该教材以统计数据的产生、整理和分析为主线，从差异分析和关系分析两个角度，介绍描述统计和推断统计的理论和方法。教材充分体现统计思想，注重统计学知识体系的逻辑性和完整性，兼顾实践操作性，配有实操案例，贴近实际，配有典型的例题与习题，案例分析以上机操作实践为主，并增加常用统计方法、统计专题分析等内容，培养读者学统计、懂统计、用统计的统计分析能力。

本书是第二版，在*版的基础上做了修订，有三分之一内容为重新编写，全书描述按照统计工作岗位的知识和技能的要求，全书共分为课程导入、统计数据的搜集整理、统计数据的图表描述、统计数据的度量、统计抽样与参数估计、相关与回归分析、统计数据的动态分析、统计指数分析八个项目，每个项目都由不同的任务构成。具体具有以下特点： （1）本书体系合理，力求选择在实践中用得较多的统计分析方法，去掉一些过于理论而在实践中运用不多的部分。 （2）本书以通俗易懂的语言讲述统计学中较为深奥的数学知识，通过图表的方式将相对深

针对课程特点，教材的编写从应用性技术人才的培养目标和学生特色出发，秉承教学做合一的原则，以激发学生兴趣为着眼点，认真组织内容，精心设计案例，力求浅显易懂，轻理论、重实践和操作。增设具有专业背景的实训项目，提高学生利用统计工具解决学科具体问题的能力。

当今是一个大数据的时代，人们已经生活在数据的海洋之中。本书尝试了解学习者的想法和需要，强调统计学的基本概念，突出数据，使用R软件为读者呈现可见即可得的统计分析过程，让读者能够轻松、愉快地了解统计的基本思想和应用价值。本书可读性强，语言轻松活泼，内容通俗易懂。 本书可作为高等学校理、工、农、医、经济、管理、人文社会科学专业的统计学教材，也可以供从事商务活动和经济分析等实际工作的各类人员参考。

本书为北京大学人口所开办十年之久的“社会科学研究方法暑期班”课程教材之一，本教材紧密联系中国国情，以案例教学为特色，受到来自全国高校的研究生和青年教师的广泛欢迎,在全国高校影响日增。本课程受到北大研究生院和联合国人口基金会的资助。 目前国内出版的有关"结构方程"教材的书很少，特别是针对目前社会科学学者数学基础比较差，应用性比较强的特点出版的教材不多。本教材将根据社会科学学者和学科本身的特点，不仅会强调结构方程研究方法的"可操作性"和"应用性&qu

本书的读者对象为参加初级统计学或研究方法课程的学生，也可以是参加中级统计学和研究生计量方法课程的学生。初级统计学或研究方法课程所讲授的内容有：描述性统计、t检验、主体间单因素方差分析、主体内单因素方差分析、主体间双因素方差分析、卡方检验、相关系数和回归分析。在中级统计学和研究生课程中讲授的内容有：主体间双因素方差分析（第9章）、多元回归分析、主体内有交互作用的方差分析和可靠性。因为每个班级所讲授的内容可能不同，所以本书各章的教学内容是独立的，教师可以依据其课程目标及学生需要选用最合适的章节。 <

全书共10章，除介绍统计学的基本概念、发展历史，统计数据的收集、整理和显示，以及统计分析的基本方法外，集中介绍了Excel在统计中的应用，使学生在学会统计的基本方法后，能够用Excel快速准确地得到数据的处理结果。

本书主要介绍统计学的基本理论和主要分析方法，内容包括总论、统计调查与统计整理、频数分布的概略度量、概率和概率分布、抽样和抽样分布、参数估计和假设检验、方差分析、相关关系分析、时间序列分析、指数分析及统计综合分析与评价等内容，涵盖了描述统计和推断统计的主要内容。本书可以帮助读者掌握基本统计思想和各种定量分析方法，提高分析问题和解决问题的能力，各章附录还介绍了Excel在统计分析中的具体应用。

本教材是财政部规划教材，全国财政职业教育教学指导委员会推荐教材，由财政部教材编审委员会组织编写并审定，作为全国高职高专院校财经类教材使用
《统计基础》一书，从内容上看，它以统计工作过程为轴线，分别阐述了统计数据的采集、统计数据的整理和统计数据的量化分析、EXCEL在统计中的应用等。该书以培养学生敏锐的定量思维能力、分析能力和提高学生的职业能力、职业素养为编写原则，以定量分析方法体系为基本框架，通过简单的案例，用通俗易懂的语言、直观明了的统计图表和社会经济发展的*统计数据为实例来讲

本书分理论篇和实训练习篇。理论篇以统计指标数据的分类、搜集、分析为主干线索，阐述的内容从数据分类计算、调查搜集方法直至量化分析，系统地介绍了统计指标数据完整的处理过程。本书结合大量的实训练习内容，联系统计工作实务阐述指标数据的计算机处理技术和统计工作的基本技能，力求表现统计学各种计算和方法的应用环境及其流程步骤，并通过大量练习熟悉统计指标数据的计算分析。