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点击返回 当前位置:首页 > 中图法 【 TP31 计算机软件】 分类索引
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- UI设计与制作
- 陈磊 刘瑞洋/2025-4-1/人民邮电出版社
本书以实际应用为写作目的,围绕UI设计的相关知识和操作技能进行介绍,全书共8章,遵循由浅入深、从理论到实践的原则,依次介绍UI设计入门知识、UI设计应用解析、UI设计中素材的处理、UI控件和组件、UI中的图标设计、移动端APP界面设计、PC端网页界面设计及应用软件界面设计,以帮助读者对知识进行更好的吸收,并达到学以致用的目的。本书附赠在线UI交互设计的知识内容。
本书结构合理、图文并茂,用语通俗、易教易学,不仅适合作为各类院校UI设计相关专业学生的教材或辅导用书,还适
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定价:¥79.8 ISBN:9787115643520
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- 数字界面设计
- 康帆 编著/2025-4-1/北京大学出版社
本书是一本全面且系统的“数字界面设计”课程教材,旨在培养学生的创新思维和提升他们在数字界面设计领域的专业能力。全书共6 章,1~3 章从基础概念出发,内容包括数字界面设计概述、用户研究方法、交互设计基础;4~6 章则深入实践应用,内容包括品牌视觉设计、用户界面设计和界面设计实践。
本书不仅可以作为高等院校视觉传达设计和数字媒体设计专业的教材,也可以作为行业爱好者的自学辅导用书,帮助读者掌握数字界面设计的核心理念和实践技能。
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定价:¥59 ISBN:9787301362891
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- 大数据可视化项目实战教程(ECharts +Vue.js)(微课版)
- 邵佳靓/2025-4-1/电子工业出版社
本书遵循“技术实践引领、工作过程导向、项目驱动教学”的设计理念,引导读者从基础知识到难点内容,逐步掌握数据可视化的全过程。以实际项目为载体串连知识与技能,介绍基于低代码的数据可视化工具、Web前端框架技术和ECharts可视化技术,实现数据可视化大屏及数据管理平台,培养读者数据可视化的能力。本书的主要内容有数据可视化初识、低代码工具数据可视化、智慧农业大屏结构设计、智慧农业大屏数据传输、智慧农业大屏ECharts图表插入、基于Vue.js的智慧农业后台管理系统前端框架搭建、Vue.js+ECha
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定价:¥57 ISBN:9787121501296
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- 计算机操作系统
- 何炎祥, 李飞, 李宁编著/2025-4-1/清华大学出版社
本书着重讨论现代操作系统设计的基本概念、基本原理和典型技术, 讲述构造现代操作系统过程中可能面临的各种问题及其解决办法; 介绍操作系统设计中的一些非常重要的进展, 包括线程、实时系统、多处理器调度、进程迁移、分布式计算模式、中间件技术、微核技术、操作系统的安全性等。为了帮助读者更好地将理论与实际设计相结合, 书中选择了目前具有代表性、典型性的操作系统Windows NT、UNIX、Linux作为实例贯穿全书, 并专门介绍了一个小型操作系统--MINIX的设计与实现。尽可能清晰、全面地向读者展现操
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定价:¥66 ISBN:9787302683445
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- JavaScript程序设计基础教程
- 杨振虎 刘茜 韩莉娜/2025-4-1/人民邮电出版社
JavaScript是目前非常流行的网页前端开发技术之一。本书利用大量案例深入浅出地介绍了JavaScript程序设计的基础知识。本书分为3篇,第一篇为初识JavaScript,主要包括JavaScript简介;第二篇为JavaScript基础知识,包括JavaScript基本语法、JavaScript程序构成、JavaScript对象和JavaScript数组;第三篇为JavaScript技能提升,包括窗口和框架、document对象、表单、算法、综合设计实例JavaScript特效制作
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定价:¥69.8 ISBN:9787115657220
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- Python编程入门50例
- 易建勋、何斯铄/2025-4-1/清华大学出版社
《Python编程入门50例》精选了50个典型案例,遵循案例模仿改进创新的模式,讲解Python程序设计的基本方法和技巧。基础案例包括程序结构、标准函数、异常处理等;应用案例包括图形绘制、文本处理、图形用户界面、网络爬虫、语音合成、人工智能、游戏开发等。配套资源包括视频讲解、动画演示、案例代码、软件资源等,内容丰富、全面实用。 《Python编程入门50例》适合Python程序设计的初学者,也可供一般理工科专业的学生学习使用,还可作为程序设计和软件开发人员的参考书。
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定价:¥59 ISBN:9787302685074
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- Python数据挖掘技术及应用
- 苏本跃,曹洁/2025-4-1/清华大学出版社
本书是一本全面介绍数据挖掘技术的专业书籍,系统地阐述了数据挖掘的相关概念、原理、算法思想和算法的Python代码实现。全书共分为15章,各章相对独立成篇,以利于读者选择性学习。15章内容分别为绪论、NumPy科学计算库、pandas数据分析库的数据结构、pandas数据读写与可视化、pandas数据整理、pandas数据分析、决策树分类、贝叶斯分类、支持向量机分类和K近邻分类、神经网络分类、回归、聚类、关联规则挖掘、推荐系统、电商评论网络爬取与情感分析等内容。 本书可作为高等院校各专业的数据挖掘
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定价:¥79 ISBN:9787302684008
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