在国家大力发展人工智能和“健康中国”的时代背景下，以人工智能为核心的智慧医疗被看作是未来医学的重要发展方向之一，同时也是多学科交叉融合的高尖科技。医学图像的精准分析是智慧医疗在科学研究、临床诊断和治疗过程中的关键所在。丰富的影像资源使得眼科成为了最适合开展人工智能诊断的一个研究领域，展现出广阔的临床应用前景。本书响应“十三五”眼健康规划，阐述了眼底图像智能诊断理论与实践研究进展，同时，对眼底病变智能诊断中需要使用到的眼底图像增强、分割和分类等图像分析处理技术进行了研究，并对眼底图像智能

全书共8章，主要介绍人工智能技术在医学图像处理领域的应用，包括医学图像与人工智能、图像去噪与图像增强、图像配准、医学图像分割、特征提取、机器学习与统计分析、医学图像及分析结果可视化、智能医学图像处理案例等内容。本书仅介绍医学图像处理中的人工智能技术，不涉及任何疾病分析和诊断，以帮助学生掌握人工智能技术在医学影像学领域的应用技巧。

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本教材内容包括超声专业知识、临床诊疗思维和超声领域新技术，共分为九章，从超声对临床常见疾病的诊断治疗和超声新技术的临床应用两方面进行阐述，涵盖介入治疗、心脏、血管、产前、肌骨系统、女性盆底等亚专业，详细论述了超声介入、超声造影、超声弹性成像、人工智能、超声分子影像等新技术在临床中的应用。

本书全面系统地介绍了医学影像信息、影像大数据与人工智能的质量控制以及医学影像人工智能技术等方面的内容。由浅入深，从基础到技术，再到应用和研究，涵盖知识范围广，理论与实践相结合。

"全书以通俗易懂的语言、翔实生动的实例，全面介绍了大数据背景下医学图像分析方法。全书共分上下两册，总计17章，上册主要介绍经典基础的图像分析方法，内容包括从物理参量成像到数字图像、空域图像增强、变换域图像增强、图像去噪恢复、医学图享配准、医学图像分割和医学图像分析临床应用等。下册主要介绍机器学习等**的图像分析方法，内容包括机器学习原理、深度学习原理、优化和训练网络、基于深度学习的医学图像分类、 目标检测、医学图像分割、多模态图像和超分辨图像生成、基于Transformer的自注意力学习、稀疏成

"主要内容：本书一共分为十四章，具体包含了以下五部分的习题内容：（1） 分子生物学基础：介绍DNA、RNA、蛋白质等生物大分子的结构、功能及其相互作用，掌握基因表达调控机制和遗传信息传递的过程。（2） 分子诊断技术：PCR（聚合酶链反应）、基因测序、原位杂交、质谱等分子诊断技术的原理、操作步骤和应用范围，让读者了解不同技术在疾病诊断中的作用以及重要原理。（3） 分子诊断在疾病诊断中的应用：探讨分子诊断在遗传病、感染病、肿瘤等疾病的诊断、预后评估和治疗监测中的应用，练习并掌握不同疾病的分子诊断标志

本书参考 《中国居民膳食指南 （2022）》《中国居民膳食营养素参考摄入量（2023 版）》，吸收国内外的前沿信息、新理念和新技术。全书以现代营养学为指导，突出慢性病营养的特点，注重内容的科学性、系统性和实用性。主要介绍健康人群营养、营养筛查与营养
评价、营养缺乏性疾病、代谢性疾病、心脑血管疾病和消化系统与泌尿系统慢性病营养学基础知识。同时，在各系统疾病中增加案例分析，更加贴近临床，实用性强。

《诊断学实用手册》是以思维导图为核心，高度整合了诊断疾病所需临床各科知识点的实用型工具书。全书共分四篇，第一篇：常见症状，选择了各系统症状体征17个。第二篇：问诊。第三篇：体格检查。第四篇：诊断学常用知识点汇总。前三篇均配以思维导图的形式呈现，书后置附录(诊断学考点总汇)。本书内容力求体现全、新、精的原则，旨在通过思维导图这种立体的思维框架结构，提高医学生、临床医师对知识点的掌握能力，丛而提高诊断水平和能力。

本教材为“全国高等医药院校医学检验技术专业第五轮规划教材”之一，系根据本套教材的编写指导思想和原则要求，结合专业培养目标和本课程的教学目标、内容与任务要求编写而成。全书共十四章，教学内容包括临床实验室管理概论、临床实验室的设计与布局、质量管理体系、资源管理、检验前质量管理、检验过程质量管理、检验后质量管理、安全与风险管理、信息管理、咨询服务、临床实验室认可、即时检测质量管理、外部提供的产品及服务、以及人工智能的应用现状等内容。本教材为书网融合教材，即纸质教材有机融合电子教材、教学配套资