本教材按照国际市场营销学通用的课程构架设计课程内容，着力在课程的实践化、本土化、时代化、通俗化方面进行了尝试。本教材共包括走进营销、顾客分析、营销策略、营销动态和综合实训五个单元，设置了导入案例、延伸阅读、案例研读和实训栏目，并结合互联网背景下市场营销理论和实践的新发展，介绍了大数据营销、绿色营销两大新型实务，与时俱进。

本书注重培养学生分析问题、解决问题的实际能力，培养创新创业精神，为企业输送具备“创意营销策划能力＋创业营销实战经验”的高素质复合型营销人才。本教材内容共分八个项目，分别是市场营销基本理念、市场营销理论的新发展、市场分析、市场营销策划、产品销售、产品开发、客户管理、团队建设。

本书为工商管理类核心课程“市场营销学”的教辅用书。 本书是针对《市场营销学》（第五版）中的营销概述、营销环境、营销调研分析、营销战略决策、营销组合、营销组织管理等内容而编写的习题集，每章包括学习目标、重点内容、课后练习及参考答案。 本书既可作为本科、高职高专院校财经类相关专业学生的教材、辅导用书，也可以作为企业营销人员培训的教材和参考用书。

本教材依据教育部制定颁布的MBA硕士教育和工商管理、市场营销本科专业的核心课程教学基本要求，在第一版的基础上修订编写，力求在突出MBA教学与本科教学需求的共同点上，更加凸显网络新技术、大数据分析等技术交叉融合应用于营销管理决策的手段。本书知识内容体系涵盖了市场营销课程应掌握的基本知识点、基本理论与基本技能，增加了大数据分析手段的应用。在继承经典营销理论体系的基础上，将其决策和管理加以精简化、系统化和精准化。从营销的战略决策到策略制定，更加突出了营销管理的主线条。为了有效地使用案例帮助学习，

本书系统地介绍了营销策划的基本框架、基本理论和业务操作流程，主要包括营销策划导论、营销策划流程、营销调研、市场定位策划、产品策划、价格策划、分销渠道策划、促销策划及网络营销策划等内容。本书重点突出营销策划的**实际应用与实务操作，结合大量典型实例深入浅出地阐述了营销策划的方法和原理，把突出技能应用、培养学生岗位实践能力放在第一位。本书每一章均由“导入案例”开篇，引导和启发学生进行主动思考、分析与探索；每一章都精心设计了“思考与练习”和“技能实训”和“案例分析”三个部分，针对每一章的重点和难

　　为了配合新《高等职业学校专业教学标准（试行）》的实施，更好地体现高职高专统一招生考试（又称“三校生”考试，各地一般在春季举行）的考试精神，帮助中等专业学校、职业高中、技工学校的师生了解考核要求、做好备考工作，中国财经出版传媒集团特组织中高职财经商贸专业的业内专家编写了本套全国经管专业“三校生”考试辅导教材。
　　《市场营销强化训练题库》严格按照市场营销科目的课程标准和教育部全国考试委员会指定的相关考试大纲编写。参编老师结合多年的教学经验和考生的学习特点，精心设计了各种类型的习题，对各地

在电子商务快速发展的背景下，商品销售呈现渠道多样化、地域广泛化等特点，电子商务物流及其管理也因此呈现出许多新的特点。本书在分析电子商务物流特点及其发展趋势的基础上，重点介绍了电子商务物流管理的基本过程，该过程包括运输、存储、包装、装卸搬运、流通加工、配送等。除此之外，本书还介绍了电子商务物流模式、供应链管理、物流问题建模与优化实验、供应链牛鞭效应实验等内容。通过学习本书内容，读者不仅能够更好地理解电子商务与现代物流的关系，还能更好地把握电子商务物流管理的现状与发展趋势，对解决现实中的电子商务物流

　　《商务智能》共10章内容，系统地讲述了商务智能的相关知识。前4章为基础理论知识：第1章讲述了商务智能的背景、概念、特点及实现过程等，属于综述性章节，涉及内容较多；第2章从分层的角度出发，对商务智能的系统结构进行了详细叙述；第3章内容涉及商务智能实现中的核心理论之一——数据库和数据仓库，该章通过比较数据库和数据仓库的异同，引出数据仓库的重要性；第4章详细介绍了数据挖掘的相关知识，为后续知识的讲解作出铺垫；第5章至第9章在上述章节的基础上，结合电商平台，分别详述了商务智能中聚类、分类、

本教材涵盖电子商务营销模式及网络推广、跨境电商、农村电商、移动商务、电商创业等领域的案例分析。每一部分精心挑选具体代表性的案例进行写作，很多案例体现了中国电子商务的独特模式及其特有风格，在编写过程中，强调案例的理论性与实践性，针对每一部分，都有相应的拓展案例供读者研究学习。

本书选材广泛，涉及跨境电子商务概述，创建成功的跨境电子商务战略，中国跨境电子商务五大平台的比较，在线市场的比较：亚马逊、沃尔玛和阿里巴巴，建立虚拟商店，在亚马逊上卖东西，如何撰写产品描述，购物车软件概述，定价策略如何让社交媒体成为跨境电子商务的推动力，电子支付的工作原理，网络银行安全，售后服务，客服聊天机器人，亚马逊SEO，保护电子商务网站免受黑客攻击和欺诈的方法，第三方物流概述，数据分析在电子商务业务中的优势，人工智能在电子商务中的作用等方面的内容。本书编者有近20年的行业英语教学与图书编写经