本书系统地介绍操作系统的基本概念、原理和方法，主要内容包括操作系统概述、进程与线程、互斥与同步、处理机调度、内存管理、文件管理、I/O管理、操作系统安全、新型操作系统简介、操作系统设计问题。在介绍操作系统各部分基本原理和方法后，以当代***的操作系统UNIX、Linux和Windows为例，介绍先进操作系统的设计实现原理和特点。然后介绍先进新型操作系统概况，包括嵌入式操作系统、多媒体操作系统、分布式操作系统和虚拟化技术等。后介绍操作系统设计所要考虑的各种问题。《BR》　　本书根据操作系统课程的教

“数据结构”是计算机及相关专业的核心课程，是计算机程序设计的基础，也是程序员考试和许多高校研究生入学考试的必考科目。
本书共9章，主要介绍数据结构和算法的基本概念，分别讨论线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树、二叉树、图等常用的数据结构，以及基本的查找和排序算法。全书使用C语言函数描述算法，并在Visual C++ 6.0/2010环境下调试通过。
本书结构合理，内容紧凑，知识连贯，表述简洁，逻辑性强，可作为计算机及其相关专业的教材，也可作为自学或各种计算机培训班的教材。

书在选材与编排上，以可读可学可用可研可练为目标。全书共8章，内容涵盖绪论、线性表、栈和队列、数组和矩阵、树和二叉树、图、查找以及排序。全书共有118个算法、61个示例、21个应用案例、212道练习题。练习题题型包括填空题、简答题、应用题、算法设计题和上机练习题五类，满足原理理解、知识应用、模仿、创新、算法训练及实践训练多方面需求。每章小结给出全章知识结构图以及相关算法与应用汇总。 本书内容丰富、编排新颖、图文并茂。原理叙述直达要义，算法步骤与伪码一一对应。可作为高等学校计算机及相关专业数据

全书共包含9章内容，遵循由简至繁的原则，先讨论了数据结构的基本概念，其次，讨论了经典的线性结构和非线性结构，*后讨论了常用的运算。具体内容包括：第1章介绍了数据结构的基本概念、数据结构研究的内容及算法的评价;第2章重点讨论了经典的线性结构线性表，以单链表的运算为讨论重点；第3章介绍了其他两种典型的线性结构，即栈和队列;第4章介绍了多维数组和广义表，可以作为线性结构的推广；第5章介绍了串；第6章和第7章介绍了两种经典的非线性结构，树和图，以二叉树的运算、哈夫曼树的运算、图的存储结构、图的遍历

“数据结构”是计算机专业的核心课程，是从事计算机软件开发和应用的人员应当必备的专业基础。随着计算机的日益普及，“数据结构”课程也在不断发展。
本书按照清华大学计算机科学与技术系本科“数据结构”大纲的要求，从面向对象的概念、对象类设计的风格和数据结构的层次开始，从线性结构到非线性结构，从简单到复杂，循序渐进，逐步深入地讨论了各种数据结构的内在的逻辑关系及它们在计算机中的实现方式和使用。此外，本书对常用的迭代、递归、回溯等算法设计技巧，搜索和排序算法等都做了详尽描述，并引入了简单的算法分析。<

本书从培养操作技能和掌握实用技术角度出发，介绍了Tableau在工作场景中多方面的应用，较好地体现了理实一体的理念，具有较强的实用性和可操作性。本书共分7个项目20个任务，详细介绍了数据可视化的概念和应用，Tableau中常见基础工具的使用方法，12种常用图表的特点、使用场景与绘制方法，数据的处理技术，创建和制作仪表盘与故事的方法。项目以实战应用为主导，通过3个主题，完成了对数据源的处理、数据可视化的呈现、数据分析报告的制作。本书适合作为职业院校大数据技术与应用、商务数据分析与应用、