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"本书以Hadoop及其周边框架为主线，介绍了整个Hadoop生态系统主流的大数据组件以及平台运维。本书从零开始逐一讲解大数据体系中的各种技术，通过丰富的实战案例阐述重点、难点知识，为初学者进入大数据领域打好基础。书中各个项目设计合理，在每个项目开头设置导读，首先介绍知识点，然后紧跟实践操作，最后在每个项目末尾通过课后

本书编写目的是向读者介绍大数据技术的基本概念与应用。本书一共10章，分别讲述了大数据介绍、云计算与大数据、大数据架构、大数据采集与清洗、大数据存储、大数据分析、大数据可视化、大数据治理、大数据安全、大数据的商业应用以及综合实训。本书将理论与实践操作相结合，通过大量的案例及书中的二维码帮助读者快速了解和应用大数据分析相关

"本书旨在引导读者全面了解分布式系统的核心原理、关键技术和实际应用。全书分为9章，内容包括分布式系统概述、理论基础、基础架构，以及分布式文件系统HDFS、分布式计算模型MapReduce、分布式协调服务ZooKeeper、分布式数据库HBase和分布式消息系统Kafka的工作原理与应用，最后提供两个实战项目，帮助读者将

"本书在第1版的基础上,进行了全面更新和扩充,旨在反映测控技术的**发展和国家战略需求。全书共分9章,第1章简要介绍测控系统的基本概念、系统构成以及发展趋势;第2章介绍现代测控系统的理论方法;第3章介绍各种新型传感器的原理及应用;第4章介绍基于网络的测控技术与系统;第5章介绍基于计算机视觉的测控技术与系统;第6、7章分

"大数据分析包括查询型分析、描述性分析、探索性分析、挖掘型分析等。本书介绍基于R语言的大数据分析解决方案。全书分3篇共18章。第1篇R语言，包括第1～10章，分别为R语言概览、表达式、字符串与正规表达式、函数、向量、矩阵、数据框、列表、面向对象程序设计、数据存储；第2篇可视化，包括第11、12章，分别为统计绘图、图形文

本书主要包括以下内容：①自动控制技术综述。②自动控制系统的认识初步。③简介控制系统建模、系统分析、系统设计的相关知识，包括建立控制系统数学模型的方法。④自动控制前沿案例剖析。以人工智能、智能交通、网络游戏、机器人、生产生活等实际工程案例为分析对象，简述自动控制技术解决实际应用问题的方式方法，培养学生的创新思维。

数控技术是实现工业自动化、柔性制造和制造信息化的基础。本书系统地介绍了数控技术概论、数控编程、CNC装置、CNC机床的伺服系统和位置检测装置、CNC机床的机械结构和刀具系统、CNC技术发展等知识，并提供参考译文，以便读者学习。

本书以讲授智能控制基础知识和技术应用为目标，在阐述理论知识的基础上，结合矿渣微粉生产多模型自适应控制、旋转系统重复控制、柔性关节机器人控制，讲解了智能控制的技术应用；阐述了人工智能与智能控制的联系，智能控制相关政策和发展方向。全书共9章，包括智能控制概述、神经网络控制系统、模糊控制系统、专家控制系统、智能PID控制、学

非线性系统控制理论在控制类专业课程中占有重要学科地位，是自动化类专业本科生和研究生知识体系结构中的必要组成部分。本书旨在介绍非线性控制系统的基本知识、基础理论、分析和设计方法，培养读者具备分析和解决非线性控制问题的能力。本书分为11章：第1章为非线性系统简介，简单介绍非线性系统的定义和典型的非线性现象；第2章为状态空间