《人工智能应用基础》是了解和学习人工智能相关知识的基础。本书系统、全面地介绍了人工智能素养、智能技术、创意写作、图像生成、视频技术等知识。通过学习本书的内容，学生可以更好地理解人工智能技术在各个领域中的广泛应用，为后续深入学习人工智能的多种技术奠定基础。 本书是为中等专业学校和技师学院人工智能通识课程体系的"人工智能基础”课程设计的一本新形态教材。尽管"人工智能导论”是一门理论与实践紧密结合的课程，但在科技迅速发展的当下，旧技术可能迅速被新技术取代。因此，本书立足于人工智能时代的前沿，注重培养学

本书是了解和学习AI（人工智能）相关知识的基础入门教材，将系统地介绍AI的基本概念、技术基础与现状，以及AI生成图像技术、AI生成视频技术和AI生成文本技术等知识。通过本书的学习，读者将能够更好地理解AI技术在各领域的广泛应用，为后续深入学习AI的核心技术奠定基础。本书是为职业教育相关专业的“人工智能导论”课程设计的一本新形态教材。尽管“人工智能导论”是一门理论与实践紧密结合的课程，但在科技迅速发展的当代，现有技术可能会迅速被新技术取代。因此，本书立足于AI时代的前沿，注重培养读者的AI思维方式

本书系统介绍人工智能与生成式 AI 的核心理论、技术实践及社会影响。全书共 10 章，涵盖人工智能与生成式 AI 概述、人工智能基础理论、生成式模型技术原理、生成式 AI 工具与平台、文本生成应用与实践、文本生成进阶应用、智能体的创建与应用、图像生成应用与实践、人工智能在各领域的融合发展及生成式 AI 的发展与治理。结合主流工具（如 DeepSeek、Stable Diffusion）和开源平台（Ollama），详细讲解本地部署与 API 调用方法，并通过医疗、教育、金融等跨领域案例展现 AI

本书共8章，遵循“基础→技术应用→前沿展望”的逻辑架构编排，循序渐进地引导读者深入理解人工智能的发展趋势、关键技术及智慧农业应用案例。第1章从人工智能与农业的演进历程切入，介绍相关概念、核心特征及关键技术体系，探讨人工智能如何赋能农业现代化。第2章讲解机器学习的基础知识，为后续人工智能技术的学习奠定理论基础。第3-7章详细介绍人工智能的若干关键技术及其应用，包括计算机视觉、大数据分析、物联网、区块链、生物信息学。每章不仅阐述基础原理，还结合典型案例，展示其在农业生产与管理各环节的应用实

本书从算法安全、数据隐私、模型鲁棒性、政策法规等维度展开，涵盖投毒攻击、对抗攻击、萃取攻击、逆向攻击、提示注入、联邦学习隐私安全等新型安全威胁以及相应的安全防御手段。

本书共13章，从人工智能的基础概念与发展历程出发，深入解析机器学习、深度学习、强化学习等关键技术，并涵盖群体智能、生成式人工智能、大语言模型等前沿领域。本书结合丰富的应用案例，如医疗诊断、自动驾驶、智能客服等，并结合赋能传统医学的综合实践，展现出AI技术的实用价值。同时，聚焦伦理、安全、就业等社会议题，展望人工智能的未来趋势与潜在影响。

本书以“技术基础—行业赋能—伦理治理”为逻辑框架，系统解析人工智能生成内容(AIGC)的技术原理、工具生态与产业变革，深度融合金融、制造、医疗等十大领域的实战案例，构建“理论—工具—实训—伦理”四维一体的教学体系，助力学生掌握智能时代的技术认知与职业能力。通过200余张图表、50余个案例及20个跨领域实训项目，构建了从技术入门到产业赋能的完整学习路径。学生将掌握DeepSeek等工具的操作技能，同步培养“技术应用+伦理决策”的双素养，为成为智能时代的跨领域赋能者奠定坚实基础。

本书共有7章。第1章绪论：系统介绍了人工智能概况。第2章人工智能系统架构：描述了人工智能框架中基础层、算法层、技术层和应用层的相关知识，最后介绍了专家系统。第3章机器学习：主要介绍了机器学习的概念、分类、算法及应用等。第4章深度学习：介绍了深度学习的发展历程；讲解了典型的深度学习算法、应用和发展趋势等内容。第5章强化学习：介绍了强化学习的基本知识、分类和典型算法等相关知识。第6章自然语言处理：介绍了自然语言处理的基本知识、自然语言理解、自然语言生成和NLP应用领域等内容。第7章计算机视

本书从基础理论入手，系统介绍人工智能的定义、起源、发展及其核心要素，深入剖析其分类与流派，旨在帮助学生建立对这一领域的宏观认知。然后进一步深入探讨人工智能的应用技术，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉和智能语音等核心技术，详细阐述它们的原理、类型、算法及具体应用场景。生成式人工智能(AIGC)作为人工智能领域的新兴热点。

本教材通过38个学习案例和4个典型项目(包括智能导盲鞋、智能识别、智能共享盆栽养护系统、智能家居)，引导学生在解决实际问题的过程中掌握AI赋能创客设计的方法、形成跨域协同能力、建立AI驱动创新思维，提升AI时代实践创新与就业竞争力。