本书全面论述了盲源分离技术的原理、关键算法及应用，在介绍盲源分离相关算法原理的基础上，总结出算法的实现步骤，给出算法的仿真结果，并分析了仿真结果。全书共14章，分为四部分，首先介绍了盲源分离的相关理论及技术基础概要，然后分别论述了超定/正定盲源分离技术和欠定盲源分离技术，后对盲源分离技术的应用进行了介绍。本书可作为信号

本书是《数字信号处理原理及实现（第3版）》的新修订版，全书涵盖了数字信号处理的基本理论及其应用。同时，本书给出了大量习题，可全面测试读者对教材知识点的掌握。市场上出版此类书较少，本书的出版会弥补普通高校师生该领域的自学需求，并可以作为相关行业工程技术人员参考用书。本书适合作为普通高校电子信息类专业、电气类专业、自动化类

本书以机器视觉系统为研究背景，紧密结合实际工业应用案例，介绍传统数字图像处理方法和基于深度学习的数字图像处理方法。本书共8章，内容包括数字图像处理概述、基于传统方法的数字图像处理、基于深度学习的数字图像处理、工业字符智能识别、磨粒图谱识别与分割、射线检测的焊缝缺陷识别、嵌入式机器视觉系统开发、工业数字图像处理相关工具和

本书全面系统地论述了信号与系统的基本理论和分析方法，主要内容包括信号与系统的基本概念，连续时间信号与系统的时域、频域和s域分析，离散时间信号与系统的时域、频域和z域分析，系统的状态变量分析。本书采用连续与离散并行、先时域分析后变换域分析的结构体系，教材内容取材上突出基本理论、基本概念和基本方法，注重工程应用和实例分析，

本书由编码领域前沿专家撰写，全面系统地覆盖了低密度奇偶校验(LDPC)码的构造方案，并将基于代数和基于原模图的构造方法统一为一个理论框架(SP框架)。本书给出了一种构造原模图LDPC码的代数方法，并提出了全新的LDPC码构造技术，其中包括具有双重准循环结构的新型LDPC码、用于构造空间耦合(SpatiallyCou-p

本书从自动化与人工智能的角度出发,注重理论与实践相结合,每个章节中加入了数字图像处理的最新研究成果。本书具有如下特色:(1)使用python语言重现了各章的实验结果。对于如何构建深度学习框架,采用Tensorflow还是PyTorch,以及不同版本之间如何兼容等问题,在本书中都可以找到答案。学生在学习图像处理方法的同时

本书分为数字图像处理基础理论和智能数字图像处理方法两篇。数字图像处理基础理论篇包括数字图像处理的概念、基本运算、基于点运算的图像增强、基于空域的图像增强、基于频域的图像增强、彩色图像处理、数学形态学的图像处理方法等。智能数字图像处理方法篇包括智能图像处理的基础知识、智能图像处理的发展及应用、基于智能技术的去噪技术、基于

本书主要介绍了数字图像处理和机器视觉的基本知识、基本方法和典型案例，将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，主要内容包括绪论、MATLAB数字图像处理基础、数字图像处理基础知识、图像的基本运算、图像变换、灰度变换和滤波、图像分割、彩色图像处理、图像的表示与描述、图像识别基础、MATLABGUI设计基础、人工神经网络

本书包括数字信号处理中的两大核心基础知识模块：数字信号的频域分析与数字滤波器设计。全书共分为9章。每章都包括与本章内容紧密相关的：科技前沿、理论介绍、MATLAB仿真实现、扩展学习（应用案例、相关其它学科知识点、引申的知识点等）与课程思政、习题（基础题、提高题、扩展题三部分）、参考文献等内容。本教材特色：数字技术与传统

本书分为6章，首先介绍纠错编码的理论基础、分类、基本定义、有噪信道编码定理、译码规则和编码规则，群的基本概念和域的基本概念；然后重点介绍线性分组码的定义、生成矩阵、校验矩阵、线性分组码的实现和译码以及汉明码，循环码的定义、多项式描述、生成矩阵、生成多项式和监督矩阵、循环码的编码与译码、BCH码，卷积码的基本概念、编码过