本书讲解了计算机网络的基础知识和应用技巧，在内容上遵循“宽、新、浅、用”的原则，强调以能力培养为本位，以职业技能训练为核心，突出理论与实践的深度融合。理论部分包括计算机网络概述、数据通信技术、网络体系结构、局域网、网络互连、网络操作系统、网络服务技术及网络管理与维护。实训部分包括网络基础实训、网络设备管理实训、服务器管理实训及网络服务器配置实训等。这种理论与实训相结合的方式使学生的能力能更好地满足职业或岗位所需，为培养高素质技能型人才奠定基础。

《网络空间安全导论》是导论性质的教材，提供了大量的图和案例，把较深的网络空间安全理论方法用非常浅显的语言讲述出来，主要内容包括网络空间安全概述、密码学简介、黑客攻击原理与技术、物理层安全、防火墙、入侵检测技术、虚拟专用网技术、操作系统安全、计算机病毒与恶意软件、信息安全管理、网络信息安全风险评估、网络信息系统应急响应、新的网络攻击方式，共13章。
《网络空间安全导论》可作为高校信息安全、网络空间安全、计算机类、电子信息类专业的教材，也适合从事信息安全工作的专业技术人员或爱好者参考。

本书从初学者的角度出发，系统地介绍SDN（software defined network，软件定义网络）的起源、发展、定义及特点，介绍常用的南向协议和北向接口，介绍OpenFlow协议及流表操作，以Floodlight为例介绍控制器的工作原理，以Mininet、OVS为例介绍SDN交换机，介绍在云计算系统（OpenStack）下SDN的应用以及如何进行SDN应用开发。通过对本书的学习，可以让初学者感性地认识和理解 SDN的原理，通过应用案例去真正体会SDN不同于传统网络的特点。本书适合作

本书从作者在网络安全产业研究中多年积累的实践经验出发，深入浅出地介绍网络安全领域的基础知识和发展现状。本书主要分为安全基础、安全建设和安全发展三部分，共9章，内容包括网络安全简史，网络威胁的形式与影响，网络安全常用的关键技术，现代网络安全观与方法论，网络安全体系的规划、建设与运营，网络安全实战攻防演习，网络安全人才培养，网络安全发展的热点方向，网络安全拓展阅读，以期帮助读者读懂网络安全威胁、技术与新思想。本书是一本面向企业管理人员和网络安全爱好者的网络安全科普读物，不涉及复杂的网络安全问题与技术

《网络空间安全实验》是《网络空间安全导论》的配套实验教材。《网络空间安全实验》共17个实验，包括操作系统安全配置、Windows 10防火墙的使用、个人软件防火墙的使用、SuperScan网络端口扫描、流光综合扫描与安全评估、Shadow Security Scanner扫描器的使用、冰河木马实验、DoS/DDoS攻击实验、SAMInside账户口令破解实验、LC5账户口令破解实验、Wireshark网络分析器的使用、Sniffer网络分析器的使用、文件恢复工具EasyRecovery的使用、入

本书是电脑美术系列教材，通过案例式的教学方式，讲解美术设计常用软件的使用方法。本书以“设计-完稿-成品”为主线，以软件的使用贯穿讲解过程，使读者不仅可以学习软件的使用，还能够提高美术修养，同时可以了解成品制作过程。本书主要内容有：Illustrator基础知识；基础绘图；文字设计；图表及报纸编排；画册设计；卡通形象的绘制；网页制作；海报设计；“产品包装设计”和“手提袋设计”；文件的输出。本书所附光盘给出了教材中所有案例的素材及习题所需的素材以及部分案例制作过程的录屏。

虚拟现实技术是利用计算机生成三维虚拟环境并提供与之进行自然交互手段的技术，使国内外许多领域的研究热点和发展趋势之一。本教材强调应用，深入浅出、系统全面地介绍了Unity和PlayMaker的主要功能及使用方法，理论与实践紧密结合，通过大量实例介绍了Unity和PlayMaker在模拟仿真、三维互动展示、交互设计和虚拟实验等方面的应用方法和技巧。书中每一章的实例都经过精心设计，都给出了丰富的插图与完整的案例，能够完整反映该章的知识点，结构清晰明朗，便于读者进行学习与参考。实例通俗易懂，由

本书共10章，内容包括虚拟现实概述、虚拟现实的感知过程、虚拟现实系统、用户界面与人机交互、输入系统及运动跟踪、输出系统、虚拟现实系统开发环境和开发流程、网络虚拟现实系统、增强现实。

AutoCAD作为一款优秀的CAD图形设计软件，应用之广泛已经远远高于其他的软件。《AutoCAD 2020 完全实训手册》讲解新版本AutoCAD 2020中文版的设计方法和案例，主要针对当前非常热门的AutoCAD辅助设计技术，以详尽的视频教学讲解AutoCAD 2020中文版大量设计范例。《AutoCAD 2020 完全实训手册》共分11章，通过机械设计、建筑设计和电气设计三个领域的300个范例，并配以视频教学，从实用的角度介绍了AutoCAD 2020中文版的设计方法。另外，本书还

图像语义理解技术的研究分为底层、中层和高层三个层次，底层、中层的特征数据作为高层理解的基本输入，通过语义标注模型和先验知识推理实现图像的语义解释。本书针对图像语义理解的三个层次中遇到的关键技术和挑战展开深入的研究，主要内容包括视觉特征的有效表述、图像多区域的合理分割和上下文在图像语义标注中的扩大化等关键技术。在理论分析的基础上，书中提出了新的数学模型与表达形式，设计了新的算法并给出应用。全书集理论、技术、方法及实践于一体，突出了理论和实践相结合的特点。

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