本书介绍了数据驱动的机器学习、人工智能建模与计算所需的核心数学基础知识,涉及数值线性代数(矩阵计算)、概率论和信息论基础及概率模型估计、最优化方法等。内容按照从模式分析到数据分析再到数学基础的思路来组织,围绕数据分析系统的核心构成:表示、模型和学习形成数据线和数学线两条线。数据线按照数据分析的处理流程、通过大量翔实的案
在数据信息的时代背景下,本书采用理论与实践相结合的方式,介绍了数据采集与处理的基本理论,并结合操作案例,讲解了利用Excel等数据处理工具进行数据采集与处理的方法。本书旨在培养满足数字化转型升级需求的新型数据采集与处理人才,提升学习者在这一领域的实践能力和专业素养。本书共七个项目,即数据采集与处理认知、数据采集概述、数
PDPS软件是西门子综合性数字化制造解决方案系统Tecnomatix中,用于生产线工艺规划设计和仿真的一套软件系统。作为一款数字化双胞胎工业仿真软件,它广泛应用于各大汽车制造厂、造船厂、半导体产品制造公司等制造行业企业。本书依据企业实际岗位技能需求,以多个工业机器人工作站所组成的智能生产线为对象,精心设计7个项目,分别
本书结合作者一线开发实践,循序渐进地介绍了ApacheSpark3的应用开发技术,全书共10章,第1章和第2章主要介绍Spark基本概念、安装,并介绍如何来编写最为简单的Spark程序。第3章介绍Spark核心组件RDD。第4章介绍SparkSpark集群管理,主要是为了便于读者解集群管理,主要是为了便于读者解Spar
本教材共分为十章。其中第一章为绪论,介绍大数据时代新闻传播学学术研究和业务实践的创新;第二章介绍数据的获取,为数据分析进行准备;第三章是对大数据分析作用的介绍,大数据分析这门技术是如何带来了社会科学研究的新范式。第四章到第九章是教材的主要内容,每一章介绍了一种计算传播中常用的大数据分析方法。每一章都包括技术原理、技术操
本书基于Spark新版本展开,符合企业目前开发需要。本书全面讲解SparkSQL相关知识和实战应用,各章均提供较为丰富的案例及其详细的操作步骤,并配套示例源码、PPT课件和教学大纲。本书共分10章。第1-3章为SparkSQL的基础准备部分,包括SparkSQL的发展和简介、Spark的典型数据容器及关系、Spark概
本书系统地阐述鲁棒控制理论中的时域方法,综合国内外相关文献资料,并结合作者多年来的教学实践,以Lyapunov稳定性理论为基础,以矩阵代数Riccati方程、线性矩阵不等式(LMI)、矩阵运算及其性质等为工具,深入浅出地介绍不确定系统及时滞不确定系统在鲁棒稳定性分析与鲁棒控制器设计方面的基本概念及分析设计方法。全书共9
《大数据管理》既包括了大数据管理的相关技术知识,也涵盖了大数据管理在多个行业的应用与案例分析,包括:大数据基础、大数据采集、大数据存储、大数据分析、大数据融合、大数据隐私、大数据可视化、大数据前沿、医疗大数据、教育大数据、金融大数据、交通大数据。通过本书,读者能够全方位地认识和掌握大数据管理的相关知识,深入了解大数据的
本书以普及数据采集与处理基础知识,培养数据采集与处理基本技能与素养为目标。全书共分为七个学习项目,分别为:电子商务数据概述、电子商务数据采集认知、市场数据采集、运营数据采集、产品数据采集、数据分类与处理、数据视觉化呈现。
大数据导论课程旨在普及大数据知识,帮助学生理解大数据的概念及现实意义,掌握大数据的分析、处理和应用技术。本书围绕大数据的基本概念和大数据处理的主要环节展开,共8章。第1章主要介绍大数据的概念和特征、价值和作用、相关的政策法规等;第2章主要介绍大数据相关技术,包括云计算、人工智能和物联网;第3章主要介绍大数据采集与预处理
平台介绍|荣誉资质|联系我们|出版社登陆