内 容 简 介
Java是目前世界***的高级编程语言之一。自诞生以来，Java迅速成为开发互联网应用程序**的编程语言。本书针对普通高等院校计算机专业Java相关课程的教学要求而编写，对Java的起源、特性、开发环境、Java的基础语法、面向对象编程、异常和异常处理、字符串、集合框架和泛型、输入输出和序列化、GUI图形用户界面、JDBC数据库编程、多线程、网络编程等Java基础知识都作了深入讲解，还采用了大量完整的程序案例来辅助说明。
本书涵盖了Oracle公司的Oracle Ce

"C语言是编程入门的最佳计算机语言之一。C语言编程入门容易、学好困难，既需要大量的编程实践，也需要对C语言原理的深入分析。本书根据程序设计初学者的认知规律组织章节和内容，编排结构新颖，内容系统性强，注重循序渐进地提高读者的编程能力。每一章都给出了大量而丰富的程序实例，实例注重实用性，每个实例都有问题分析和编程提示，在实例的分析中对关键的C语言原理进行深入分析。每一章都自成体系，学完每一章，读者都能编写实用或有趣的程序，增加学习兴趣和信心，为新知识的学习奠定基础。本书实践特色明显，但同时

"本书为“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材，是《C语言程序设计》（第3版）（黄维通等编著 高等教育出版社）的配套教材。本书紧扣基础，面向应用，循序渐进地引导读者通过练习，进一步充分理解和更好地掌握C语言程序设计的思想和方法。本书内容通俗易懂、实例解析清晰、代码注释详尽，有利于读者的复习和自测。本书可作为高等学校程序设计课程、计算机水平考试、各类成人教育等的辅助学习资源，也可作为计算机爱好者的自学参考书。"

本书从初学者的角度详细讲解了Java开发中重点用到的多种技术。全书以任务推进的方式进行讲解, 共11个任务, 包括初识Java、Java语法基础、Java面向对象编程以及1+X综合实战4个方面的内容, 以帮助读者培养良好的编程习惯, 熟悉开发工具的使用, 了解技术发展现状。本书的任务内容涉及冬奥会及冬奥项目、航空航天、健康管理等, 尝试从技术学习和技能实践过程中, 潜移默化地培养读者的爱国情怀和民族自豪感, 践行立德树人的根本任务。本书附有微课视频、多媒体电子课件、源代码、测试题及答案

本书是与《问答式C程序设计教程》(赵旭宝, 祝开艳主编) 配套的学习指导教材。本书对主教材中基本知识点进行了归纳和总结, 并精讲了大量的例题, 加强了学生对基础知识的理解。同时精选了大量的单元测试题, 给出了参考答案, 供读者自我检测与评价。本书主要内容包括C语言程序基本结构、数据类型、运算符与表达式、选择结构、循环结构、函数、数组、指针、结构体与共用体、文件操作等。

本书是一本以C语言为描述语言, 介绍结构化程序设计方法的教材。全书共10章, 内容包括: 程序设计引论, 数据类型、运算符与表达式, 算法与简单C语言程序设计, 程序基本控制结构, 函数及其应用, 数组及其应用, 指针及其应用, 结构体及其应用, 文件与数据存储, C语言综合性程序设计案例分析等。全书理论联系实际, 将C语言的语法融入问题求解方法的学习中。

本书内容围绕程序设计的基础知识、过程式和面向对象程序设计基本内容进行展开, 主要包括: 计算机基础知识、基本数据类型、常量、变量、操作符、表达式、流程控制、结构化程序设计、过程抽象、递归函数、复杂数据类型 (数组、结构等)、数据抽象、继承、类属类型 (STL)、输入/输出、异常处理以及事件驱动和基于MFC“文档-视”结构的面向对象的Windows应用程序框架等。

本书以任务为导向，全面地介绍数据分析的流程和Python数据分析库的应用，详细讲解利用Python解决企业实际问题的方法。全书共10章，第1章介绍数据分析的概念等相关知识；第2～6章介绍Python数据分析的常用库及其应用，涵盖NumPy数组计算，pandas统计分析，使用pandas进行数据预处理，Matplotlib、seaborn与pyecharts数据可视化，以及使用scikit-learn构建模型，较为全面地阐述Python数据分析方法；第7～9章结合之前所学的数据分析技术，进行企业综

本书依据全国计算机等级考试二级Python语言程序设计考试大纲编写，同时根据实际需要增加图形用户界面和网络爬虫与数据分析的内容。本书以Python 3.10和Anaconda 3为背景，介绍Python语言程序设计的基本方法和应用。本书共分10章，主要包括Python语言概述、Python语言基础、Python序列结构、程序控制结构、函数与模块、面向对象基础、图形用户界面、Python标准库与第三方库、文件、网络爬虫与数据分析。
本书不仅可以作为高等院校各专业的计算机程序设计语言的教材，还

本书以理论结合应用为指导思想，以智能优化算法为对象，以Python为开发语言，主要讲解智能优化算法的基本原理、代码实现、应用案例和性能测试。本书轻理论，重实践，目的是使读者能够迅速地入门并掌握智能优化算法及其Python代码实现的相关技巧，并在后续的学术研究和工程实践中加以应用。本书分为12章，第1章～第10章分别介绍10种智能优化算法（黏菌算法、人工蜂群算法、蝗虫优化算法、蝴蝶优化算法、飞蛾扑火优化算法、海鸥优化算法、麻雀搜索算法、鲸鱼优化算法、黄金正弦算法、教与学优化算法）的基本原理、Pyt