本书分为三大篇：第一篇为常微分方程数值解，包含了2章内容，分别介绍了常微分方程初值问题的理论基础和数值方法；第二篇为偏微分方程数值解，包含了6章内容，分别介绍了常用的有限差分、谱方法和有限元方法；第三篇为分数阶微分方程数值解，包含了3章内容，介绍了分数阶微积分的相关理论和算法、分数阶的常微分方程和分数阶的偏微分方程数值解法。本书的内容比较全面，基本涵盖了"微分方程数值解"常用的各种方法，将数学理论、数值方法与应用有机地结合起来，并以生动详细的实例为载体，较为详细的介绍了不同方法如何运用

　　《最优控制理论与数值算法》讲述了优控制的基本理论和统一的数值算法，具体包括变分原理、大值原理、仿射非线性控制系统的短时间控制、动态规划、线性二次型*优控制和一种优控制的统一数值算法等内容。《最优控制理论与数值算法》既注重优控制基本理论的严谨性，又突出理论算法的可实现性，书中给出的非线性系统优控制的统一数值算法是编者的研究成果。
　　《最优控制理论与数值算法》可作为高等学校理工科高年级本科生和研究生的教材或参考书，也可作为相关专业科技工作者的参考书。

    本书主要介绍数值分析与算法，包括误差分析、非线性方程求根、线性代数方程组的直接解法、向量范数与矩阵范数、线性代数方程组的迭代解法、插值、最小二乘与函数的最佳逼近、数值积分与数值微分、常微分方程数值解法、三角插值与快速Fourier变换、不适定问题与Tikhonov正则化方法等。

误差理论与数据处理是高等院校机械、测控、电气及其他相关专业的专业基础必修课，内容包括绪论、随机误差的性质与处理；系统误差处理；粗大误差处理、误差的合成与分配、测量不确定度、线性参数的最小二乘法处理、回归分析、动态测量误差及其评定等。本书坚持"少而精"和"学以致用"的原则，根据教学需要补充了大量例题和习题，对具体测量实例进行实验误差分析和试验设计，通过使用MATLAB、EXCEL等应用软件进行相关问题的误差分析和数据处理。

由陈树良主编的《统计软件》以统计理论为依据 ，以数据处理和分析为主线，介绍统计软件的功能与 使用。全书共分11章，前3章介绍数据文件的建立与 管理，第4-11章介绍基本分析、假设检验、方差分析 、回归分析、聚类分析、因子分析、对应分析及其他 分析。

　　本书通过

本书共9章，分别是：两点边值问题的数值解法、刚性方程组的数值解法、偏微分方程的一般概念、抛物方程的差分格式、双曲方程的差分格式、对流扩散方程的差分格式、椭圆方程的差分格式、变分问题的近似计算方程、有限元方法。