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点击返回 当前位置:首页 > 中图法 【 TP18 人工智能理论】 分类索引
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- 智能算法通识教程
- 乔亚男, 薄钧戈主编/2023-1-1/清华大学出版社
本书围绕应用环境中实际问题的求解过程来阐述和讲解程序设计思想方法和相关技术知识, 向学生展示如何设计和选择合适的数据结构来表示实际问题中的处理对象, 如何把一个实际问题转化成一个程序可计算的逻辑模型, 以及如何考虑程序运行的效率来满足问题求解对时间的要求等。
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定价:¥59 ISBN:9787302641292
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- 概率图模型和深度神经网络
- 刘瑞芳高升/2023-1-1/北京邮电大学出版社
本书讲解概率图模型的基本原理及其在机器学习、大数据建模、深度神经网络模型中的应用,并且从概率图模型的角度讲解机器学习算法、深度神经网络模型的概率原理,培养学生知其然,并知其所以然的思维方式,解决学生应用建模时仅局限于模型选型和调参的问题。 本书内容丰富,将原理与实例相结合,数学与代码相结合,可作为高等院校的人工智能相关专业本科生和研究生课程的教材,也可供相关领域的科研人员和工程技术人员参阅
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定价:¥58 ISBN:9787563568062
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- 神经网络与深度学习
- 尚文倩编著/2022-12-1/清华大学出版社
本书共13章, 第1章介绍神经网络的概念、发展历史、研究内容、应用领域以及神经网络与深度学习的关系。其后12章的内容分为两大部分: 第一部分 (第2-7章) 阐述了6种典型的神经网络模型, 即M-P模型、感知机模型、BP神经网络、Hopfield神经网络、玻耳兹曼机、自组织神经网络等。第二部分 (第8-13章) 阐述了深度学习的6种经典模型, 即深度神经网络、深度置信网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成式对抗网络、图神经网络等。详细介绍了它们的网络结构、学习算法、工作原理、应用实例及
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定价:¥59.9 ISBN:9787302621836
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- 人工智能基础及应用(微课版)
- 孙平、唐非、张迪/2022-12-1/清华大学出版社
《人工智能基础及应用》是作者讲授多年人工智能基础及研究人工智能算法后,针对当前的教学实际需要而编写的。全书系统阐述了人工智能发展概况及前沿应用,较详细地介绍了知识表示、搜索和推理技术,给出了人工智能优化方法,还介绍了神经网络、专家系统与机器学习相关的方法,并列举了与人工智能算法相关的应用案例,从而方便大学生掌握人工智能理论的应用方法。全书内容力求简明扼要,具体实用,并有研究实例,便于自学。同时,《人工智能基础及应用》配套数字教学资源包括微视频、习题答案,针对教师还提供了电子课件、教学大纲等。
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定价:¥59 ISBN:9787302614951
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- 人工智能及其应用
- 杨忠/2022-12-1/西安电子科技大学出版社
人工智能方兴未艾,正在向人们生活的各个领域渗透。 本书紧扣业界前沿,主要介绍了一些当前流行、 具有广阔应用前景的人工智能新技术。 此外,本书各个章节还就一些重点专题给出了Python语言的程序实现,使抽象的理论具体化,使生涩的算法容易理解。 本书共分12章,主要介绍人工智能的基本概念、知识表示方法、确定性推理、不确定性推理、搜索问题求解策略、智能计算、机器学习、 人工神经网络与深度学习、多智能体技术、视觉感知与识别等人工智能最新理论与应用。 附录中给出了本书用到的计算机程序语言P
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定价:¥55 ISBN:9787560667195
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- 基于时滞激光系统的储备池计算
- 侯玉双/2022-12-1/北京邮电大学出版社
本书首先对储备池计算的相关概念、原理及研究进展进行了详细介绍,在此基础上,对基于半导体激光器构建的延时型全光储备池计算系统进行了理论研究。本书针对混沌掩码的产生及其时延和复杂度特性分析、储备池计算系统理论模型的建立、系统关键参数对预测和分类性能以及记忆能力的影响等几个方面的问题进行了详细的研究。本书的内容取材于作者在国际主流学术杂志和国际会议上公开发表的学术论文,同时融合了国内外学者在该领域的部分优
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定价:¥78 ISBN:9787563563845
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- 机器学习(第2版)
- 赵卫东 董亮/2022-11-1/人民邮电出版社
机器学习是人工智能的重要技术基础,涉及的内容十分广泛。本书涵盖了机器学习和深度学习的基础知识,主要包括机器学习的概述、统计学基础、分类、聚类、神经网络、贝叶斯网络、支持向量机、文本分析、分布式机器学习算法等经典的机器学习基础知识,还包括卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、目标检测、自编码器等深度学习的内容。此外,本书还介绍了机器学习的热门应用领域推荐系统以及强化学习等主题。
本书深入浅出、内容全面、案例丰富,每章都提供Python程序代码和习题,供读者巩固所学知识。另外,本书还为读者提供了
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定价:¥89.8 ISBN:9787115598486
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- Python机器学习技术与应用(普通高等教育人工智能专业系列教材)
- 王路漫,齐惠颖,张爱桃,王静,殷蜀梅等编/2022-11-1/中国水利水电出版社
《Python机器学习技术与应用(普通高等教育人工智能专业系列教材)》以机器学习初学者为教学对象,通过讲解机器学习的常用方法及实际应用,培养读者机器学习应用技能及计算思维能力。全书共12章,主要内容包括机器学习概述、Python语言基础、网络爬虫、数据预处理与特征工程、多元回归分析、分类方法、支持向量机、朴素贝叶斯方法、聚类分析方法、人工神经网络与深度学习、数据可视化、基于Pyecharts的大数据可视化图表。 《Python机器学习技术与应用(普通高等教育人工智能专业系列
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定价:¥49 ISBN:9787522611006
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- 人工智能采集和分析基础(Python版)
- 盛鸿宇/2022-11-1/西安电子科技大学出版社
本书为人工智能相关数据采集、处理和分析的入门教材,以任务驱动为主线,按照数据采集系统的开发流程详细介绍了数据采集、数据处理、数据分析等方面的开发技术,包含Python数据操作、NumPy和Pandas数据处理与分析、Requests网页访问、XPath和re内容解析、Scrapy网页数据采集、Matplotlib可视化数据分析等。
本书将理论与实践相结合,通过实际的操作案例,由浅入深地对数据采集实现所需的理论知识与方法进行了讲解,语言精练,通俗易懂,内容系统全面,可帮助开发人
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定价:¥37 ISBN:9787560665801
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