本书共九章，内容包括：绪论、统计数据的收集、统计数据整理和频数分布、统计数据的概括性度量、时间序列、统计指数、抽样与参数估计、假设检验、相关分析与线性回归分析。

本书以统计学的内涵为主线，从数据的收集、展示、描述到推断统计分析，系统地介绍了重要的统计概念、数据的图表展示、数据的描述统计量、推断统计的重要理论基础（概率和概率分布、参数估计和假设检验），以及方差分析、相关和回归分析等内容。 本书内容通俗易懂，既可以作为高等院校本科生统计学课程的教材，也可以作为非统计专业研究生和MBA学生的教材，还可以作为各领域广大实际工作者应用各类统计方法的参考书。

本书针对应用型人才培养的要求进行编写，系统地介绍了统计学基础中的相关知识及技能，包括统计学的含义、变量与数据的概念及分类、数据收本书在讲解统计学相关原理及理论知识的同时，更注重实践操作能力。全书使用Excel（2010版）实现计算与分析，案例数据真实及时效性强，步骤详细清晰，图表设计规范。根据章节的重难点不同，分别在第3、5、6、7、8、9章加入了微课视频，动态讲解操作方法，方便读者自学。
本书既适用于普通高等院校非统计学专业的学生使用，也适用于实际工作者或各领域的管理人员以及对统

本书的内容分为三部分。基础理论这一部分，主要是谈反事实的因果分析框架、随机实验的原理、观测性研究概念等主题。第二部分是基本的因果推断方法。所谓基本的方法，并不是说它们简单、低级，而是说这些方法已经比较成熟，成为学者研究过程中的“常规武器”。第三部分进入高级方法部分。在本部分，主要介绍广义倾向值方法、因果中介分析、敏感性检验和随时间变化的处理效应方法简介。在本书的最后，笔者附上两篇学术论文，分别处理的是统计模型的不确定问题以及主观变量解释主观变量的问题。这两个问题并非完全原理性的思辨，而是从

什么是统计学→数据从哪里来→数据怎么整理→数据怎么分析→数据文章怎么写，《统计学原理（第3版）》以提问的形式，开启各章节的内容。进入第1章，你会看到用一个实例就搞定了统计语言的一串要素。漫游各章，你会看到原创的统计随笔写意在“统计实录”里。“真题上市”是每章必有的园地，在这里，考研、考证、考公务员的统计试题竞相绽放，也有笔者自编的生活类题目，独树一帜。静态分析法和动态分析法，包揽了统计方法的大好风光。零距离与Excel接触，和数据打交道就是小菜一碟。有知识，有趣味，有哲理，有新意，既实用，又好玩

统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学。作为数据分析的一种有效工具，统计方法已广泛应用于生产、生活和科学研究的各个领域，成为各学科领域研究者和实际工作者的必备知识。
本书在内容上涵盖了描述统计方法，推断统计方法以及工商管理中常用的一些统计方法；在写法上与计算机紧密结合，大部分统计方法都给出了Excel的计算过程和结果。

本书精选95个专业范例，覆盖90%以上的统计模型，以实验教程的形式讲解如何以SPSS为工具，解决各种统计分析问题。
全书共13章。第1章介绍SPSS基本操作及其统计分析常用功能；第2～13章通过48个实验介绍如何在SPSS中高效完成统计分析工作：描述性统计分析、均值比较与检验、方差分析、相关分析、回归分析、非参数检验、聚类分析、距离分析与判别分析、因子分析与主成分分析、生存分析以及信度分析等统计分析过程。
对于每一个实验，都从“原理、目的与要求、内容及数据来源、操作指

全书知识教学大纲如下：统计学概述、统计调查、统计整理、静态分析指标、时间数列分析、统计指数、抽样调查、相关分析、假设检验、方差分析、统计预测、统计综合分析与评价、国民经济核算体系。具体到每一章节，细化为：教学目的和要求、正文部分、关键词、案例引导、知识结构图、阅读材料、学习心得、习题。

本教材是一本系统介绍统计学基本理论和方法的通识教材。教材内容囊括统计数据搜集、统计数据整理、统计数据分析、统计推断和综合评价等内容，同时在教材的每章设置引导性案例，每章*后安排了SPSS在统计中的应用。本教材注重统计学理论系统性、统计方法实用性、统计应用实战性。本教材适合作为应用型本科院校学生或高职、高专经济管理类专业学生的专业基础课程教材，也可作为人文社科、自然科学相关专业学生选用教材。

本书介绍了关于动物科学专业相关的描述统计学、推断统计学及非参数检验的相关内容。书中共11章，主要内容包括：SAS系统简介、资料的整理及统计描述、两个样本的假设检验、方差分析、回归与相关分析、协方差分析、非参数检验等。