历程。。第二章主要介绍量子光学的基本原理与方法。第三章开始介绍量子光源及其制备。第四章介绍量子光学中的测量方法。第五章介绍量子光源的应用。第六

本书按照光学的发展和认知过程，分为八章。绪论为光学的课程覆盖面的总体概述，包括光学认识发展历史和当今的研究热点以及技术前沿。从第一章到第七章分别是几何光学、光波的叠加I-干涉、光波的叠加Ⅱ-衍射、光的偏振、吸收色散、光的量子性、激光。几何光学采用基于光线矢量的矩阵描述方法，分析透镜成像、光线追迹和相差，并继续展开光学仪器的性能讨论。干涉部分注重以波动的方法描述光的传播和叠加，在分析分波面和分振幅的光波叠加的同时讨论光的空间相干性和时间相干性，并进一步引入迈克耳孙干涉仪及其他干涉仪的工作

本书是中山大学光学课程教学团队中的多位成员结合在本校多年的教学经验编写的光学教材。本书力求为读者建立清晰的传统光学基础知识框架，同时可开拓读者视野，使其总览学科概貌。本书共分7章，涉及几何光学、波动光学和量子光学三部分。第1章几何光学，包含光度学内容；第2、第3、第4章是波动光学，其中对于薄膜光学、傅里叶光学、全息术和近场光学相关等内容分别结合相关章节作了适量的介绍；第5章是光的色散、吸收和散射；第6章是光的量子现象；第7章是激光。

本书从光的电磁理论出发，系统、深入地讨论了光在介质中传播时发生的基本现象和遵循的基本规律。全书内容包括：光在各向同性介质中的传播规律与应用；光在各向异性介质中的传播规律与应用；光与物质相互作用的理论与应用；光的干涉理论与应用；光的衍射理论与应用；光的偏振理论与应用。本着厚基础、重应用，使读者学以致用的理念，本书全面、系统地讲述了光学现象的物理实质和光学原理在工业、农业、国防和科学研究等方面的应用。本书可作为光电信息科学与工程专业、应用物理学专业、电子科学与技术专业、测控技术与仪器专业以及光学工程

本书系统地介绍了激光与物质相互作用时的非线性光学效应的基本原理和应用，主要涉及非线性光学晶体材料，电磁波（光频场）在非线性介质内的传播，光学参量与非参量相互作用过程的关系，光纤中的非线性光学，激光与生物组织作用的非线性光学效应，以及超快过程中的非线性光学现象的最新进展。

本书是根据作者在北京大学物理学院“光学”课程的讲义修改补充而成。本书内容丰富，难易适中。书中附有较多的思考题和习题。全书主要内容包括：几何光学、波动光学基本原理、干涉装置和光场的时空相干性、衍射光栅、傅里叶变换光学、全息照相、光在晶体中的传播、光的吸收、色散和散射、光的量子性和激光。

本书以物理光学和应用光学为主体内容。第1~3章为应用光学部分，介绍了几何光学基础知识、光在光学系统中的传播和成像特性，还讨论了激光存储等新型光学系统；第4~8章为物理光学部分，讨论了光在各向同性介质和各向异性介质中的传播规律，以及光的干涉、衍射、偏振特性及光与物质的相互作用，同时，还介绍了密集波分复用技术、双光子吸收、拉曼放大、光学孤子、光子晶体、红外显微镜、扫描隧道显微镜、相衬显微镜和磁光克尔效应等相关领域的应用和进展；第9章专门介绍航天光学遥感、自适应光学、红外与微光成像、光学信息处理、有机

本书首先系统介绍了光谱学的基础概念，包括其起源与发展、原子和分子光谱。接着，详细探讨了11种典型的光谱技术，如激光诱导击穿光谱、拉曼光谱、红外光谱等，包括其原理、实验系统及前沿应用。随后，阐述了如何在材料、环境和工业生产等领域中结合应用多种光谱技术，以及其与单一技术相比的优势。本书还独特地介绍了基于机器学习的人工智能与光谱技术的结合应用。作为一大特色，结合最新科研成果，本书系统设计了多项光谱仿真实验项目。最后，本书展望了光谱学与光谱技术未来的发展趋势。