本书是一本教材。 当今大多数机器学习系统都是从人类的反馈中学习的。然而，大多数机器学习课程几乎只关注算法，而不是系统的人机交互部分。这可能会给从事真实世界机器学习的数据科学家留下很大的知识差距。本书是优化整个机器学习过程的实用指南，包括注释、主动学习、迁移学习技术，以及使用机器学习优化过程的每一步。作者讨论学术界在机器学习应用中对于数据构建的偏见带来的弊端，以及对于机器学习者在数据构建与使用方面的建议。

本书是机器学习的入门书，深入浅出地讲解机器学习的基础理论与应用，不仅注重给理论添加浅显易懂的解释和详述，而且探讨何种创新思维或科学思维可以产生或引导出某个理论，让学习者在学习理论过程中自然地培养创新思维与科学思维。本书知识点包括回归分析、k-近邻算法、决策树、贝叶斯分类器、支持向量机、模型性能评估、集成学习、降维方法、聚类、EM 算法与高斯混合模型、神经网络与深度学习等。本书每章都设计手工计算的应用例题，以演示理论解题和计算过程，帮助学习者理解和掌握理论。每章配有编程实践的实例，不仅示范解题的P

本书以智能数据分析技术及其应用路线为核心, 通过翔实的案例和习题,介绍数据存储设计与Acces数据库管理、数据存储中的表与关系、查询、数据分析语言一Python 数值数据智能分析技术、文本数据智能分析技术和人工智能数据分析方法。

中国的 AI 技术逆势崛起，催生了 DeepSeek 这样革命性的大模型。本书通过 100 多个实例，详细介绍了 DeepSeek 的最新功能及在职场办公方方面面的应用。 全书以“技术赋能”为主线，围绕6大核心领域展开：DeepSeek基础知识、DeepSeek赋能智能办公、 使用 DeepSeek 进行短视频与营销内容创作、DeepSeek 辅助家庭教育与学习力提升、使用 DeepSeek进行健康管理与出行规划、国产 AI 大模型应用介绍。 本书适合职场人士、内容创作者、教育工作者及 IT 技

本书旨在提供一份全面、易懂的DeepSeek大模型实战内容，通过深入浅出的讲解，帮助读者快速掌握DeepSeek的核心技术和应用场景。本书不仅涵盖了DeepSeek的技术原理、架构设计和训练方法，还详细介绍了如何通过API调用、本地部署和云服务等方式将DeepSeek集成到实践项目中。此外，本书通过大量实例和案例分析，展示了DeepSeek在不同领域的应用实践，帮助读者更好地理解和应用这一强大的工具。本书图文并茂，理论翔实，案例丰富，适合从事DeepSeek开发的科研人员以及广大的开发者作为技术

本书是一本实用指南，全面介绍了Cursor这款革命性的AI驱动的代码编辑器。本书深入浅出地讲解Cursor的核心功能、工作原理和实际应用，旨在帮助读者快速掌握AI辅助编程技术。 全书分为基础篇、进阶篇、实战篇、参考与展望篇。基础篇介绍Cursor的安装配置和基本操作。进阶篇深入探讨Cursor的生成代码、智能补全和代码重构等核心功能。实战篇通过多个真实项目案例，展示如何在不同场景中发挥Cursor的强大功能。参考与展望篇介绍了Cursor最佳实践与使用技巧，也对AI辅助编程的未来做出展望。

1.当前，随着ChatGPT的火爆，各种大模型的爆发，AIGC领域迎来火热发展。本书就聚焦AIGC，讲解AIGC引领的科技革命，讲解AIGC对各领域的赋能与商业落地场景。在内容上，本书首先对AIGC的概念与背景、技术图谱、产业生态、商业模式等进行了讲解，展示AIGC的发展态势与商业潜力。其次，本书从搜索引擎、社交娱乐、智能创作、智慧服务、协作办公、广告营销、智能制造、城市治理等方面，讲解了AIGC对各领域的赋能以及具体的落地场景。 2.本书在系统地讲述AIGC理论及应用的同时，也加入了大量探索案

本书以备受瞩目的DeepSeek为切入点，深入剖析人工智能领域，探讨智能体（Agent）这一前沿科技。书中详细介绍了大模型发展历程、智能体技术原理，以及多模态融合等前沿内容，可以充分满足科技爱好者对人工智能新技术的探索欲望；对于职场人士，书中则呈现了在文档处理、代码开发、设计创意等工作场景下，智能体如何助力提升 300% 的工作效率，从而为其职业发展添砖加瓦；学生群体也能通过本书了解智能体在学习导师、个性化训练等方面的应用，找到提升自身学习效率、培养兴趣爱好的新途径；而商业人士，则能通过书中智能

本书采用理论与实训案例相结合的形式，深入浅出地介绍了大模型的基础知识。本书共分为8章，内容涵 盖大模型的基础知识、传统语言模型基础知识、神经网络基础知识、大模型的主要技术、大模型的微调与部署、 大模型的应用，以及面对的挑战和未来发展等。

本书不仅适合作为高等院校人工智能、计算机科学与技术或相关专业学习大模型的入门教材，也适合从事相关工作的人工智能爱好者和工程师学习阅读。

在数字化、智能化的时代背景下，人工智能已经成为推动社会进步和科技发展的重要技术。本书以面向应用、面向实战为指导思想，紧扣企业技术人才培养的特点，在知识点讲解和实践中避免复杂的理论，帮助读者快速上手，体验人工智能的魅力，以激发学习兴趣。本书覆盖了新一代人工智能的核心知识点。全书共8个项目。项目1介绍新一代人工智能的产生背景、主要内涵。项目2介绍人工智能编程语言Python。项目3、4介绍新一代人工智能关键技术机器学习、深度学习，有助于读者理解人工智能的应用。项目5～8介绍大模型下人工智能在视