人工智能是国家战略的重要组成部分，是未来国际竞争的焦点和经济发展的新引擎。以机器学习、自然语言处理和深度学习为三大核心技术的人工智能正以前所未有的速度影响和渗透到各行各业，不断推动制造业、交通运输业、医疗健康业、金融业、教育业等领域的重大变革与产业升级。为了适应课程的发展，《人工智能通识基础》旨在为学生提供最基础的人工智能知识体系。本书不仅覆盖了人工智能的基本概念、核心技术、应用案例，还深入探讨了人工智能在社会、伦理、安全等方面的影响和挑战。

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本教材共分为五大模块。模块一“智启未来, 走进人工智能新时代”作为开篇, 引领读者初步探索人工智能的世界, 包括其定义、由来、日常应用、社会影响及生成式人工智能的初步概念等。模块二“智创关键, 探索生成式人工智能技术领域”则进一步深入, 聚焦于生成式人工智能的四大核心技术领域-文本、图像、语音和视频生成, 通过具体任务和实践案例, 让读者亲身体验到人工智能技术的魅力。模块三“智享美好, 奏响智慧生活与智能生产新乐章”将视角转向人工智能在现实生活中的应用, 涵盖了智能购物、智能交通、智能

本书系统介绍了机器学习领城中的各类经典算法, 并结合Python编程语言进行详细的算法实现与应用。通过理论与实践相结合的方式, 涵盖从基础算法概念到复杂算法优化技术的全部内容, 包括回归分析、分类算法、决策树、支持向量机神经网络、强化学习模糊计算、群体智能算法、人工智能的争论与展望等核心知识点。通过大量案例展示了相关理论在实际问题中的应用。还特别深入讲解机器学习算法设计思路与问题求解方法, 涵盖从模型构建、特征选择到算法优化的完整过程。

本书内容的设计充分考虑了不同学科背景学习者的需求，建议采用差异化教学策略：对于文科专业学生，可着重关注人工智能与社会发展、伦理规范、人机交互等应用层面的内容；理科专业的学生可深入钻研算法原理、数学模型等理论基础；工科专业的学生则可侧重工程实践，重点学习系统开发、架构设计和性能优化等实用技能。

本书随着人工智能技术的日新月异，智能交互技术已深深重塑了人类的生活模式与日常体验。凭借其内置的传感、计算与通讯能力，展现出对环境的敏锐感知，实现自我学习与动态适应，依据用户的活动模式与外部条件灵活调整其功能呈现与操作界面，极大提升了生活便捷性并开创前所未有的互动体验。

本书以大学生村官小L的故事为线索，深入浅出地探讨经典机器学习的基础知识、深度学习的基本原理，以及形形色色的生成式模型。通过本书的学习，读者不仅可以了解AI大模型的核心技术，还能深刻理解其在实际场景中的应用与价值，甚至可以自己动手设计和构建适用于特定场景的AI模型。衷心地希望本书能成为读者探索AI世界的钥匙，能引领大家走向更加广阔的未来。

本书提出了以下推荐方法：基于“字符－短语”注意力机制和因子分解机的混合推荐方法和基于“局部－整体”注意力和文本匹配机制的推荐方法，旨在通过获取更多信息和提升模型特征提取能力，来实现更精准的个性化推荐；基于层次注意力和增强经验优先回放机制的深度强化学习推荐方法和基于自适应元模仿学习的推荐环境模拟器，旨在突破深度强化学习在推荐领域面临的挑战。此外，还在船货匹配场景中，从实践角度验证并应用了所提出的推荐方法。

本书从技术价值、存在风险、伦理治理的维度介绍相关内容，旨在使读者全面地理解、掌握人工智能伦理方法，通过案例分析使读者能够运用这些方法解决现实世界中的问题。本书较为全面地介绍了人工智能伦理概念及人工智能应用伦理等方面的知识，分为基础篇、理论篇、应用篇三部分，共16章。本书适用于所有理工科、社会科学专业学生作为人工智能通识学习内容，也可供从事伦理学、人工智能伦理研究、人工智能技术研究的人员学习参考。