本书是一本采用课程教学的形式，深入论述用户体验设计理论、方法、历史和课程实践的
教材。全书共12 课，重点关注用户体验设计、心智模型、情感设计、文化体验、原型设计和用
户界面设计等概念与实践，特别关注智能时代下的多重用户体验以及用户体验和用户界面设计
过程中所涉及的心理学和行为学原则，同时全面介绍了用户体验设计师的职业特征、用户体验
与用户界面设计软件工具、设计方法与工作流程等。

全书内容丰富、资料新颖、条理清晰、图文并茂，内容切合实际并和课程教学紧密联系，

本书全面系统地介绍UI动效设计与制作的相关知识点和基本技巧，包括初识UI动效、After Effects软件基础、UI基础动效制作、H5界面动效制作、Web界面动效制作和App界面动效制作等内容。
除第1章外，全书内容均以课堂案例为主线，每个案例都有详细的操作步骤及实际应用环境展示，学生通过实操可以快速熟悉UI动效制作并领会其中的设计思路。在主要章节的最后，本书还安排了课堂练习和课后习题，可以拓展学生对UI动效制作的实际应用能力。
本书可作为高等院校、高职高专院校数字媒

全书共13章：第1章介绍Python基本知识与概念，Python开发环境配置与使用，扩展库安装与
使用；第2章讲解运算符与表达式以及内置函数的用法；第3章讲解列表、元组、字典、集合的常用
方法和操作；第4章讲解选择结构与循环结构的语法和应用；第5章讲解函数的定义与使用，函数参
数、变量作用域以及lambda表达式；第6章讲解类的定义与实例化，数据成员与成员方法，特殊方
法与运算符重载；第7章讲解字符串对象及其操作；第8章讲解正则表达式语法与应用；第9章讲解
文件操作

本书是为《Python程序设计》配套的实验教材与辅导，全书内容包括三部分：第一部分为实验指导，该部分结合主教材各章节的理论知识设置10个实验，每个实验围绕核心编程技能设计了具有应用性和趣味性的问题，作为读者上机编程实践操作的训练；第二部分为课程设计，该部分是在Python编写程序的步骤和程序调试方法的基础上，让读者更加明确地使用Python语言进行程序设计及程序开发，掌握编程环境的应用，学习程序调试的方法和技巧；第三部分为习题集，该部分结合主教材各章节的知识点拓展相关知识，为每章配备了多个习题，

《Python程序设计》作为一本Python程序设计入门教程，从零开始，由浅入深，系统地介绍了Python程序开发所涉及的各类基础知识。书中通过大量的实例进行讲解，让初学者能够快速掌握Python的语法并能够迅速上手进行编程。《Python程序设计》共分12章，内容包括Python概述、Python语法基础、程序控制结构、序列、函数、字符串与正则表达式、面向对象程序设计、文件、异常处理、模块、数据库应用开发、综合案例。《Python程序设计》各章都配备了大量的习题，用于读者对所学内容进行练习及巩

本书根据当前高校教学的实际需要，顺应教学改革新形势下“学做合一”和“理实一
体”的潮流，结合企业实际，以案例引领的形式编写。主要讲解了Numpy、Pandas、文件格式与读写、数据规整化、数据可视化、分组与聚合、时间序列等知识。通过对本书的学习，学生可以迅速掌握数据分析的关键知识，并有效应用于实际岗位工作。本书内容通俗易懂，注重以应用为中心、以案例为载体，先基础后专业、先实践后理论，具体特点体现在以下几个方面：（1）案例引领。全书包含大量案例，涵盖了数据分析的大部分知识点及实际岗位需求，

本书共设计了13个模块 (项目), 每个模块 (项目) 细分为2-4个任务; 由实践到理论, 再从理论回到实践, 体现了职业教育和应用型本科教育的特点, 符合初学者认知和学习编程的规律。教材内容由浅入深, 除 Python 基础语法、流程控制、函数、字符串的处理、组合数据类型、文件与异常、面向对象等Python基础编程内容外, 还包括 Python 爬虫、数据分析、数据可视化及 AI 应用等实践性模块。

本书主要介绍Python应用开发技术, 包括Python编程基础、Python编程进阶、Python嵌入式应用开发、Python通信应用开发、Python机器视觉应用开发和Python综合应用开发。本书先深入浅出地介绍相关的理论知识, 再进行案例的开发实践, 将理论知识的学习和案例开发的实践紧密地结合起来, 有助于读者快速掌握相关技术。本书给出了完整的案例开发代码, 读者可以在开发代码的基础上快速地进行二次开发。

对于怎样才算是掌握了一门程序设计语言这一命题而言，专业程序员和普通的程序爱好者的视角有很大的差异，主要的不同点是专业程序员必须要全面理解程序设计、运行背后的机理，因为理解上的偏差会导致程序设计或运行出现各种问题。本书从程序员的视角出发，讲述了Python简介、如何学习编程、Python程序的构成、程序流程的控制、函数、模块和包、数据类型和操作、函数式编程、文件和文件系统操作、异常处理、面向对象编程、元编程、面向对象设计的原则、正则表达式、调试和测试、异步程序等。本书为抽象的知识点提供了丰富的代码

本书与《Python程序设计——以医药数据处理为例》配套出版，紧扣理论教程知识点，对实验教学进行规划和指导，提供上机操作练习，并对理论教材内容进行扩展与补充。本书既强化了针对全国计算机等级考试考点的训练，又重视对医药数据处理能力的培养，实现了Python全国计算机二级考试知识点全覆盖，涵盖理论教程医药数据处理案例的设计与实现，并提供人工智能在医药数据分析与处理前沿应用的实战训练。
本书对有医药数据处理与分析需求的从业人员和医药类院校学生均具有参考价值，可作为医药相关专业学生的Python程