《SPSS统计分析与应用》共11章，以SPSS 24.0中文版为工具介绍了数据分析的常用技术，主要内容包括数据录入、数据处理、数据文件管理、描述性统计、T检验、方差分析、相关分析、回归分析等基础统计分析模块，以及非参数检验、聚类分析、判别分析、因子分析等高级统计分析模块。为方便教学及读者自学，本书除了提供每个章节的演示案例数据外，还专门录制了各章节重要知识点的教学视频，这些教学视频短小精悍，非常适合利用碎片化时间学习，选择本书作为SPSS的入门和中级进阶学习是一个不错的选择。
《SPSS统

本书基于OBE教学理念和CDIO的教学体系，包含绪论、描述性统计中的表和图、描述统计中的测度指标、抽样分布与抽样估计、假设检验、实验设计和方差分析、相关与回归分析、时间序列分析、指数分析法、实验与三级项目内容及要求。本书在内容模块上包括本章与各小节能力培养提示、案例与案例问题、案例思考与商务实践、习题等，并紧密结合目前Excel和SPSS统计软件的应用，提出统计实验和课程项目的主要内容与要求。本书致力于促进统计学原理与商务实践相结合，培养学生将理论应用于实践，适合经济管理类本科学生使用，也是商务

本书系统地讲述统计学有关数据收集、数据整理和数据分析的基本方法。全书共分为8个部分，包括:基础知识、统计调查、统计整理、静态指标分析、动态指标分析、抽样推断、相关与回归分析、统计指数。本着理论够用、强化应用、培养技能的原则，系统介绍了统计的基本原理、工作方法和分析手段，突出了运用计算机进行操作技能训练，将统计理论与统计实验有机结合，每一部分内容都有配套的任务实训和综合练习，方便师生检查学习效果。本书既可以作为高等院校经管类专业的专业基础课教材，也可以作为成人培训教材或自学的参考资料。

本书从统计调查、统计整理、统计分析一般原理和方法出发，着重介绍了统计学的基本概念、基本原理和基本方法。在统计分析方法中，详细介绍了综合指标法、时间数列分析法、指数分析法、抽样推断法、相关与回归分析法、统计预测以及统计综合分析。

本书共八章，内容包括：概论、统计调查、统计整理、静态分析指标、时间数列分析、统计指数、抽样推断、相关与回归分析。

采用什么样的方法对敏感性问题实施调查，才能做到既保护被调查者隐私，又能获得所需要的真实资料，这是统计调查必须面对和需要解决的问题。随机化回答技术在解决这一问题上取得丰硕研究成果，但也存在许多不足。本书选择去除随机化装置的敏感性问题为研究对象，使随机化回答技术应用于敏感性问题的非现场调查，并改造利用随机化回答技术的经典模型和新提出模型，用无关问题或敏感性问题替代随机化装置，或在问卷中使用独立的非敏感性问题来间接获得所需信息，实现了对敏感性问题的调查。

《统计学：在经济和管理中的应用》（第10版）全面地介绍了统计概念以及统计方法在实际生活中的应用。与其他看重数理推导的统计学书籍不同，这本全球最畅销的管理统计学书籍强调商业统计在实践中的应用，希望通过实例教会学生如何选择正确的统计方法来分析实际问题。第10版的特点在于：首先，使用了大量包含数据的例子、习题和案例来说明统计方法，能够被市场部经理、金融分析师、会计师、经济学家、运营经理和其他工作人员所使用，很多例子和习题中使用的数据都是来自现实世界的较大数据集；其次，加强了本书的应用特色，即教会学生如

本书按大统计学的思想构建统计学的基本理论、方法与技术体系；在写作思路上，《统计学》以数据的搜集、整理、分析和利用为主线，按科学与实用相结合的原则取舍内容，由描述统计到推断统计组织全书的内容体系；在写作方法上，《统计学》力求做到深人浅出，简明扼要，对各种统计理论和方法，都配有大量的例题（案例）予以说明，并在章后附有具有代表性的习题训练。 本书具有通俗性，每章都由一个实际问题（引例）引入本章要介绍的基本内容，注重于对统计方法思想的阐述，结合大量的实际数据和实例说明统计方法的特点、应用条件和适用场合；

本书主要介绍描述性统计、概率、离散随机变量、连续随机变量、二元概率分布及抽样分布、置信区间估计、假设检验、分类数据分析、简单线性回归、多重回归分析、模型构造、试验设计的原则、试验设计的方差分析、非参数统计、统计过程和质量控制、产品和系统的可靠性。