本书利用 Python 程序设计语言介绍程序设计基础知识。全书共 9 章。第 1 章介绍算法和数据的概念以
及算法的伪代码表示。第 2 章介绍 Python 的常用数据类型。第 3 章介绍 Python 的程序结构和各种语句。第 4 章介绍自定义函数。第 5 章介绍程序的调试与测试。第 6 章介绍递归函数。第 7 章介绍文件和异常处理。第 8 章介绍算法的性能。第 9 章介绍常用数据处理包。

本书面向程序设计初学者，可作为大中专院校非计算机专业程序设计入门课程教材，也可作

本书是为适应新工科背景下教学模式改革以及满足现代科学技术对线性代数的需求而编写的.主要内容包括：行列式、矩阵及其运算、线性方程组的解、向量组的相关性及向量空间、相似矩阵及二次型.本书取材广泛，实例丰富，每章都有部分例题采用目前流行的Python语言编写程序进行求解，突出了对应用数学能力的培养.各章均配有习题，书末附有习题参考答案.
本书阐述简明易懂，注重理论联系实际，可作为高等院校各专业线性代数的教材，也可作为相关科技人员和自学者的参考书籍.

本书以算法分析为导向，以算法效率为准绳，着墨于抽象数据类型的选择、使用和组合，从而实现提升算法性能的**目标，凸显“数据结构要为算法服务”的特色。本书基于抽象数据类型的观点来讲解数据结构，力图让读者学会以“积木式”组件方案快速、便捷、高效地构建程序，并在此基础上以迭代器和区间表示动态集合，给出更具一般性的泛型算法。本书代码采用简洁明晰的现代C++语言描述，尽量吸收**语言标准，力求紧跟程序设计语言的时代脉搏，并提供了便于维护的在线形式。全书内容组织以标准模板库（STL）为纲，涵盖了常见的数据结构

本书全面系统地介绍了软件测试理论及应用技术。全书分为两部分：第1部分为软件测试基础理论，包括软件测试基础知识，白盒测试技术，黑盒测试技术，软件测试计划、文档及测试用例，软件自动化测试，面向对象的软件测试，Web网站测试；第2部分为软件测试工具实践，用实际案例介绍了目前比较流行的单元测试工具JUnit、性能测试工具LoadRunner、测试管理工具禅道的使用。 本书既可作为高等职业院校软件测试课程的教材，也可作为软件测试爱好者的自学用书。对于那些希望增加软件测试方面知识的程序员、软件项目经理和软件

本书以理论结合实践、注重应用为原则，全面、系统地讲述操作系统的基本原理，并将其与Linux的实现和应用技术紧密结合。全书内容分为三部分：部分为基础篇，包括操作系统概述、Linux操作基础以及vi文本编辑器；第二部分为原理篇，介绍操作系统的基本原理和Linux内核实现技术，包括进程管理、存储管理、文件管理、设备管理和操作系统接口；第三部分为应用篇，包括Shell程序设计和Linux系统管理。

本书文字通俗易懂，举例充分，内容循序渐进。书中配有难度适中且实用性强的示例和习题，可以

本书参照"Web应用软件测试职业技能等级标准（高级）"部分，根据互联网企业、软件企业、向数字化转型的企事业单位的研发及软件测试等部门，面向自动化测试、性能测试、接口测试等工作岗位涉及的工作领域和工作任务所需的职业技能要求，介绍自动化测试脚本设计、执行及维护，性能测试需求分析、执行及结果分析，接口测试需求分析、执行及结果分析等工作内容。 本书是"Web应用软件测试职业技能等级标准（高级）"的培训认证配套用书，可作为高等职业教育（本科层次）、高等教育计算机类专业的教材，也可作为对Web应

本书主要面向高校数据结构实验教学要求，可与《数据结构》相关理论教材配套使用。本书分为7章，包括线性表、栈和队列、树、图、查找、排序以及STL与数据结构。在相关理论概述、实验目的、要求和原理的基础上，除第7章外，每章主要包括三大部分，分别为验证性实验、设计性实验和应用性探究式综合创新型实验。每章内容设置均采取“先理论、后应用、理论与应用相结合”的原则，在每章概述数据结构重要理论知识点的基础上，以层次化方式进行多层次、立体化的实验内容设置，并给出了部分实验的代码实现（主要采用C语言实现）。
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Python是一种跨平台、面向对象的动态型高级程序设计语言，具有易于学习、易于使用、易于维护、功能强大等一系列特点，在大数据与人工智能领域应用广泛。本书系统地介绍Python语言程序设计，主要内容包括概述、数据结构与表达式、程序流程控制、函数、面向对象编程、序列与列表、元组、字典、集合、字符串、异常与处理、日期与时间、多线程、文件处理、数据获取与处理和数据可视化等。
本书注重程序设计基本方法的介绍，实例丰富、语言精炼、逻辑层次清晰，适合作为高等院校Python语言程序设计教材，也可以作为相

本书以信息安全基础知识点为理论依据，采用Python初学者易于理解的叙述方法，较为全面地介绍了基于Python的安全编程思路和实现技术。全书共分为9章：第1章绪论，探讨了Python与安全编程的关系，以及安全编程的基本思路；第2章介绍Python语言基础知识，为后续章节提供编程语言基础；第3章围绕古典、现代密码体制介绍了密码学编程方法；第4章介绍了区块链编程技术，设计了简单的区块链系统；第5章从空间域和变换域两个方面介绍了数字水印编程技术；第6章介绍了身份认证编程，设计实现了口令、人脸、说

本书根据前两版进行了升级，不仅系统地介绍了软件测试的基本原理和一般方法，而且阐述近几年出现的一些新的软件测试方法以及人工智能在软件测试中的应用，基本上涵盖了当今软件测试技术的全部内容，软件测试工具是结合软件测试技术来撰写的，并融合在每一章节中。其中，升级部分主要介绍了人工智能技术在软件测试中的应用，包括故障定位、测试用例的自动生成、模糊测试、程序理解、软件缺陷预测、软件缺陷的自动确认和缺陷的自动修复。
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