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TP18 人工智能理论 】 分类索引
物联网工程技术导论
夏先玉、尹舒冉、兰茗新、唐偲祺、周诗玲、申淑杰、杨?S /2024-7-1 /清华大学出版社
本书从初学者的角度出发,采用通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细地讲解了物联网工程技术中需要掌握的基础知识和相关技术。全书分为4篇共13章,内容包括物联网的起源和发展; 物联网在智能家居、智慧农业、智慧交通和智慧医疗等领域的关键技术及其应用; 物联网的核心技术以及物联网工程领域涉及的一些基础技术。本书所有知识都结合了具体案例进行讲解,涉及的核心技术和基础技术都有详细的操作步骤,可以使读者轻松且全面地了解物联网行业的发展趋势和技术现状,快速入门物联网行业,为后续物联网领域的专业学习打下基础。
定价:¥49.9 ISBN:9787302660569
人工智能概论
黄林国 /2024-7-1 /电子工业出版社
本书以培养学生人工智能素养、人工智能思维和人工智能基本应用能力为编写理念,面向高职高专院校各专业学生,使用通俗易懂的语言,深入浅出地介绍人工智能的基本概念、基本知识和相关应用。全书共分7章,主要内容包括人工智能概述、人工智能生态、人工智能软/硬件平台、机器学习、人工神经网络与深度学习、计算机视觉和自然语言处理。本书着重介绍人工智能通识性知识和实用性技能,既可作为高职高专院校、中等职业学校学生学习人工智能的通识课教材,也可作为计算机类、电子信息类相关专业人工智能课程的入门教材。此外,本书还可供广大
定价:¥58 ISBN:9787121482885
人工智能技术应用导论(第2版)
聂明 /2024-7-1 /电子工业出版社
本书是“人工智能技术应用核心课程系列教材”之一,通过对人工智能基础概念、技术分类、技术应用、开发平台、应用场景和开发运行环境等的系统介绍,结合样板程序、经典案例的上机实践与代码分析,使初学者快速地对人工智能的技术全貌建立起系统的认识,并且掌握典型应用开发环境与平台的安装、配置及应用编程基础技术。本书非常适合对人工智能、机器学习、深度学习、大模型与AIGC感兴趣的读者;需要掌握人工智能通识知识的政府、企事业人员和高校学生;需要先行快速了解人工智能技术全貌、为后续深入学习奠定基础的在校大学生;期望快
定价:¥59 ISBN:9787121479816
人工智能理论及应用
梁云等主编 /2024-7-1 /厦门大学出版社
人工智能、物联网、云计算、大数据等技术,在社会经济、人文科学、自然科学等众多领域引发了一系列革命性的突破。信息社会对人才的需求不断变化,人工智能课程在内容建设与教学方法上也面临着新的挑战。本书从计算思维的角度出发,以人工智能的理论知识为引导,通过实际应用帮助学生掌握人工智能的基本内容,了解人工智能研究前沿,为进一步学习和应用人工智能解决问题奠定基础。本书的特色在于采用人工智能+交叉应用作为案例,包括人工智能与农业、生物信息学、物理学、数学的结合。
定价:¥45 ISBN:9787561594759
人工智能伦理
肖薇薇 /2024-7-1 /电子工业出版社
人工智能的迅猛发展不仅深刻影响着技术创新、社会变革和职业发展,而且带来了诸多人工智能伦理问题和挑战。为贯彻落实国家现代职业教育高质量发展要求,促进社会公众特别是青年学生对人工智能伦理的学习和思考,本书以学生为中心,以能力为本位,以提升人工智能伦理素养为宗旨,采用"问题导向、任务驱动、案例探究、场景应用”的方法编写,突出通俗性与生动性,注重实用性与实践性,体现创新性与前瞻性。 本书以"苏菲探索 AI 的奇妙之旅”系列故事为导入激趣设疑,通过搭建【案例导入】—【学习任务】—【知识探究】—【延伸学习】
定价:¥68 ISBN:9787121482984
深度学习理论与实践 吕云翔 王志
吕云翔 王志鹏 /2024-7-1 /机械工业出版社
本书共分为三个部分,分别为理论基础、实验和案例。这三个部分层层递进,介绍深度学习的基础知识与常用方法,全面细致地提供了深度学习的原理和在深度学习框架下的实践步骤。第一部分主要通过7个章节来介绍深度学习的基础知识,包括深度学习在不同领域的应用,不同深度学习框架的对比,以及机器学习、神经网络等方面的讲解。第二部分主要包括常用深度学习框架的基础讲解以及计算机视觉、自然语言处理、强化学习和可视化技术领域的一些实验讲解。第三部分则是提供8个案例,来介绍深度学习在图像分类、目标检测、目标识别、图像分割
定价:¥79 ISBN:9787111754206
机器学习经典算法与案例实战
袁建军 /2024-7-1 /清华大学出版社
"本书以案例为载体,介绍了目前机器学习的部分主流算法及其应用,简要概括部分主流算法的基本原理,详细说明应用算法过程中需要注意的问题,通过实际案例的解析使学生更好地掌握主流算法。 全书共四部分。第一部分(第1章)为理论基础,着重介绍机器学习的发展及主流应用,还详细介绍了本书中全部案例运行环境的搭建方法。第二部分(第2~7章)为监督学习模型,着重介绍了贝叶斯分类器、线性模型、决策结、K近邻、支持向量机和随机森林的基本原理。第三部分(第8、9章)为无监督学习模型,详细介绍了数据降维和K
定价:¥49.8 ISBN:9787302662082
智能计算系统
陈云霁等编著 /2024-7-1 /机械工业出版社
本书由中科院计算所、软件所的专家学者倾心写就,以“图像风格迁移”应用为例,全面介绍智能计算系统的软硬件技术栈。第2版以大模型为牵引进行更新,第1章回顾人工智能、智能计算系统的发展历程,第2、3章在介绍深度学习算法知识的基础上增加了大模型算法的相关知识,第4章介绍深度学习编程框架PyTorch的发展历程、基本概念、编程模型和使用方法,第5章介绍编程框架的工作原理,第6章回顾深度学习所用的处理器结构从通用逐步走向专用的过程,第7章介绍深度学习处理器的体系结构应当如何应对大模型处理中的计算、
定价:¥169 ISBN:9787111755951
跟我学人工智能编程二级
胡文心、郑骏 /2024-7-1 /清华大学出版社
本书以团体标准《青少年编程能力等级第5 部分:人工智能编程》(T/CERACU/AFCEC 100.5 2022)(以下简称:人工智能编程能力等级标准)为依据,旨在引导青少年走进人工智能编程的世界,开 启人工智能编程学习之门。本书共设4 个单元,内容覆盖人工智能编程能力等级标准二级,共10 个知识点。 第1 单元为人工智能的基础知识(共3 节),主要介绍人类智能与人工智能的区别。第2 单元为人工智能 编程(共2 节),主要介绍人工智能图形化编程中的人
定价:¥59 ISBN:9787302665496