本书的每个项目都通过项目概述、教学目标、任务要求、任务准备、任务实施、知识梳理与总结、任务总体评价和自主探究八个模块进行相应知识的讲解。本书从Python概念开始，深入浅出地讲解Python基础知识、Python函数及面向对象编程等，内容系统全面，可帮助读者快速编写Python程序。本书主要内容包括Python环境搭建、Python基础、Python控制程序执行流程、Python数据结构、Python函数、Python面向对象、Python文件操作及异常处理、Python常用模块，并通过实际操作

本书主要从常见的x86指令系统和MIPS指令系统来讨论学习汇编语言。本书以CISC架构典型的Intel 80x86指令系统为主来学习汇编语言程序设计, 同时, 还对比学习精简RISC架构的MIPS指令系统和汇编语言程序设计。通过介绍MASM32和MARS的使用使学生们掌握汇编程序设计与调试, 同时引入Ollydbg和Ghidra来介绍逆向工程。本书在x86和MIPS汇编程序基础的阐述上, 力求条理清楚、层次分明, 在x86和MIPS汇编程序设计的讲解上, 提供了实例、习题, 以便读者快

Python是目前深受用户欢迎的程序设计语言之一。由于Python语言具有简洁性、易读性及可扩展性等优点，国内外采用Python进行科学计算的研究机构日益增多，一些知名大学已经采用Python来教授程序设计课程。
《Python语言程序设计》从入门学习者的角度出发，详细介绍了Python 语言的基础语法。全书可分成三大部分：第1部分包括第1～6章，主要介绍了Python 语言程序设计的三种基本结构；第2部分包括第7～10章，主要介绍了Python语言的序列结构、面向对象的思考方式、异常的处

本书为《Python程序设计基础教程》配套的实践教材，实验内容及案例参考了江苏省计算机等级考试二级Python程序设计考试大纲有关要求，以便参加二级Python程序设计等级考试的学生学习参考。本书适用于普通高校学生学习Python程序设计课程，也可作为学习Python程序设计人员的参考书。全书分为10章，精心设计实验内容、实验项目及思考与实践，实验包括验证性、设计性、综合性内容，在巩固课程知识的同时兼顾知识拓展，在实践过程中做到举一反三、融会贯通。后一章给出了利用Python第三方库

本书基于Python3，系统全面地讲解了Python网络爬虫的基础知识。全书共分11章，内容包括网络爬虫概述、网页请求原理与爬虫基础、urllib库与异常处理、requests库、数据解析技术、BeautifulSoup库、动态页面爬取、爬虫数据的存储、爬虫框架Scrapy、CrawlSpider、图像识别与文字处理。本书适合作为高等职业院校电子信息类各专业的教材，也可作为培训学校的培训教材，以及Python爬虫爱好者的自学用书。

本书以通俗易懂的语言、翔实的示例、新颖的内容诠释了Python这门简单优雅易学的计算机语言。全书共14章，第1章～第10章介绍Python语言基础，覆盖了全国计算机等级考试二级Python语言考试大纲的主要内容；第11章和第12章介绍Python语言的应用，包括图形用户界面、数据库编程等内容；第13章和第14章介绍了Python第三方库的应用。
本书提供课程微视频、在线教学测试平台，并另外配套学习指导教材。教材内容以应用为核心展开，力求以知识的小集来实现应用范围的化。

本书采用“案例螺旋升级”驱动“知识螺旋升级”的编写模式，针对同一案例，由浅入深地讲解了10种实现方法，巩固读者所学知识，帮助读者在实践中体会知识的价值。全书共16章，内容涵盖基本数据类型、自定义函数、控制语句、自定义模块和导入语句等Python基础知识，面向对象编程、文件管理、路径管理、序列化和持久化等Python中级知识，Web开发、数据库开发等Python不错知识，字符编码、BOM等拓展知识。
本书内容丰富、讲解深入，可作为普通高等学校计算机专业相关课程的教材，也可作为广大P

　　《Python在数据分析中的应用：统计分析方法与计量模型实践》基于Python学习在进行数据分析时常用的统计分析方法，具体包括多元线性回归模型拟合、多元非线性回归模型拟合、多元统计分析推断、模型变量的异方差性处理、处理面板数据的固定效应方法和随机效应方法、时间序列数据处理的有限分布滞后模型等。
　　《Python在数据分析中的应用：统计分析方法与计量模型实践》学习内容略过数据的获取过程，不关注Python的爬虫应用，仅关注在数据获取之后应用Python实现利用不同的统计分析方法构建模型

本书是根据教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会编制的《大学计算机基础课程教学基本要求》中有关“程序设计基础”课程教学基本要求编写的。
本书充分体现案例驱动，更能激发学生编程兴趣；淡化语法，以解决问题的思路和方法为教学目标；从教师易教、学生易学、便于与Python的实际应用技术无缝对接的角度构建知识体系。本书以培养学生利用计算机解题的思维方式和程序设计的基本技能为目标，共分为8章，主要内容包括程序和程序设计语言、程序设计初步、控制结构与程序调试、组合数据类型、函数和模块化编程、

　　《Python程序设计项目化教程/高等职业教育人工智能专业群系列教材》采用“成果为导向，学生为中心”的教学理念，适合于“任务驱动、案例引导”的教学方式，内容设计符合学习者认知习惯。
　　《Python程序设计项目化教程/高等职业教育人工智能专业群系列教材》通过10个项目、30个任务，将Python程序设计中的环境搭建、基础语法、变量、运算符、流程控制语句、函数、模块、包、异常处理、序列、文件操作、字符串、正则表达式、面向对象编程等相关知识，由浅入深、直观形象地进行详细介绍。