《最优化方法及其应用》系统地介绍了最优化的理论和计算方法，在编写上遵循循序渐进、由浅入深、注重概念、突出方法的原则。《最优化方法及其应用》将最优化技术与计算机技术融为一体，对最优化技术的理论作丁适当深度的讨论，重点在于对概念和方法的论述；在应用方面，着重强调方法与应用的有机结合。
全书共十章，包括最优化问题总论、最优化问题数学基础、线性规划及其对偶问题、一维搜索法、常用无约束最优化方法、常用约束最优化方法、动态规划、多目标优化、现代优化算法简介、最优化问题程序设计方法等，其

　  本书是在借鉴已有教材并结合笔者教学实践积累的基础上编写的。1990年由武汉大学出版社出版。为适应高教发展需求，此次笔者对原书作了修订和补充。本书的选材和支多从实用性和便于教和学等方面考虑，适于用做和大专院校有关专业的线性规划课教材，也可作为自学教材或有关专业人员的参考书。对本书的内容，可根据课

　　 本书是一本着重实际应用又有一定理论深度的最优化方法教材，内容包括线性规划、运输问题、整数规划、目标规划、非线性规划（无约束最优化与约束最优化）、动态规划等最基本、应用最广又最有代表性的最优化方法．各章都由实例引入，对主要定理进行证明，引入相应的数学模型与算法，配有算法例题与详细步骤.章末附有习题，书末有习题解答与提示．本书还专辟一章，列举了用新版本的MATLAB软件包及LINDO/LINGO优化软件包来计算的实例．
本教材在阐述基本概念与基本理论时，力求清晰、透彻，

　　《运筹学（第三版）》根据多年、多校使用教材的意见，增删部分内容，提高教材的先进性。增加运筹学案例和有关算法，删去部分较难的，实用性差的内容。并增加与教材内容相配套的教学计算软件(光盘)，提高读者的实践能力。新增写一附录作为该软件的使用说明。每章后的习题分为A、B两部分，即为理解练习题目与运用分析题目二类练习题。在修订主教材同时，编写与该教材相配套的《运筹学应用案例分析和习题选解》一书，及新版《运筹学》的电子教案，便于教师和学生的使用。《运筹学（第三版）》可供数学专业学生使用，同时也可供经济、

本书是在运筹学简明教程（第1版）的基础上修订而成的，在第1版的总架构和内容不变的前提下，第2版有以下几点改进。 一、增添利用数学软件学习运筹学的内容，主要应用数学软件Mathematica. 4.0与专门求解线性规划数字题的软件LINDO。把软件功能和本教程内容有机地结合起来。 二、计划删去第1版的“§4.4运筹学的软件的使用”一节，分散在本教程的各个部分，增加以下一些内容：介绍软件的必要基础知识和操作方法；作为高级计算器，直接调用现成函数求解有关问题；作为数字实验室，改进讲解和

在编写过程中，我们力图综合当前有关运筹学、管理科学方法的各家学说和最新发展动态，并试图对运筹学及其理

运筹学是一门新兴的应用数学分支，本书主要是为应用数学本科生编写的教材。鉴于运筹学解决问题的理论基础是最优化理论与技术，因此内容选取以优化理论基础为重点，主要涉及线性规划、图与网络规划、动态规划、对策论等。各部分内容着重阐明基本理论与基本方法。内容取舍上既重视讲述经过长期考验被证明是行之有效的方法，更注重新理论、新方法的介绍，并辅之必要的例题和习题。
《运筹学理论基础》可作为应用数学、信息与计算机本科生的教材，也可作为从事管理科学、工业工程、系统工程、工程科学等专业的研究生及相关科技人

本书是陈宝林教授在多年实践基础上编著的.书中包括线性规划单纯形方法、对偶理论、灵敏度分析、运输问题、内点算法、非线性规划KT条件、无约束最优化方法、约束最优化方法、整数规划和动态规划等内容.本书含有大量经典的和新近的算法，有比较系统的理论分析，实用性比较强；定理的证明和算法的推导主要以数学分析和线性代数为基础，比较简单易学.本书可以作为运筹学类课程的教学参考书，也可供应用数学工作者和工程技术人员参考.

　　 LINDO和LINGO是美国LINDO系统公司开发的一套专门用于求解最优化问题的软件包．LINDO用于求解线性规划和二次规划问题，LINGO除了具有LINDO的全部功能外，还可以用于求解非线性规划问题，也可以用于一些线性和非线性方程(组)的求解，等等．LINDO和LINGO软件的最大特色在于可以允许优化模型中的决策变量是整数（即整数规划），而且执行速度很快．LINGO实际上还是最优化问题的一种建模语言，包括许多常用的函数可供使用者建立优化模型时调用，并提供与其他数据文件（如文本文件、

本书包括运筹学中的线性规划、整数规范、动态规划、图与网络分析、网络计划技术、存贮论，其中以线性规划为重点。