全书分三篇共二十九章。第一篇为免疫学基础(第一章-第十章)介绍了免疫系统的组成与功能、抗原、免疫球蛋白和抗体、补体系统、固有免疫细胞及应答、适应性免疫细胞及应答、免疫耐受与免疫调节等；第二篇为免疫学技术(第十一章-第二十一章)主要介绍抗原抗体反应、抗体制备、沉淀反应和凝集反应、荧光免疫分析、放射免疫分析、酶免疫分析、化学发光免疫分析、固相膜免疫分析、免疫组织化学分析、流式细胞仪分析及免疫细胞分离技术等；第三篇为免疫学检验(第二十二章-第二十九章)主要介绍了超敏反应性疾病、自身免疫性疾病

本书分3篇、24章。第一篇为绪论，共4章，主要阐述实验诊断学概论，特别强调实验诊断结果分析与报告的临床应用。第二篇为临床疾病的实验诊断，共13章，是教学的核心内容，主要阐述临床各系统和器官疾病的检验项目与应用、实验诊断策略、常见与重要疾病的实验诊断。第三篇为临床实验诊断技术与应用，共7章，是教学的扩展内容，主要阐述各学科实验诊断项目的原理、参考区间、临床意义和应用评价。

本书内容包括临床分子生物学检验实验室规则及常用仪器、临床分子生物学检验基本技术和临床分子生物学检验技术综合实验内容，并将常用试剂和缓冲液的配置作为附录。在保留上一版特色的基础上，秉持继承、发扬、创新的精神，坚持实验内容和专业知识的挂钩，做到理论联系实际，注重基础和临床的结合，既突出实用性和可操作性，又兼顾拓展性和创新性。文末附录常用试剂和缓冲液配置，方便教学使用。内容包括各章学习目标、重点和难点内容，满足学生复习、理解并扎实掌握所学知识。

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在国家大力发展人工智能和“健康中国”的时代背景下，以人工智能为核心的智慧医疗被看作是未来医学的重要发展方向之一，同时也是多学科交叉融合的高尖科技。医学图像的精准分析是智慧医疗在科学研究、临床诊断和治疗过程中的关键所在。丰富的影像资源使得眼科成为了最适合开展人工智能诊断的一个研究领域，展现出广阔的临床应用前景。本书响应“十三五”眼健康规划，阐述了眼底图像智能诊断理论与实践研究进展，同时，对眼底病变智能诊断中需要使用到的眼底图像增强、分割和分类等图像分析处理技术进行了研究，并对眼底图像智能

全书共8章，主要介绍人工智能技术在医学图像处理领域的应用，包括医学图像与人工智能、图像去噪与图像增强、图像配准、医学图像分割、特征提取、机器学习与统计分析、医学图像及分析结果可视化、智能医学图像处理案例等内容。本书仅介绍医学图像处理中的人工智能技术，不涉及任何疾病分析和诊断，以帮助学生掌握人工智能技术在医学影像学领域的应用技巧。

采用先进教学模式，将真实、典型案例与理论教学相结合，体现当代教育、教学和课程改革的精神和研究成果，强调学科间的联系，强化理论与实践的结合。
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本教材内容包括超声专业知识、临床诊疗思维和超声领域新技术，共分为九章，从超声对临床常见疾病的诊断治疗和超声新技术的临床应用两方面进行阐述，涵盖介入治疗、心脏、血管、产前、肌骨系统、女性盆底等亚专业，详细论述了超声介入、超声造影、超声弹性成像、人工智能、超声分子影像等新技术在临床中的应用。

本书全面系统地介绍了医学影像信息、影像大数据与人工智能的质量控制以及医学影像人工智能技术等方面的内容。由浅入深，从基础到技术，再到应用和研究，涵盖知识范围广，理论与实践相结合。

本书共分为5章，主要介绍疾病引起步态异常的原理、步态数据测量方法及设备使用方法、步态数据分析处理方法、以及步态分析在医学场景下应用举例。当前步态数据采集、分析方法方面的书籍非常欠缺，是医工融合专业人才培养非常实用的教材，能够为步态智能分析和疾病辅助诊断方面的教学和研究提供有力的支撑。