《最优化计算方法及其MATLAB程序实现》较为系统地介绍了最优化问题的基本理论和方法及其主要算法的MATLAB程序实现。关于无约束最优化问题，主要介绍了线搜索方法、梯度法、牛顿法、共轭梯度法、拟牛顿法、信赖域方法和最小二乘问题的数值解法。关于约束优化问题，主要介绍了最优性条件、线性规划的单纯形方法和非线性规划的可行方向法、罚函数法、二次规划问题和序列二次规划法等。设计的MATLAB程序有精确线搜索的黄金分割法和抛物线法，非精确线搜索的Armijo准则，梯度法，牛顿法，重开始共轭梯度法，BFGS算

智能优化算法是近年来一种新兴的、源于生命科学的优化方法，是受到关注最多的优化研究领域之一。与其他类型的优化方法相比，该方法实现较为简单、效率较高。本书以细菌觅食算法（Bacteria Foraging Algorithm，BFO）为主线，涉及了很广泛的一类智能优化算法。全书共分八章。其中第一章至第五章系统描述了遗传算法、神经网络、蚁群算法、粒子群算法、人工鱼群算法的理论、实现技术和*研究进展，并阐述了作者在这些算法方面的研究成果。第六章至

本书讲述科学实验和工程实践中常用的静态测量和动态测量的误差理论与数据处理，内容包括：绪论、误差的基本性质与处理、误差的合成与分配、测量不确定度、线性测量的参数最小二乘法处理、回归分析、动态测试数据处理的基本方法等。

 　　《应用数值分析/“高等学校数理类基础课程“十二五”规划教材》讨论最基本的数值计算方法，采用数值分析和科学计算并重的思路，强调问题驱动和算法的Matlab软件实现，尝试激发学生的学习兴趣，主要内容包括科学计算简介、插值法、逼近方法、数值微积分、解线性方程组的直接法、解线性方程组的迭代法、非线性方程求根、代数特征值问题和常微分方程数值解法，共分9章。《应用数值分析/“高等学校数理类基础课程“十二五”规划教材》结构合理，可读性强，只要求读者具有基本的高等数学和线性代数的知识.
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本书阐述数值计算的基本理论和常用方法，包括：误差分析与算法设计、非线性方程的数值解法、线性方程组的直接法与迭代法、插值法与最小二乘拟合法、数值积分与数值微分、常微分方程的数值解法、矩阵特征值与特征向量的计算等，并在附录中介绍了数值实验报告的基本格式和Matlab软件的基本使用方法。书中含有较丰富的例题、习题和数值实验题，给出了典型算法的伪代码描述及Matlab软件提供的相应函数。

　　《计算方法引论（第4版）/普通高等教育“十一五”国宝规划教材》服务于多层次、多专业、多学科的教学需要，在选材上考虑普适性，涉及现代数字电子计算机上适用的各类数学问题的数值解法及必要的基础理论；在材料组织安排上给讲授者根据教学要求和学生情况适当裁剪的自由，一些内容还可作为阅读材料。<

　　最优化是运筹学的一个重要分支，在很多领域具有广泛的应用. 《最优化计算方法》系统地介绍了线性规划、无约束优化及约束优化的基础理论和求解方法，主要内容包括：线性规划的对偶理论与最优性条件、无约束优化的最优性条件、约束优化的最优性条件与鞍点定理；求解线性规划的单纯形算法、内点算法、非内部连续化算法；求解无约束优化的最速下降法、牛顿法、共轭梯度法、拟牛顿法、非单调线搜索法、信赖域法；求解约束优化的序列无约束优化法、可行方向法、序列二次规划法等，也简单介绍了多目标规划的基本理论与求解方法。

　　《蒙特卡罗方法理论和应用》比较全面系统地介绍蒙特卡罗方法的理论和应用。全书15章，前8章是蒙特卡罗方法的理论部分，包括蒙特卡罗方法简史、随机数产生和检验、概率分布抽样方法、马尔可夫链蒙特卡罗方法、基本蒙特卡罗方法、降低方差基本方法、拟蒙特卡罗方法和序贯蒙特卡罗方法。后7章是蒙特卡罗方法的应用部分，包括确定性问题、粒子输运、稀薄气体动力学、自然科学基础、数理统计学和可靠性、金融经济学及科学实验模拟。
　　《蒙特卡罗方法理论和应用》内容丰富，给出许多算法和算例，可供从事科学技术、工

　　本书《MATLAB数值计算（2013修订版）》经MATLAB、数值分析和科学计算之父CleveMoler本人正式授权，是NumericalComputationwithMATLAB2008/2013修订版的中译本。该书不以深奥的数值分析理论为内容，而以易于理解的数学思维和便于掌握的数学计算编程技术为
　　教学素材。该书摒弃以往数值分析教材中常见的程式性定理、定理证明、收敛性理论和冗长公式推演。该书数值算法原理的表述，言简意骇、层次丰富、见解独到、权威精辟；数学计算软件的教学内容