医学数字图像处理是在计算机科学、医学、物理学、数学等基础上发展起来的一门学科，它可以辅助临床医生进行研究、诊断和治疗，算法是其发展的原动力。本书注重对图像处理中的基本概念、基本算法的详细解释和推理，注重理论与应用相结合，内容覆盖医学数字图像处理技术的主要知识点，共8章，包括医学数字图像成像机理和临床应用、医学数字图像处

本书是国家职业教育医学检验技术专业教学资源库配套教材，也是高等职业教育医学检验技术专业课-岗-证一体化新形态系列教材之一。全书共13章，内容包括血液学一般检验、血细胞分析仪检验、血型与输血检验、血栓与止血检验、尿液检验、粪便检验、脑脊液检验、浆膜腔积液检验、阴道分泌物检验、前列腺液检验、精液检验、其他体液检验及临床细胞

本书共分为七章，内容按照从初入实验室到熟练掌握各项实验技能的顺序进行介绍。本着安全第一的原则，本书第一章介绍实验室安全相关内容，包括实验室格局和基本构成单元，以及实验室消防安全、生物安全、安全措施等。第二章介绍实验过程中需要了解的注意事项，包括实验前期准备工作、试剂管理规范、实验记录规范和注意事项、实验后废物处理。第三

本教材共分为四篇，分别为“造血检验”、“红细胞检验”、“白细胞检验”和“止血与血栓检验”，共十一章。依据医学检验技术人才培养目标，教材将传授知识、培养能力和提高素质融为一体，每章节采用案例或临床真实病例为切入点，通过“问题导航”引出章节内容，同时设置“知识聚焦”强调和总结重点，章节后的“案例分析”则将相关章节内容高度概

全书分三篇共二十九章。第一篇为免疫学基础(第一章-第十章)介绍了免疫系统的组成与功能、抗原、免疫球蛋白和抗体、补体系统、固有免疫细胞及应答、适应性免疫细胞及应答、免疫耐受与免疫调节等；第二篇为免疫学技术(第十一章-第二十一章)主要介绍抗原抗体反应、抗体制备、沉淀反应和凝集反应、荧光免疫分析、放射免疫分析、酶免疫分析、化

本书分3篇、24章。第一篇为绪论，共4章，主要阐述实验诊断学概论，特别强调实验诊断结果分析与报告的临床应用。第二篇为临床疾病的实验诊断，共13章，是教学的核心内容，主要阐述临床各系统和器官疾病的检验项目与应用、实验诊断策略、常见与重要疾病的实验诊断。第三篇为临床实验诊断技术与应用，共7章，是教学的扩展内容，主要阐述各学

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本书内容包括临床分子生物学检验实验室规则及常用仪器、临床分子生物学检验基本技术和临床分子生物学检验技术综合实验内容，并将常用试剂和缓冲液的配置作为附录。在保留上一版特色的基础上，秉持继承、发扬、创新的精神，坚持实验内容和专业知识的挂钩，做到理论联系实际，注重基础和临床的结合，既突出实用性和可操作性，又兼顾拓展性和创新性

在国家大力发展人工智能和“健康中国”的时代背景下，以人工智能为核心的智慧医疗被看作是未来医学的重要发展方向之一，同时也是多学科交叉融合的高尖科技。医学图像的精准分析是智慧医疗在科学研究、临床诊断和治疗过程中的关键所在。丰富的影像资源使得眼科成为了最适合开展人工智能诊断的一个研究领域，展现出广阔的临床应用前景。本书响应“

全书共8章，主要介绍人工智能技术在医学图像处理领域的应用，包括医学图像与人工智能、图像去噪与图像增强、图像配准、医学图像分割、特征提取、机器学习与统计分析、医学图像及分析结果可视化、智能医学图像处理案例等内容。本书仅介绍医学图像处理中的人工智能技术，不涉及任何疾病分析和诊断，以帮助学生掌握人工智能技术在医学影像学领域的