本书共13章,主要分为两篇:基础理论篇和实践应用篇,旨在系统全面地介绍人工智能的基础知识和实践案例。本书主要内容涵盖从基础算法(如搜索算法、约束满足问题)到高阶的机器学习、深度学习和强化学习理论,并深入探讨了卷积神经网络、生成对抗网络和图神经网络等重要神经网络架构。书中还介绍了智能计算方法,如遗传算法和粒子群算法。此外
本教材旨在为学生打开人工智能世界的大门,无论学生的专业背景如何,都能通过本课程对人工智能形成全面且深入的认识。在上篇“通识基础:探究人工智能的奥秘”中,从人工智能的基础概念、起源发展,到核心技术,再到我国产业概况与大模型技术,逐步引导学生搭建起扎实的理论知识框架。而下篇“实践实训:开启人工智能的创新探索”则着重于将理论
本书面向高等职业院校的在校学生,是学生了解和学习人工智能相关知识的基础。本书立足于人工智能时代的前沿,注重培养读者的人工智能思维方式,拓宽知识视野,而非局限于某些技术细节的深度讲解。本书从基础知识开始,内容讲解由浅入深、循序渐进,可帮助读者厘清人工智能的核心技术和发展趋势。本书包含9个项目,系统、全面地介绍了人工智能的
本书以“基础认知一伦理思辨一技术应用一场景融通”四阶架构为核心,精心设置4个模块,共计14个项目,帮助读者系统掌握人工智能知识与技能。从模块一追溯人工智能发展脉络、构建伦理框架,到模块二深入剖析生成对抗网络、循环神经网络、卷积神经网络等核心技术,再到模块三开展生成式AI多元场景实战,直至模块四动手搭建智能体,实现从知识
你的大脑是宇宙中最复杂的东西,但如果计算机也能像你一样变得聪明,能独立思考和学习呢?现今人工智能(AI)是科技领域的前沿话题,每个人都在谈论人工智能。人工智能到底是什么?它为何如此重要?它对我们是否存在风险?它将如何改变我们的生活?屡获殊荣的作家兼插画家尼尔·雷顿将为小读者讲解计算机和人工智能的知识。从早期只能解算术题
本书为人工智能通识教学的配套教材,共包括生成式AI初探、AI提示词、AI赋能英语学习、AI助力文档生成、AI助力数据处理、AI赋能演示稿制作、AI赋能媒体制作、AI助力编程实战、AI智能体开发9个项目,全面、翔实地介绍了生成式AI的特点和发展历程、AI伦理与挑战、AI的本地部署、提示词设计技巧、AI赋能英语学习的路径、
当我们进入人类进化的一个非凡新时代,我们发现自己处于技术文艺复兴的边缘,这一文艺复兴承诺重新想象我们社会的基础。生成式人工智能(GenAI)及其大型语言模型应用如ChatGPT,以及扩散模型应用如Midjourney的出现,加上其他突破性AI技术,标志着我们集体推理、创新和学习能力的重大转变。本书研究这些革命性进步及其
本书围绕当下极具潜力的人工智能(AI)形态——以Manus为代表的通用型AI代理展开介绍,详细讲解其核心理念、功能特性与技术原理,并通过大量的实战案例,循序渐进地讲解Manus 在旅行规划、教育内容创作、股票分析、保险条款比较、品牌形象设计、店铺销量提升等领域的落地应用,真正实现“从思考到行动”的跨越式提升。对于正处于
本书从基础理论、核心技术、工程实践和案例分析四大维度探讨了AI智能体的设计原理、LangGraph的框架特性、部署方案及实战案例。
这是一本人人都需要的AI提效指南。它以Manus、扣子空间、秒哒、AutoGLM沉思等通用智能体为工具,从工作和生活中的高频应用场景出发,介绍了如何借助通用智能体为工作提效,为生活增色。本书介绍了主流通用智能体的使用方法,总结了简单易用的通用智能体提示词编写技巧,并通过丰富实用的案例,提供了高效的通用智能体使用方案。本
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