本书主要介绍数值分析与算法，包括误差分析、非线性方程求根、线性代数方程组的直接解法、向量范数与矩阵范数、线性代数方程组的迭代解法、插值、最小二乘与函数的最佳逼近、数值积分与数值微分、常微分方程数值解法、三角插值与快速Fourier变换、不适定问题与Tikhonov正则化方法等。

误差理论与数据处理是高等院校机械、测控、电气及其他相关专业的专业基础必修课，内容包括绪论、随机误差的性质与处理；系统误差处理；粗大误差处理、误差的合成与分配、测量不确定度、线性参数的最小二乘法处理、回归分析、动态测量误差及其评定等。本书坚持"少而精"和"学以致用"的原则，根据教学需要补充了大量例题和习题，对具体测量实例进行实验误差分析和试验设计，通过使用MATLAB、EXCEL等应用软件进行相关问题的误差分析和数据处理。

由陈树良主编的《统计软件》以统计理论为依据 ，以数据处理和分析为主线，介绍统计软件的功能与 使用。全书共分11章，前3章介绍数据文件的建立与 管理，第4-11章介绍基本分析、假设检验、方差分析 、回归分析、聚类分析、因子分析、对应分析及其他 分析。

　　本书通过

本书共9章，分别是：两点边值问题的数值解法、刚性方程组的数值解法、偏微分方程的一般概念、抛物方程的差分格式、双曲方程的差分格式、对流扩散方程的差分格式、椭圆方程的差分格式、变分问题的近似计算方程、有限元方法。

　　本书介绍

1.重点培养学生的计算思维能力