全书分4篇, 共有11章。第1篇为数据可视化基础, 主要阐述数据可视化的基础理论和概念, 包括可视化的简史、数据可视化的分类和工作流程、数据的视觉编码和交互设计。第2篇为虚拟现实基础, 主要介绍虚拟现实技术的基本概念和开发工具, 包括虚拟现实应用与Web端虚拟现实的开发技术。第3篇为沉浸式数据可视化与可视分析, 主要介绍沉浸式数据可视化的基础概念、多感知技术以及交互技术。第4篇通过两个具体的应用案例, 帮助读者学习并了解沉浸式可视化与可视分析作品的设计方法和开发过程。

本书主要介绍目前非常流行的数据分析和数据可视化工具，首先介绍数据分析“三剑客”，即NumPy、Matplotlib和Pandas。NumPy侧重于科学计算，Matplotlib侧重于数据可视化，Pandas侧重于数据分析。然后介绍微软推出的交互式数据分析和可视化工具Power BI。本书分为上篇和下篇，上篇介绍使用Python实现数据的分析和可视化，通过4个项目介绍NumPy、Matplotlib和Pandas的使用。下篇共4个项目，介绍使用微软的Power BI Desktop实现数

本书以培养数据管理应用型人才为目标，系统、全面地介绍数据库的基本理论与应用。全书共8章，主要内容包括：数据库系统概述，关系数据库，关系数据库标准语言，关系规范化理论，数据库设计，数据库安全保护，PL/SQL与应用，数据库新技术和国产数据库。除了介绍数据库技术基本原理，本书还选用优秀国产数据库产品——人大金仓KingbaseES V8.3作为实验环境，介绍该平台下数据库技术的实现，包括数据库和数据表的创建和维护、查询与统计、视图管理、存储过程和触发器管理、用户管理、PL/SQL程序设计等内容，本书

本书融入课程思政元素，全面系统地讲述了数据库技术的基本原理和应用，重建了知识体系结构，内容完整、规范，重点突出，符合读者的认知规律。本书主要讲解数据库概述、关系数据库、设计数据库、数据库的创建及管理、数据表的创建及管理、数据库数据查询、视图和索引的创建及管理、使用T-SQL语言编程、存储过程和触发器、数据库的安全管理和维护等知识。章节及本书后面分别附有习题及测试试卷，从不同角度进一步帮助读者掌握所学的知识点：对重要的知识点和实践操作内容制作了相关的讲解视频(全书共有32个视频)，读者可以扫描二维

本书介绍了数据库系统的基本概念、基本原理和基本设计方法，同时基于SQLServer2005介绍了数据库原理及应用。

《MySQL数据库技术》以MySQL8.0为平台介绍数据库技术与开发方法，采用任务驱动教学法组织教学内容，以任务贯穿全书，通过完成具体任务讲解知识点。全书分为基本技能、优化与安全和数据库应用开发3个部分，共9个模块，包括初识数据库、数据库设计、数据库的创建与管理、数据表的创建与维护、数据查询、T-SQL程序设计、数据库中其他对象的创建、数据库的日常维护与安全管理、管理信息系统开发等内容。

本书以数据挖掘经典算法及其在管理决策中的应用为研究对象进行编写，内容包括数据挖掘的发展背景、分类算法、聚类算法和关联规则算法、人工神经网络算法及数据挖掘在管理决策中的应用等，基本涵盖了数据挖掘技术中的经典算法。通过介绍在不同管理决策领域中数据挖掘技术的典型案例，将理论学习和实际应用有机地结合起来，有助于不同专业背景的学生更好地学习和掌握数据挖掘的基本技术和发展动态。 本书可作为高等院校经管类和理工类专业高年级本科生或研究生的入门教材，也可作为高等院校数据挖掘方向双语课程建设的参考教材，还可作为对

本书以零基础讲解为宗旨，用实例引导读者学习，深入浅出地介绍了 MySQL 数据库的相关知识和实战技能，内容详尽，实例丰富。全书共分为 8 章，包括数据库基础知识、数据库的基本操作、数据表的基本操作、数据类型和运算符、视图和触发器、事务管理、MySQL 连接器 JDBC 和连接池、常见函数和数据管理。每章节后包含了与本书内容全程同步的综合案例教学，并配有微视频详细讲解。本书适合作为高等院校学习 MySQL 数据库课程的教学用书，也可作为编程初学者学习MySQL 数据库的参考书，对于希望

本书以SQL Server 2019为平台，从数据库管理和开发的角度出发，介绍数据库应用系统开发技术，内容涵盖开发数据库应用系统所需的基本知识和技术。本书将数据库应用系统开发实例“学生信息管理系统”融入各项目，再把每个项目分解成若干任务，使学生逐步学会创建、管理、开发数据库，并掌握使用T-SQL进行程序设计的编程思想和技术。 本书内容由浅入深，通过任务驱动，将理论与实践密切结合，体现了高职和应用型本科教育的特点，也符合初学者认知和掌握计算机技术的规律。 本书可作为高职高专院校、应用型本科院校数据

本书以HBase和MongoDB两大NoSQL数据库平台为选型，以任务为向导，采用项目化的方式进行项目任务的设计和实施，每个项目任务包括“任务描述+任务分析+知识准备+任务实施”。全书内容分为两大部分：第壹部分主题为HBase，内容包含岗前培训，项目1 HBase安装、部署与运行，项目2应用HBase shell命令实现微博数据存储操作，项目3应用HBase API操作学员信息，项目4应用HBase高级特性优化设计和查询；第二部分主题为MongoDB,内容包含项目5应用MongoDB实现管理员工