本书以实际应用为写作目的，围绕WPS Office 2019软件展开介绍，内容讲解遵循由浅入深、从理论到实践的原则。全书共12章，依次介绍了文档的常见操作、图文混排的方法、文档中表格的应用、长文档的编排、电子报表的创建、公式与函数的应用、数据的分析管理、图表的应用、演示

本书是一本面向MySQL数据库初学者推出的入门教材，全书以通俗易懂的语言、丰富实用的案
例，详细讲解了MySQL数据库技术的相关知识。

全书共10章，第1~5章主要讲解MySQL中的基础操作，包括数据库入门知识、MySQL的安装与
配置、数据库和数据表的基本操作、单表查询以及多表操作；第6~9章围绕数据库开发的一些高级
知识展开讲解，包括索引、视图、事务、数据库编程、数据库的管理和维护；第10章通过一个简单
的Java Web项目讲解MySQL在项目中的应用

本书重点学习使用MySQL数据库管理和操纵和Java ODBC技术，主要内容有：关系数据库基本概念、MySQL数据库安装与配置、数据增加、修改、删除和查询操作的SQL语法、事务、视图、索引、数据库备份和恢复以及数据库设计规范等知识。通过大量案例和多媒体课件，采用边讲解边练习的方式，使读者在学习理论知识的同时，动手实践，深入理解和掌握数据库设计规范、MySQL数据库库管理和维护概念，在完成上机练习和项目案例的过程中，结合案例的实际业务需求，将理论与实践相结合，让读者综合运用所学到的知识和技能

随着信息技术的快速发展，数据库类课程在通识教育中的地位也愈加重要。本书本着简明易学、循序渐进、学以致用的理念，通过网络购物系统等数据库案例，详细阐述了关系数据库相关理论基础和MySQL数据库基本技术，内容涵盖关系数据库理论，数据库设计方法，数据库的增、删、改、查等基本操作，索引、视图和存储过程的常见用法，以及事务和安全管理的基本概念。全书理论和实践并重，案例丰富，代码翔实，有完备的实验和教学文档等相关配套资源。 本书适合作为高等院校数据库类课程的教学用书，也可以作为对相关内容感兴趣的读者的

本书从基本的程序设计思想入手，逐步展开Python语言教学，是一本面向广大编程学习者的程序设计类图书。全书主要阐述Python的基础语法知识、控制语句、函数与模块、文件、面向对象程序设计、Tkinter图形界面设计、Python数据库应用、网络编程和多线程、Python操作XML文件等知识。本书图文并茂，叙述清楚，逻辑严密。既有理论叙述，又有实际操作。本书可作为高等院校计算机各专业作为教材使用，也可供相关技术人员阅读参考。

本书内容从Python基础到扩展库，从编程到数据分析，再到机器学习和深度学习，循序渐进，逐步推进知识点的实际应用。首先简要介绍数据分析相关概念和Python基础知识；然后按照数据分析的主要步骤，重点介绍数据获取、数据预处理、数据分析、数据可视化以及机器学习过程相关的扩展库，包括beautifulsoup4、numpy、matplotlib、pandas、pyecharts和sklearn等；最后将Python数据分析知识和实用案例有机结合，通过大量的实用案例演示相关理论和Python语言的应用。

Python是一门解释型、面向对象、动态数据类型的且开源免费的高级程序设计语言。本书包含8章内容，具体为编程基础、数据运算、绘图可视化、线性代数、插值与拟合、数学分析、概率统计和数据挖掘。本书将内容分为基础层面、数学层面和应用层面，从理论到应用，以通熟易懂的语言由浅入深地向读者介绍Python的编程规则、Python程序库，及其在科学计算上的实际应用。
读者通过对本书的学习，不仅能学会如何利用Python进行数据的处理，更能够学会利用Python进行数据的分析，具备解决高阶课程、课

本书是以MIS系统项目为核心以案例为驱动的软件工程理论联系实践的课程教材。全书在编写上进行了实践性的突破，从软件工程实践的角度，依据软件项目的生命周期逐一分析了软件项目开发的各个环节，并附有具体的实际案例文档。全书主要内容包括： 软件工程项目开发的概念和内涵、软件工程实践常用开发方法、软件项目可行性分析实践、软件项目总体规划实践、软件项目分析工具选择、软件项目系统测试实践、软件实践开发中Visio工具的使用、书店网上售书系统的实践导引、教务管理系统的实例导引、电子商务英才网络应聘管理的实例

本书包括两部分内容，第壹部分重点介绍了与Python语言相关的数据分析
工具，包括NumPy、Matplotlib、Pandas、Scipy、Seaborn和Sklearn。第二部分介绍数据处理、特征工程、评价指标、线性模型、支持向量机、K近邻算法、朴素贝叶斯、决策树、K-Means算法和文本分析实例。附录提供了课程教学大纲和
部分课后习题答案。
本书内容精练、文字简洁、结构合理、实训题目经典实用、综合性强、定位明确，面向初、中级读者，由“入门”起步，侧重“提高”。特别适合作为

本书分为10章。第1章介绍Python语言的起源和特性，以及安装Python及其开发环境的方法；第2章介绍Python语言的基础知识；第3章介绍Python数据组织结构，作为学习后续数据操作的基础；第4~7章介绍为了能够有效进行数据分析和数据挖掘所必须对数据进行的多种处理方法；第8章介绍使用不同的Python扩展库，以不同的可视化方法和形式对数据进行探索和分析；第9章介绍数据分析方法；第10章介绍数据挖掘的关联、分类和聚类算法。
本书配套以下教学资源：教学PPT、习题答案、数据分析支撑文件