数字取证是一个交叉前沿技术，涉及计算机科学、法学、刑侦学以及网络空间安全等学科的技术。本书首先讲述数字取证过程模型；接着从数字证据提取和分析着手，介绍磁盘、网络和内存等不同存储介质的取证原理、关键技术，以及相应的系统，针对智能手机取证的热点问题，探讨即时通信取证技术；最后分析云计算取证模型和技术。本书在学术理论上具有交叉性、前沿性、创新性和可读性，在实践应用中注重可操作性和实用性。

本书介绍了网络安全的基本概念，较深入地讨论了网络边界安全、电子商务安全及通信网安全的理论与技术，内容基本上涵盖了网络安全理论与技术的各方面，其中的知识单元和知识点符合教育部信息安全类专业教学指导委员会制定的《信息安全类专业课程设置规范》的要求。本书概念清晰、语言精练。在网络安全基本概念和理论介绍方面，力求深入浅出，尽可能将复杂的工作原理借助图表加以表述，以适应本科教学的特点。特别是本书在每章的后面提供了很多填空题和思考题，便于进一步加深读者对课堂上所学知识的理解，并让读者深入思考一些有关网络安全

本书通过45多个实例系统地介绍了After Effects 2020影视特效与合成的制作技术，理论讲解简洁实用，实例贴近项目实战。全书内容分四大篇共10章：第一篇为基础篇，共3章，讲解基础知识、图层应用、蒙版应用；第二篇为合成篇，讲解调色、抠像、跟踪、三维合成；第三篇为特效篇，讲解文字特效、粒子特效；第四篇为综合实例篇，介绍了两个较为综合的实例。

《Photoshop CC中文版平面设计教程：微课版》以Photoshop CC 2017为平台，从零开始讲解Photoshop软件的各种知识和操作方法，同时在讲解过程中安排不同的实例，实例的难易程度随着内容的深入逐渐加深。全书共分12章，前两章主要介绍一些必备的图像知识及基本操作等；第3～12章主要介绍Photoshop CC软件的常用功能，具体内容主要有：选区的使用、绘图工具的应用、修图工具的应用、色彩及色彩调整、图层的使用、路径与形状 的应用、文字的处理、通道和蒙版的应用、滤镜的应用等。<

本教材结合大量实例，前半部分详细介绍CorelDRAW X5的基本操作方法和核心功能，具体内容包括认识CorelDRAW、软件安装、文件的基本操作、常用绘制工具的使用、图形绘制、填充与轮廓、对象管理、文字的输入与编辑、矢量对象的形态调整、矢量图形的特殊操作、表格制作、位图的编辑处理、位图特效等。总结了软件中常用的工具和快捷键，实用性强。
后半部分则着重介绍包括字体设计、明信片设计、请柬设计、招贴设计、书籍装帧设计、包装设计、产品设计等在内的实例，结合生活中常见的应用，配合教学视频录制实际操

　　《基于OpenCV的数字图像处理技术》从OpenCV出发，介绍数字图像处理相关基本理论和算法以及在OpenCV平台的实现方法，也介绍一些常用的计算机视觉方法。
　　《基于OpenCV的数字图像处理技术》可以作为信号与信息处理、计算机科学与技术、通信工程、地球物理、医学等专业本科数字图像处理相关课程的基础教材，也可以作为相关专业研究生的参考材料，还可供相应的工程技术人员参考使用。
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Photoshop CC是Adobe公司推出的一款功能非常强大的图形图像处理软件，在图形图像处理方面拥有众多的用户。照片后期处理、创意海报设计、标志设计、UI设计等，都可以使用Photoshop CC来制作专业品质的作品。本书以由浅入深的方式详细介绍Photoshop CC的各种知识点，内容以理论结合上机实战和综合实例的方式进行讲解。

《Photoshop CC平面设计与制作教程》共分11章，第1～10章为基础知识部分，包括学习Photosh

本书以Adobe Premiere Pro CC 2018和Adobe After Effects CC 2018软件为平台，以影视项目制作流程为主线，以影视制作职业能力培养为目标，以技能应用为切入点，讲解这两款兄弟软件在影视编辑与特效制作中的典型应用和综合技巧。本书主要内容包括三部分：第一部分是影视编辑，介绍Premiere的影视编辑功能，以视频剪辑为重点，包含视频剪辑、动画与运动特效、转场特效、视频特效、字幕制作、音频编辑及渲染输出等八个能力模块；第二部分是特效制作，介绍Afte

本教材共有十一章，第一章主要介绍了影视后期特效与合成的相关概念和传统的特效合成手段。第二至十一章全面系统地讲解了 After Effects CC 的操作技法，辅以大量精心设计的实训案例，包括图层的基础操作、二维合成与三维空间、文字与图形动画、抠像与遮罩、调色、运动跟踪与画面稳定、内置滤镜与外挂插件、输出与渲染等内容。
    本教材的特点是内容翔实、实用性强，理论与实践紧密结合，通过精选常用且实用的影视特效案例进行技术剖析和操作详解。

图像语义理解技术的研究分为底层、中层和高层三个层次，底层、中层的特征数据作为高层理解的基本输入，通过语义标注模型和先验知识推理实现图像的语义解释。本书针对图像语义理解的三个层次中遇到的关键技术和挑战展开深入的研究，主要内容包括视觉特征的有效表述、图像多区域的合理分割和上下文在图像语义标注中的扩大化等关键技术。在理论分析的基础上，书中提出了新的数学模型与表达形式，设计了新的算法并给出应用。全书集理论、技术、方法及实践于一体，突出了理论和实践相结合的特点。

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