本书以**推出的MySQL 8.0作为平台，系统地介绍数据库原理及应用。全书
内容包括： 数据库概论、关系数据库系统模型、MySQL的安装和运行、MySQL数据库和表、表数据操作、数据查询、视图和索引、数据完整性、MySQL语言、存储过程和存储函数、触发器和事件、安全管理、备份和恢复、事务和锁、关系数据库设计理论、数据库设计、PHP和MySQL学生信息系统开发。本书提供习题参考答案，各章（除第14章和第17章）都有紧密结合教学内容的实验。
本书可作为全国高等院校计算机、信息等相关专业

全书共分为10章，第1-2章介绍了数据科学的基础知识以及数据科学所需的各项技术；第3-5章涵盖了Python的语法基础，函数、模块与组合数据类型，文件读写；第6章介绍了网络爬虫的数据采集及方法；第7-8章重点介绍了数据分析过程中的两个重要模块：numpy和pandas；第9章介绍了数据可视化与应用；第10章结合之前的内容，以一个综合案例进行了实战分析。本书配有电子课件、电子教案、教学大纲、习题答案、模拟试卷及答案等教学和学习资料，索取方式参见书末的“更新勘误表和配套资料索取示意图”。<

本书基于Docker容器技术与应用实际需求，由浅入深、系统地讲解了主流容器平台Docker的应用和运维的技术方法。全书共10个项目，内容包括了解云计算基础、初识Docker、Docker镜像管理、Docker容器管理、Docker编排与部署、Docker仓库部署与管理、Docker网络管理、Docker存储管理、Docker集群管理与应用，以及Docker安全运维管理。本书内容丰富，注重系统性、实用性和可操作性，重要知识点都配以相应的操作示例，便于读者快速掌握。
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本教材系统、全面地介绍了Linux操作系统常用命令的使用、图形界面的操作、程序脚本的编写、服务器的配置、系统安全等知识。采用案例驱动与项目驱动相结合的方式编写，以企业真实项目为导线，将知识点连接起来。

本书是学习PHP 语言程序设计的基础教程。全书共13 章，并以配套资源的形式附加1 个综合项目实训。其中第1 ～ 8 章为程序设计基础知识部分，内容包括PHP 概述与开发环境搭建、变量与常量、数据类型与运算符、程序控制结构、函数、字符串处理、数组与面向对象程序设计。第9 ～ 12 章为PHP 提高部分，包括PHP 与Web 数据交互、Session 与Cookie、图形图像处理及文件系统。第13 章为PHP 操作与MySQL 数据库。教材配套资源中附录为综合项目实训。全书围绕PHP 7.3.4，

本书是一本系统介绍Python程序开发与应用的教程，内容系统全面，配套资源丰富，应用性强。全书共13章，主要包括Python编程基础（第1～10章）和Python应用开发（第11～13章）两部分内容，编程基础部分通过众多案例对Python程序设计的相关概念加以解释，应用开发部分则介绍了网络爬虫、数据分析和数据可视化等方面的Python核心应用。本书全部代码适用于Python 3.6/3.7/3.8/3.9/3.10以及更高版本。
本书可以作为非计算机专业研究生、本科、专科程序设计课程教材，

本书采用开门见山的编写思路，开篇直奔主题，通过例题介绍C语言的一些基本概念，让学生在做中学，在编程中体会，避免了基础知识的枯燥介绍过程。通过合理布局减少了一些臃肿的叙述，以循环、数组、函数和指针为重点，大幅度减少了数据类型、共用体、编译预处理和位运算的篇幅。
全书共10章，以概述开篇，然后是3种基本结构（顺序结构程序设计、选择结构程序设计、循环结构程序设计）、数组、函数、指针、结构体与动态内存分配、文件和C语言涉及的其他知识。书中共有153道例题，同时引入了“通讯录管理系统”和“链表操作”

本书以“案例驱动”的模式编写，通过具体的任务对SQL Server 2017 数据库的基本概念、基本理论和基本技术进行讲解。内容由浅入深，先基础后专业，先实践后理论，主要具有以下特点：（1）任务引领。全书共设置了40 余个任务，每个任务都配有详细的操作步骤和说明，涵盖了SQL Server 2017 的全部知识点以及SQL Server 2017 在工作岗位上的实际应用。每个任务均具有实用性，实现了理论知识和企业需求的双边驱动。（2）图文导航。全书配图多达310 余幅，每幅图片均与讲解内容密切配

　　《数据结构（C语言描述）（第3版）》是国家职业教育软件技术专业教学资源库配套教材，同时也是“十二五”职业教育国家规划教材修订版。
　　《数据结构（C语言描述）（第3版）》共有7个单元，包括：单元1数据结构与算法、单元2线性表、单元3栈和队列、单元4树与二叉树、单元5图、单元6排序和单元7查找，每个单元由若干节次、每个节次由若干知识点构成；主要介绍了数据结构的有关概念、算法分析，顺序表、链表、栈、队列、二叉树和图的逻辑结构、存储结构和基本操作的实现，各种排序和查找方法的实现。

本书介绍了Python编程语言的主要规范、语法和结构等内容，强调Python在数据分析、数据处理和数据组织结构中的应用，以建立起运用Python语言进行数据处理的基础。本书以实现数据处理任务为索引，系统介绍进行计算机系统操作及文件读写、数据的可视化、科学计算、图像处理、数据生成和数据分析等任务的实现方法，涉及NumPy、pandas、matplotlib、sklearn、SciPy等扩展模块库的核心内容。涉及面广。
本书示例丰富，便于学习者学习和掌握，可作为高等院校计算机科学与技术、信息管