本教材针对用户体验设计方法多、环节复杂、抽象难懂等特点，将其中的“用户研究”、“确定需求”、“创意与概念设计”、“原型与测试”、“案例分析与项目汇报”五个典型工作环节作为教材的主要组织模块，并将三个创新设计工作坊教学案例作为应用用户体验设计的典型案例，从教学设计和实施角度全面展示。通过用户体验工具箱中的各个工具串联五个部分，学生在学习时可以清楚知道自己学到哪里，并配合可视化作业单，让抽象的方法可视化，做到易学易用。本教材创造性地开发了多种作业单，配合第二部分的设计方法在教学活动中使用,

本书全面地介绍了C语言的基本概念，C语言的数据类型、语句及结构特点，系统地讲述了C语言程序设计的基本方法和技巧。

本书采用模块教学方式，共分6个模块，分别为“系统工具”“办公应用工具”“图像处理工具”“多媒体处理工具”“网络应用工具”和“安全防护工具”。

本书以Python自然语言处理的常用技术与真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍Python自然语言处理的重要内容。全书共12章，内容包括绪论、语料库、正则表达式、中文分词技术、词性标注与命名实体识别、关键词提取、文本向量化、文本分类与文本聚类、文本情感分析、NLP中的深度学习技术、智能问答系统，以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现垃圾短信分类。本书包含实训和课后习题，帮助读者通过练习和操作实践，巩固所学内容。 本书可作为“1+X”证书制度试点工作中“大数据应用开发（Python）”职业技能等

本书介绍了Python的环境构建、模块导入、元组、列表、字典、集合、正则表达式等基础知识；讲解了Python在科学计算、绘图、数据处理和分析、图形用户界面、数据库、网络爬虫、计算机视觉、网页编程等方面的编程技术。 科学计算涵盖了矩阵运算、相关分析、小二乘法、曲线拟合、线性规划等；绘图包括了matplotlib快速绘图和面向对象绘图两种编程技术；数据处理和分析介绍了应用Pandas的DataFrame读写CSV、Excel、JSON、数据库并进行相关数据分析；图形用户界面以Qt和tkinte

本书是面向非计算机专业学生和Python初学者的“计算机科学素养”丛书之一。作为Python编程入门教程，本书语法及功能介绍以够用、实用和应用为原则，将Python语言融入问题求解中；案例选取贴近生活，有助于提高学生的学习兴趣；内容呈现直观、形象，知识点讲解深入浅出、通俗易懂。

本书是一本系统介绍Python程序开发与应用的教程，内容系统全面，配套资源丰富，应用性强。全书共13章，主要包括Python编程基础（第1～10章）和Python应用开发（第11～13章）两部分内容，编程基础部分通过众多案例对Python程序设计的相关概念加以解释，应用开发部分则介绍了网络爬虫、数据分析和数据可视化等方面的Python核心应用。本书全部代码适用于Python 3.6/3.7/3.8/3.9/3.10以及更高版本。
本书可以作为非计算机专业研究生、本科、专科程序设计课程教材，

本书主要介绍利用Python进行科学计算的方法，其内容从基础知识到实际开发应用，由浅入深，通俗易懂。每章均配有针对性的案例，供读者实践练习，提高读者数据分析能力和实践动手能力。本书的主要内容包括Python开发的环境搭建，Python基础，对文本文件、CSV文件、Excel文件、JSON文件的操作，访问SQLite数据库与MySQL数据库，使用NumPy类库、Pandas类库、SciPy类库进行科学计算，使用Matplotlib、Seaborn、pyecharts等类库实现数据可视化。本书通过探

本书以培养本科生程序设计思想与基本能力为目标，贯穿理解和应用Python语言程序设计基础和方法，系统讲解Python语言基础知识。全书分为10章，内容涵盖了Python程序设计基本知识、数据管理基础和数据可视化基础。书中展示了大量示例，内容讲解清晰，循序渐进。
本书适合作为Python程序设计爱好者自学用书及非计算机专业本科生“Python程序设计”课程的教材，也适合作为备考全国计算机等级考试二级Python考试的学生的学习与参考用书。

《Python程序设计语言》注重培养读者通过计算思维的方式解决实际问题的能力。全书基于Python语言对计算机程序设计的相关知识进行了全面而系统的介绍，此外还精心提供了大量有趣的程序实例，非常适合新手入门。
全书共12章，内容主要包括计算机基础及Python概述，基本数据类型、运算符与表达式，程序控制结构，组合数据类型，字符串操作，函数，文件和文件夹操作，Python异常处理，中文文本分析，科学计算与数据分析，网络爬虫技术，Python计算生态等。
《Python程序设计语言》既适合