本书是*1 X职业技能等级证书智能仓储大数据分析配套教材，根据证书的等级划分，本套教材分为初、中、高三个等级，总体上每个级别70%的内容是关于运营数据的分析，30%的内容是关于设备数据的分析，每个等级的侧重点及对学生的要求不同。高级教材，在初、中级教材的基础上，要求学习者能够掌握经典的统计模型，熟练使用R或Python等基本编程语言，能够利用常用的统计模型量化分析仓储运营中的问题，并向相关部门提出运营决策和优化建议，输出数据分析报告。 教材采用活页式设计，以工作任务单元为基本形式，以物流业

本书是*1 X职业技能等级证书智能仓储大数据分析配套教材。根据证书的等级划 分，本套教材分为初、中、高三个等级，总体上每个级别70%的内容是关于运营数据的分析，30%的内容是关于设备数据的分析，每个等级的侧重点及对学生的要求不同。中级教材，在初级教材的基础上，要求学习者能够对智能仓储作业及运营的相关数据开展深入挖掘与分析，掌握推断统计的基本内容，具备初步的SQL与Python等与数据分析相关的编程语言应用能力，可以围绕业务完成较为全面、系统的大数据分析工作。 教材采用活页式设计，以工作任务

本书是*1 X职业技能等级证书智能仓储大数据分析配套教材。根据证书的等级划分，本套教材分为初、中、高三个等级，总体上每个级别70%的内容是关于运营数据的分析，30%的内容是关于设备数据的分析，每个等级的侧重点及对学生的要求不同。初级教材主要讲授智能仓储运营和设备的基本数据分析方法，从入库、存储、拣货、分货到设备的性能、可靠性等依次展开，要求学习者掌握描述性统计的基本方法，具备SQL、Excel与数据分析相关的基本技能，能够按照企业的要求完成数据采集与处理、监控与汇报等工作。 教材采用活页式

本书共分七个项目，内容包括：走进物流、体验物流活动、走进企业物流、认知国际物流、熟悉物流信息技术的应用、构建供应链、物流就业与创业指导。

本书将物流放在供应链一体化框架之下，通过一体化的商业战略来扩展供应链管理的应用范围，并强调物流在协同供应链支持全球经济中的重要作用。本书阐述了为实现一体化物流管理所需的各项任务、业务流程和战略，力求在全球经济环境下对现有的物流实践进行全面的阐述，探讨如何通过运用物流原理实现企业的竞争优势，并将物流作为一种核心竞争力整合到企业供应链战略中。本书将预测和计划合并为单独的一章，把搬运及包装合并到仓储中，增加了物流和供应链管理的应用范围、价值链管理的相关概念、运输定价、物流和供应链管理未来的发展趋

以数字化物流、智慧物流为发展趋势，对现代物流的基本概念、内涵、理念进行论述，对企业物流、第三方物流和第四方物流等物流模式进行分析，进而结合5G、人工智能、大数据、物联网、区块链等技术应用，对包装、装卸与搬运、仓储、运输、流通加工、配送、物流信息等运营环节逐一进行详细介绍，探讨了采购管理、国际物流、供应链物流和物流园区等物流管理内容。在此基础上，收集和整理了大量案例，融合了物流4.0阶段的物流理论与实务的各个层面，帮助学习者正确理解现代物流的基本原理和物流活动的主要过程，为以后从事相关工作打

本书采用项目导向、任务驱动的设计理念，本着理论够用，突出实践的原则，本书共设计了8个教学项目。项目一电子商务供应链与供应链管理，项目二电子商务供应链物流管理，项目三电子商务供应链采购管理，项目四电子商务供应链库存管理，项目五电子商务供应链销售管理，项目六电子商务供应链配送管理，项目七电子商务供应链信息管理，项目八电子商务供应链成本管理。

本书是普通高等教育物流管理专业的基础教材，在物流管理专业系列教材中处于先导地位。本书在借鉴并吸收国内外物流学的基本理论和研究成果的基础上，密切结合我国物流业发展与物流管理专业教学实际，从基本理论入手，注重理论性与实用性相结合，全面论述了物流学的基本理论与基本内容，为后续课程的学习打下基础。
本书内容共分10章，前6章为基础理论，包括物流概念、物流发展、物流要素、物流系统、物流企业和物流产业；后4章为综合专题，包括铁路物流、国际物流、电商物流和循环物流。
本书可供普通高等教育物流管理专

配送中心是基于物流合理化需要发展起来的现代物流设施，它很好地解决了用户的小批量多样化需求和企业大批量专业化生产的矛盾，成为现代化物流的标志。本书将系统介绍配送中心运作管理的基本概念、基本理论和方法，将生产运作管理理论引入配送中心，根据配送中心运作管理所需的知识、技术和能力需求，构建了包括配送中心的运作战略决策、布局规划、运行管理和系统评价等多维度的知识体系。
本书知识体系完整，内容深入浅出，逻辑性强，通俗易懂。每章均附有典型配送中心案例分析与解读，章末有小结和复习题，帮助读者加深理解。