本书共分为九个学习情境，分别为：统计基础知识、统计设计和统计调查、统计整理、总量指标和相对指标、平均指标和变异指标、动态数列分析、统计指数、抽样调查、相关与回归分，内容前线易懂，层次分明。

在数据科学的时代背景下，统计学作为一门学科基础课和方法论课程，更强调的是统计思想在数据科学中的应用。编写教材、组织教学都是围绕着这个核心内容来安排的。我们不再将传统的正态分布下的抽样分布、参数估计、假设检验的理论和方法作为重点讲述内容, 而是将其融入到具体例子中进行讲授，突出统计思维在其中的应用.
本书首先介绍统计量的概念及其性质，在此基础上介绍经典统计的两个重要内容，参数估计和假设检验，将其作为统计研究问题中的两个例子, 介绍统计研究方法的重要思想。之后介绍统计决策与贝叶斯方法。最后

《统计学（第4版）/21世纪经济管理类精品教材》由浅入深，全面、系统地阐述了统计学的基本概念、原理和方法，并运用计算机软件结合实例进行统计运算和分析，主要内容包括统计学总论、统计数据调查与整理、总量指标与相对指标、平均指标与标志变异指标、时间序列分析、统计指数、概率统计、抽样推断、相关与回归分析、统计学中的Excel例解。每章前面有学习目的，后面附有本章小结、思考与练习，方便学习和使用。
　　《统计学（第4版）/21世纪经济管理类精品教材》可作为普通高等院校经济类、管理类各专业统计

本书以统计实践过程、统计理论和方法组成一个较为完整的体系，吸收本学科较新、较成熟的研究成果，扩展统计学的内容，注重统计原理、统计方法的阐述和统计技能的训练，并针对经济学和管理学各专业的特点，强调了各种方法在经济管理领域中的应用。
本书的重点是统计方法的应用和统计案例分析，特别侧重于统计学在经济管理方面的应用，适用于本科院校经济学和管理学各专业。
本书封面贴有清华大学出版社防伪标签，无标签者不得销售。

本书介绍了常用的综合评价方法及其应用，全书共分6章：首先，介绍了综合评价的概念、步骤、建立指标体系的原则和应注意的事项等基本问题；其次，介绍了无量纲化的概念和应遵守的原则、定性和定量指标的无量纲化；再次，介绍了综合评价的常见模型方法、常规多指标的数学合成方法以及合成法应遵循的原则；最后，介绍了层次分析法、模糊综合评判法、灰色系统理论评价法的原理、思想、步骤以及实际应用案例。

本书强调实用性，理论与实践兼备，在突出统计综合评价方法和原理的同时，兼顾各方法的应用，力图

统计学是高等院校经济管理类专业的核心课程。本书通过具有经济管理代表性的案例，按照统计基本理论、统计描述、统计推断构成内容体系。在内容上尽量避免繁复的数学证明和推导，强调基本方法的掌握和应用以及计算机操作技能（excel、spss、eviews），培养学生设计问卷、采集数据、处理数据、分析数据及应用数据处理问题的能力。

　　“应用统计学”属于经济、管理类各专业的核心课程，该书以教育部制定的教学基本要求为依据，主要内容包括统计数据的收集与整理、抽样分布、统计推断、方差分析、回归分析、时间序列分析、统计指数、统计决策与产品质量的统计管理等。
　　《应用统计学（第四版）》为“十一五”“十二五”国家级规划教材，2008年被评为国家精品教材。主要特色是强调统计学方法的实际应用，尽量减少繁琐的数学推证。在理论阐述上力求简明扼要、深入浅出、通俗易懂，运用大量实例说明常用统计分析方法的具体应用和统计分析计算过程。突出统计

本书与现用第2版教材相比有以下特点：
（1）理论体系更完整。一是增加了统计与统计学的产生和发展等内容，虽是简单介绍，但清晰易懂；二是增加了大数据的相关内容，明晰了大数据的概念，增加了实现大数据与政府统计深度融合的方法等内容；三是调整和完善了抽样估计方法和应用等内容；四是增加了建立非线性回归方程的方法等内容。相较于上版，本书构建的理论体系更完整。
（2）实用性更强。在确保理论体系完整的前提下，充分突出统计方法的实用性本质。更新了Excel在统计分析中的应用案例，更新了统计图表的绘制方法

　　《统计学（第4版）/普通高等教育省级规划教材》是为适应经济管理类各专业统计学课程教学的需要而编写的。内容设计依据经济管理类专业人才教育培养目标的要求，从统计调查、统计整理和统计分析一般原理和方法出发，着重介绍统计学的基本概念、基本原理和基本方法。在统计分析方法中，详细介绍了综合指标法、时间数列分析法、指数分析法、抽样推断法、相关和回归分析法以及统计综合分析。《统计学(第4版）/普通高等教育省级规划教材》注重理论联系实际，多举实例，强调统计理论和方法的应用性。为了便于读者复习巩固和加深理解，各

本书提供了24个多元分析程序，涉及多元回归分析、多因素分析、聚类分析和概率统计模型等内容。为了方便读者使用本书中所提供的程序，每个方法都对数学原理做了简要的论述，对程序的使用做了较为详细的说明，并附有实例和计算结果。
本书可供从事多元统计分析的研究人员使用，也可作为大专院校数据科学与大数据技术专业及相关专业教师、学生学习多元统计分析或程序设计的参考书。